深層学習とメタヒューリスティクス―ディープ・ニューラルエボリューション [単行本]

深層学習とメタヒューリスティクス―ディープ・ニューラルエボリューション の 商品概要

• 目次（「BOOK」データベースより）

  第１章　ＡＩのための進化論
  第２章　深層学習とディープラーニング
  第３章　メタヒューリスティクス
  第４章　生物らしい計算知能
  第５章　ニューロ進化と遺伝子ネットワーク
  第６章　ディープ・ニューラルエボリューション

• 出版社からのコメント

  ディープ・ニューラルエボリューションの基礎から応用までをわかりやすく説明。

• 内容紹介

  深層学習、進化計算、メタヒューリスティックス...人工知能キーワード!!
  本書は、深層学習・ディープラーニング、進化計算、メタヒューリスティックスについて解説します。深層学習は画像処理や自然言語処理などさまざまに応用され、人工知能の重要手法です。またメタヒューリスティクスは生物や物理化学現象をもとにした最適化・AI手法です。
  　本書ではDeep Neural Evolutionの基礎から応用までをわかりやすく説明します。また、メタヒューリスティックス、進化計算についてデモンストレーションとなるサンプルプログラム（C++、Java等）を提供します。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  伊庭 斉志(イバ ヒトシ)
  工学博士。１９８５年東京大学理学部情報科学科卒業。１９９０年東京大学大学院工学系研究科情報工学専攻修士課程修了。電子技術総合研究所。１９９６～１９９７年スタンフォード大学客員研究員。１９９８年東京大学大学院工学系研究科電子情報工学専攻助教授。２００４年～東京大学大学院新領域創成科学研究科基盤情報学専攻教授。２０１１年～東京大学大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻教授。人工知能と人工生命の研究に従事。特に進化型システム、学習、推論、創発、複雑系、進化論的計算手法に興味をもつ。水中ナチュラリスト（１０００本以上の経験をもつＰＡＤＩダイブマスタ）

深層学習とメタヒューリスティクス―ディープ・ニューラルエボリューション の商品スペック