IoHを指向する感情・思考センシング技術(エレクトロニクスシリーズ) [単行本]

IoHを指向する感情・思考センシング技術(エレクトロニクスシリーズ) の 商品概要

• 目次

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  【第I編　総論】
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  第1章　感情,思考分析とAI技術
  1　Microsoft Azure Cognitive Servicesが提供する“既成MLモデル”による分析
  2　Cognitive Services採用事例における利用シーン,活用の実態
  3　“MLモデル分析”+実装要件を内包するCognitive Servicesの進化,展開
  4　「AIの民主化」がもたらしたビジネスモデルへの影響
  5　個人情報としてのセンシング情報利用における考慮点
  6　[付録]Microsoft Azure Cognitive Services以外のマイクロソフトのセンシング技術
  
  第2章　感情の表情表出
  1　感情の定義
  2　表情の定義と表出の仕組み
  　2.1　顔と表情
  　2.2　表出の仕組み
  3　伝統的基本感情理論に基づく表情研究
  　3.1　基本感情と基本表情
  　3.2　表情の測定法:FACS
  4　感情と表情の新しい理論
  　4.1　コア・アフェクト説
  　4.2　コンポーネント・プロセスモデル
  5　今後の研究課題
  
  第3章　感情の音声表出
  1　音声が伝える情報
  2　感情の音声表出の起源
  　2.1　感情の音声表出の進化的起源
  　2.2　乳幼児の発達過程
  3　感情の音声表出の種類
  4　感情の音声表出のセンシング
  5　感情に関連する音響的特徴
  
  
  5.1　不随意的な感情表出
  5.2　随意的な感情表出
  
  第4章　情動と眼球運動
  1　眼球運動の基本的性質
  2　情動と眼球運動
  　2.1　LEM(Lateral eye movement)研究
  　2.2　認知活動に与えられる情動的情報と眼球運動
  　2.3　抽象化された課題の眼球運動
  　2.4　抽象化された実験課題で見られる情動的情報と眼球運動の関係
  3　まとめ
  
  第5章　情動と自律神経系反応
  1　情動とは
  　1.1　情動と感情
  　1.2　情動の種類と発達
  　1.3　情動の理論と脳の重要性
  2　情動の仕組みと身体反応
  3　自律神経系の構造と機能
  　3.1　自律神経系の全般的特徴
  　3.2　交感神経系の働き
  　3.3　副交感神経系の働き
  　3.4　自律神経系の自発性活動
  　3.5　自律神経系の神経伝達物質とその受容体
  4　自律神経機能に現れる情動反応
  　4.1　ストレスの仕組み
  　4.2　各種ストレスや感覚刺激の自律神経機能に及ぼす影響
  
  第6章　感情状態と脳波
  1　感情状態
  2　脳波
  3　前頭部脳波活動の非対称性
  4　α波活動のゆらぎ
  5　マイクロステート分析
  
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  【第II編　計測・解析】
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  <身体的変化に基づく感情・思考センシング>
  
  第1章　人の状態を認識する画像センシング技術「OKAO® Vision」
  1　顔画像センシング
  　1.1　顔検出技術
  　1.2　顔器官検出技術
  2　ドライバ状態推定
  　2.1　運転集中度センシングの指標
  　2.2　運転集中度センシングの入力情報
  　2.3　運転集中度センシングの構成
  　2.4　運転集中度センシングの学習と評価
  
  第2章　感情認識AIによる動画分析サービス「心sensor」
  1　はじめに
  2　CACの感情認識AI
  3　動画分析サービス「心sensor」
  4　報道番組での活用
  5　テレビCMでの活用
  6　教育現場での活用
  7　表情トレーニングへの応用
  8　自動車ドライバーの感情を分析
  9　おわりに
  
  第3章　音声分析による感情推定と音声感情認識ST(Sensibility Technology)
  1　STの歴史
  　1.1　感情の数
  　1.2　感情のメカニズム
  　1.3　音声と感情
  2　STの構造
  　2.1　STで使われた基本周波数の推定
  　2.2　学習データの取得
  　2.3　音声感情認識の構造
  　2.4　認識性能の主観による比較確認
  　2.5　認識性能の主観による脳および生理での確認
  　2.6　認識性能の行動観察による確認
  3　まとめ
  
  第4章　発話者の覚醒度評価のための音声信号分析技術
  1　はじめに:カオス論的発話音声分析技術
  2　研究開発の経緯と成果としてのカオス論的特徴量の性質
  3　音声資源コンソーシアムの音声データ分析成果
  4　覚醒度を評価することの意義など
  
  第5章　人の姿勢による感情判断
  1　姿勢における感情判断の分析法と感情判断推定法の研究について
  2　立位・着座姿勢の測定デバイスと測定方法
  　2.1　圧力センサ
  　2.2　加速度センサ
  　2.3　モーション・キャプチャー・システム
  　2.4　Kinect
  　2.5　カメラ(機械学習による画像処理利用)
  3　姿勢における感情判断の分析
  　3.1　心理量による分析
  　3.2　センサによる物理量
  4　姿勢における感情判断分析・モデル構築法の例
  　4.1　既往研究手法
  　4.2　線形モデルを用いた姿勢の感情判断の分析・モデル化への適用例
  　4.3　現段階での最新アプローチ
  
  第6章　視線計測技術
  1　まえがき
  2　眼球運動とアイトラッキング
  3　アイトラッキングという技術
  4　アイトラッキングによる「ユーザビリティ調査」と「技能伝承」
  5　アイトラッキングを活用した「視線入力」
  6　おわりに
  
  第7章　角膜表面反射光および瞳孔径の計測・解析技術
  1　人の目の構造と幾何モデル
  2　角膜表面反射光の計測と解析
  　2.1　応用例
  3　瞳孔径の計測と解析・人の内部状態推定への応用
  　3.1　視覚操作タスクでの瞳孔反応を用いたタスク難易度推定
  4　まとめ
  
