ディープラーニング活用の教科書 実践編 [単行本]

ディープラーニング活用の教科書 実践編 [単行本] の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  活用事例が満載。キューピー、楽天、ＮＴＴドコモ、フジクラ、荏原環境プラント、リコーなどが明かす「ビジネス活用の最前線」がここにある。

• 目次

  はじめに
  
  【第1章】　ディープラーニングで付加価値高め　こうして稼ぐ
  　　　　　 ―日本ディープラーニング協会 松尾豊理事長に聞く―
  
  【第2章】　商品開発・業界構造を変える
  　●キューピー
  　　食品原料の異物を画像認識で検査　食の安全守るため装置は同業に外販も
  　●プラグ
  　　パッケージデザインの消費者調査をAIで代替　商品開発のやり方 ガラリ変わる可能性
  　●AnyTech
  　　水処理施設からチョコレートまで　「流体」の品質・状態を簡単チェック
  　●NTTドコモ
  　　店頭の商品を自動で認識　来店客の属性把握しPOSデータと連動で棚割り提案へ
  　●フジクラ
  　　半導体部品をディープラーニングで検査　AIプラットフォーム構築し全社のIoT基盤に
  　●日本たばこ産業
  　　コンビニのたばこ陳列を精度99％で認識　1013人超参加のコンテストで実現
  　●トレタ
  　　飲食店で売れ筋メニューが分析可能に　ディープラーニングによるラベリング技術とは
  　●Sports Technology Lab
  　　スポーツ選手の動きをディープラーニングで分析　チーム強化から選手移籍まで
  　●ソフトバンク
  　　5G×ディープラーニング　高品質画像でもリアルタイムぼかし加工
  
  【第3章】　消費者のデマンドに応える
  　●楽天
  　　ストレスなく外国語を話したい　海外動画配信サービスで培った翻訳技術を活用
  　●ヤフー
  　　安いガソリン、空いてる駐車場を近くで探したい　ディープラーニングとドラレコで
  　●SMBC日興証券
  　　株式ポートフォリオの組み替え方を知りたい　資産総額13倍になるカラクリ
  
  【第4章】　働き方を改革する
  　●荏原環境プラント
  　　ごみ焼却施設で「熟練運転員の目」を代替　5倍の効率化を実現 静脈産業を途絶えさせない
  　●ユニファ
  　　子供の「NG写真」をディープラーニングで自動排除　保育園の課題解決を支援
  　●NTTデータジェトロニクス
  　　社食食堂のレジで自動精算　人件費の削減、そして社員の満足度を高めて社内活性化へ
  　●モノフル
  　　トラックの人手不足問題に一石　ナンバーをAIで読み取り効率化
  　●三菱総合研究所
  　　財務諸表の数字を読み取り自動でリポート作成　シンクタンクの“夢”に一歩近づく
  　●ディー・エヌ・エー（DeNA）
  　　交通事故の削減支援をサービス化　AIとデータサイエンスのタッグで
  　●イシダ
  　　ディープラーニングでパスタをつかむ　AIと機械の“せめぎ合い”から生まれた新技術
  　●AVILEN
  　　鉄加工の図面を自動で読み解く　各種フォーマットの図面に対応
  
  【第5章】　不正・異常を検知、社会課題を解決する
  　●リコー
  　　カメラ＋AIで路面の老朽化診断　事務機器からの多角化で数千万円の受注
  　●日本気象協会
  　　降雨予測のメッシュと時間を詳細化　スパコンを使わず実現、ダム管理などに活用
  　●日本取引所自主規制法人
  　　株の不正取引“見せ玉”に待った　証券取引所の不正検知にAI導入世界初
  　●misosil
  　　SNS広告でインフルエンサーの不正を暴く　フォロワー水増しをAIで発見
  　●トプコン
  　　眼底画像から健康状態を読み解く　デバイスのデータを加工する「センシングAI」とは？
  　●Ollo
  　　月額3万円で顔認証システムが導入可能　エッジデバイスでの高速・高精度化を実現
  
  【第6章】　先端技術の動向を知る
  
  おわりに

• 出版社からのコメント

  ディープラーニング活用なくしてビジネスの飛躍的成長なし
  ◆日本ディープラーニング協会推薦図書◆
  

• 内容紹介

  日本ディープラーニング協会　監修
  ディープラーニングをビジネスに生かす知識を問われる
  同協会のG検定(ジェネラリスト)　推薦図書
  松尾豊・同協会理事長による「ディープラーニング技術年表」収録
  
  ディープラーニングは確かに実際のビジネスに溶け込み、商品やサービスでの活用が始まっています。
  それによって業績を向上させた企業もあれば、社会課題の解決に結びつけている会社も実在します。
  その最先端の実践的な事例を紹介しました。本書に「実践編」と付したのはこうした理由からです。
  
  本書の最大の特徴の1つが、「ディープラーニングビジネス活用アワード」の受賞6プロジェクト全てを子細なケーススタディで紹介していることです。
  日本ディープラーニング協会と一緒に、2019年春から準備を進めてきたものです。
  エントリーはやや大手企業に偏重したきらいはありましたが、まさに腕自慢の実力派ぞろいでした。
  
  大賞のキユーピーの食品加工で原料を検査する「AI食品原料検査装置」に始まって、楽天の自動翻訳プロジェクトである「Rakuten Translate」、
  荏原環境プラントが進める「ごみ焼却プラント運転自動化プロジェクト」、水処理など流体向けAI分析のAnyTechの「水質判定AI『DeepLiquid』」、
  保育園向けITサービスのユニファの「写真自動判定システムによる保育士の業務負荷軽減」、パッケージデザインのプラグの「パッケージデザインの好意度スコアを予測するAIサービス」の6事例を本書にまとめました。
  
  できるだけ載せないようにしたケースもあります。
  ディープラーニングといえば画像認識とばかりに、熟練工の目の代替として活用する事例は少なくない。
  ただその点だけを極めても、効果の最大値は当該人件費の削減分にしかなりません。
  結果として幼稚園児の笑顔が増える、あるいは静脈産業の支えになる、
  といった大きな社会的意義をディープラーニングには持たせたい。そんな思いで作りました。
  
  受賞6事例を含めた計26事例を、本書ではディープラーニング活用の効果で4つに分けました。
  まず「商品開発・業界構造を変える」。
  次が「消費者のデマンドに応える」。
  そして「働き方を改革する」。
  最後が「不正・異常を検知、社会課題を解決する」。
  
  また資料的価値が高い、日本ディープラーニング協会理事長の松尾豊氏がまとめた「ディープラーニング技術年表」そして「インターネットでいうと1998年」も収録。
  全編にわたって同協会の理事が一文字ずつ、とりわけ技術的な側面からアドバイスしてくれた貴重な書である。ぜひご覧になっていただきたい。

ディープラーニング活用の教科書 実践編 [単行本] の商品スペック