事例とベストプラクティス Python機械学習-基本実装とscikit-learn/TensorFlow/PySpark活用 [単行本]
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出版社：朝倉書店
販売開始日： 2020/01/15
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事例とベストプラクティス Python機械学習-基本実装とscikit-learn/TensorFlow/PySpark活用 の 商品概要

  • 目次

    第I部　機械学習の基本#br#　1.機械学習とPythonを始める#br#第II部　事例による実用的Python機械学習#br#　2.20のニュースグループデータセットでテキスト分析技法の検討#br#　3.クラスタリングアルゴリズムとトピックモデルアルゴリズムによる20のニュースグループデータセットのマイニング#br#　4.ナイーブベイズでスパムメール検出#br#　5.ニューストピックをサポートベクターマシンで分類#br#　6.木に基づくアルゴリズムでオンライン広告のクリック予測#br#　7.ロジスティック回帰でオンライン広告のクリックスルー予測#br#　8.テラバイトクリックログに予測をスケールアップ#br#　9.回帰アルゴリズムで株価予測#br#第III部　Python機械学習ベストプラクティス#br#　10.機械学習ベストプラクティス

  • 出版社からのコメント

    機械学習の基本，重要なアルゴリズムと技法，実際のプロジェクトで使えるベストプラクティス

  • 内容紹介

    人工知能のための機械学習の基本，重要なアルゴリズムと技法，実用的なベストプラクティス【例】テキストマイニング，教師あり学習によるオンライン広告クリックスルー予測、学習のスケールアップ（Spark），回帰による株価予測

  • 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

    Liu,Yuxi(Hayden)(LIU,YUXI HAYDEN)
    機械学習に関する本の著者で教育者。最初の本だった『事例とベストプラクティスＰｙｔｈｏｎ機械学習』初版は、アマゾン・インドの２０１７年、２０１８年のベストセラー。熟達のデータサイエンティストとしては、機械学習と深層学習のモデルとシステムに焦点を絞った活動をしている。様々なデータ駆動分野に従事して、機械学習の専門知識を活用して、コンピュータを使った広告、レコメンデーション、ネットワーク異常検出などの業務を行ってきた

    黒川 利明(クロカワ トシアキ)
    １９４８年大阪府に生まれる。１９７２年東京大学教養学部基礎科学科卒業。東芝（株）、新世代コンピュータ技術開発機構、日本ＩＢＭ（株）、（株）ＣＳＫ（現ＳＣＳＫ（株））、金沢工業大学を経て現在、デザイン思考教育研究所主宰。ＩＥＥＥ　ＳＯＦＴＷＡＲＥ　Ａｄｖｉｓｏｒｙ　Ｂｏａｒｄメンバー

事例とベストプラクティス Python機械学習-基本実装とscikit-learn/TensorFlow/PySpark活用 の商品スペック

商品仕様
出版社名：朝倉書店
著者名：Yuxi(Hayden) Liu（著）／黒川 利明（訳）
発行年月日：2020/02/01
ISBN-10：4254122446
ISBN-13：9784254122442
判型：A5
対象：専門
発行形態：単行本
内容：数学
言語：日本語
ページ数：279ページ
縦：21cm
その他:原書第2版 原書名：　Python Machine Learning By Example Second Edition:Implement machine learning algorithms and techniques to build intelligent systems〈Liu,Yuxi(Hayden)〉
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