  <自律神経系活動変化に基づく感情・思考センシング>
  
  第8章　精神性発汗のメカニズムと換気カプセル型発汗計の開発
  1　発汗の仕組み
  2　コリン作動性交感神経支配
  3　精神性発汗
  4　精神性発汗の中枢機構
  5　我々が開発した手掌部発汗量連続記録装置の概略
  6　手掌部発汗量と手掌部発汗現象の同時記録装置の開発
  7　ヒトの手掌部発汗現象におけるかまえ反応と順応現象
  8　発汗計開発の歩みと保険適用
  
  第9章　動画像による非接触心拍計測とストレス・情動の推定
  1　5バンドカメラを用いた非接触心拍計測法(従来法)
  　1.1　撮影環境
  　1.2　関心領域の決定
  　1.3　信号取得と前処理
  　1.4　時間軸の独立成分分析
  　1.5　ピーク検出
  　1.6　精度検証
  　1.7　心拍変動スペクトログラム
  2　RGBカメラを用いた色素成分分離に基づく非接触心拍計測法(提案法)
  　2.1　色素成分分離手法
  　2.2　空間軸の独立成分分析
  　2.3　顔画像に対する色素成分分離
  　2.4　脈波検出方法
  3　実験(RGBカメラを用いた提案法の有効性の検証)
  　3.1　実験手法
  　3.2　実験結果
  　3.3　考察
  4　情動(感情)のモニタリング
  　4.1　実験
  　4.2　実験結果
  　4.3　まとめと今後の課題
  
  第10章　ビデオカメラによる遠隔非接触的自律神経・血圧情報モニタリング
  1　はじめに
  2　映像脈波抽出システム
  　2.1　映像脈波抽出の原理
  　2.2　映像脈波抽出システムの構成
  　2.3　映像信号入力
  　2.4　自動的ROI設定と追尾
  　2.5　映像脈波抽出
  　2.6　血行状態表示
  　2.7　自律神経指標・血圧相関値算出
  3　実施例
  4　今後の展開
  
  第11章　顔面皮膚血流による情動センシング―味覚に伴う情動を中心に―
  1　はじめに
  2　FBFの計測法について
  3　味覚に伴う情動に対する顔面皮膚血流の応答
  4　温度と痛みの刺激に伴うFBFの応答
  5　FBFの応答の生理メカニズム
  6　今後の課題と発展に向けて
  
  第12章　近赤外分光法による光感性計測
  1　まえがき
  2　感性近赤外光解析法(ENIAS)
  3　新規提案手法による感情の認識実験
  　3.1　実験条件
  　3.2　実験手順
  　3.3　実験結果
  4　従来手法との比較
  5　意思伝達システムとしてのENIASの可能性
  6　総括
  
  第13章　脳波のフラクタル性を用いた嗅覚・味覚の感性評価
  1　まえがき
  2　フラクタル次元推定手法
  　2.1　分散のスケーリング特性を用いたフラクタル次元推定法
  　2.2　時間依存型フラクタル次元解析
  3　感性フラクタル解析法
  4　実験方法
  　4.1　プロトコル
  　4.2　感性の教師データの取得
  　4.3　被験者
  　4.4　使用機器
  5　解析結果および考察
  　5.1　独立成分分析を用いた筋電成分除去
  　5.2　感性解析
  　5.3　感性変動率
  　5.4　飲料の総合評価
  　5.5　被験者の選定
  　5.6　解析結果
  6　まとめと今後の課題
  付録
  
  第14章　リアルタイム感性評価と実応用～性アナライザを用いた取り組み
  1　はじめに
  2　脳波計測とノイズ除去
  　2.1　脳波計測
  　2.2　脳波計測における課題
  　2.3　ノイズ除去について
  3　感性のリアルタイム取得と感性アナライザ
  4　感性アナライザによる応用事例
  　4.1　ピジョン株式会社
  　4.2　アサヒ飲料株式会社
  　4.3　ブリヂストンタイヤジャパン株式会社
  　4.4　アルパイン株式会社
  5　おわりに
  
  <マルチモーダル・センシング>
  
  第15章　言語・音声・顔表情・脳波を総合利用した感情測定システム
  1　はじめに
  2　感情推定
  　2.1　言語からの感情推定手法
  　2.2　顔表情からの感情推定手法
  　2.3　音声からの感情推定手法
  　2.4　生体情報からの感情推定手法
  3　人型ロボットを用いた感情推定の研究と今後の展望
  4　おわりに
  
  第16章　マルチモーダル感情分析システムとその応用
  1　マルチモーダル感情分析システム開発に取り組み始めた背景
  2　機械対話(EverestTM,喫煙先生TM,iSTTM)
  　2.1　EverestTM
  　2.2　喫煙先生TM
  　2.3　iSTTM
  3　感情分析による個人・組織評価(EmotionMeasureTM,ロボット対話)
  　3.1　EmotionMeasureTM
  　3.2　ロボット対話
  4　感情分析によるコミュニケーション活性化(MeeTroTM)
  5　マルチモーダルの課題と展望
  
  第17章　ロボットの生理現象表現を用いた内部状態の伝達とコミュニケーションへの応用
  1　ロボットの生理表現とは
  2　ロボットの皮膚上に現れる生理表現
  3　ロボット体内の生命維持にかかわる生理表現
  4　まとめ

• 内容紹介

  表情・音声・行動や心拍・呼吸・脳波などのバイタルデータから，その人の感情や思考を推定するためのセンシング技術・感情判定技術について解説

IoHを指向する感情・思考センシング技術(エレクトロニクスシリーズ) の商品スペック