臨床医のための 医療AI概論 [単行本]

臨床医のための 医療AI概論 [単行本] の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  医療ＡＩは、どうして画像の判別ができるのか？どうやって論文や診療録を理解するのか？どのように臨床医の仕事を変えていくのか？仕組みを知っていれば便利に使えるツール。

• 目次

  はじめに
  PART1　進化するヘルスケアとその環境
  実用化が始まる医療AI
  医療現場におけるICTの進展
  政府が進める医療のICT化
  保険医療の課題と政府が描く将来像
  データヘルスと法律
  ・個人情報保護法
  ・次世代医療基盤法
  ・医薬品医療機器等法
  ・【コラム】人工知能の夢
  
  PART2　人工知能とは何か
  人工知能とは何か
  機械学習とは
  予測の仕組み
  ニューラルネットワークとは
  ディープラーニングの仕組み
  画像認識の仕組み
  CNNとは
  RNNとは
  画像生成とGAN
  強化学習とは
  ディープラーニングの弱点と過学習
  説明可能なAI技術
  教師データ不足を補う手法
  ・水増し
  ・転移学習
  ・スパースモデリング
  ・Federated Learning
  ・【コラム】パーセプトロンの華々しいデビューと挫折
  
  PART3　自然言語処理の発達
  言葉と意味の関係性とは
  自然言語処理とは
  日本語処理の基本・形態素解析は重要
  統計的言語モデルと言葉のベクトル化
  ニューラル言語モデルの登場
  ニューラル言語モデルの仕組み
  ニューラル言語モデルの応用
  ・Doc2Vec
  ・sec2sec
  ・マルチモーダル
  自然言語処理の応用例
  ・チャットボット
  ・スマートスピーカー
  ・【コラム】古き良き時代の人工知能
  
  PART4　ヘルスケアへの応用
  AI技術のヘルスケアへの応用
  ・ヘルスケアにおける課題とICT
  ・ヘルスケア・プロセスにおけるICTの利用
  検査支援
  診断支援
  ・総合診療システム
  ・データ入力補助
  ・文献検索
  治療支援（手術支援、遠隔治療）
  ・手術支援ロボット
  ・遠隔治療
  看護支援
  創薬支援
  疾病予防
  ・【コラム】人工知能冬の時代
  
  PART5　変容する社会と医療の姿
  人工知能は仕事を奪うのか
  ・日本の労働環境とAI技術の影響
  ・AIが職業に与えるインパクト
  ・人工知能が得意なタスク
  人工知能時代における医療従事者とは
  人工知能時代における日本の医療の姿
  AIを臨床応用する際の注意点
  
  あとがき
  索引

• 内容紹介

  臨床現場で利活用が進む医療AIの仕組みを、高度な数学の知識がなくても理解できるように図版とともに分かりやすく解説
  
  人工知能(AI)は、医療の現場でも疾患の診断、治療方法の検討などに導入され始めています。
  この医療AIテクノロジーの基礎を知っておきたいと考えている医師・医学生のために、高度な数学の知識がなくても理解できるようにフルカラーを用いた豊富な図版と共に分かりやすく解説した教科書です。
  さらに、医療AIが今後どのように進展していき、それに伴い医師ら医療スタッフの働き方がどのように変化していくかについても考察しています。
  自分の疾病治療や健康増進に医療AIがどのように関わってくるかについて、興味を持っている方にもお薦めします。
  
  ■主な内容
  　PART1 進化するヘルスケアとその環境
  　PART2 人工知能とは何か
  　PART3 自然言語処理の発達
  　PART4 ヘルスケアへの応用
  　PART5 変容する社会と医療の姿

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  山田 朋英(ヤマダ トモヒデ)
  英国Ｋｉｎｇ’ｓ　Ｃｏｌｌｅｇｅ　Ｌｏｎｄｏｎ客員教授、内科医。医学博士（東京大学）。２０１６年東大助教、東大病院指導医。２０１８年英国留学（医療ＡＩ学）。Ｍａｎｃｈｅｓｔｅｒ大学客員教授を経て現職。専門：糖尿病学、医療ＡＩ学、臨床疫学

臨床医のための 医療AI概論 [単行本] の商品スペック