ギャンブルで勝ち続ける科学者たち―完全無欠の賭け（草思社文庫） [文庫]

ギャンブルで勝ち続ける科学者たち―完全無欠の賭け（草思社文庫） の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  宝くじやルーレットから、ポーカーに競馬、サッカーやバスケなどスポーツベッティングに至るまで―今やギャンブルのあらゆる領域で、科学的攻略法が編み出されている。統計モデリングや物理学、シミュレーション科学、ゲーム理論に人工知能など最新科学を総動員して、驚くべき精度で結果を予測し、ライバルやカジノの胴元を出し抜いて儲けを出しつづける、科学的ギャンブル攻略法とは？その最前線をレポートする興奮の科学ノンフィクション！

• 目次

  序　
  　「ギャンブル必勝法」というものが持つ魅力
  　ギャンブル必勝法の研究が多くの科学を生んだ
  　ノーベル賞物理学者を驚かせたギャンブル必勝法
  
  第１章　ルーレットは本当に予測不能か　
  　ルーレットに確実な攻略法はあるか
  　ポアンカレの言う「三次の無知」とは何か
  　ルーレットは本当にランダムかを調べる
  　予測可能なはずのものが予測不可能なものを生む
  　ルーレットの研究を始めた二人の天才
  　ルーレットの解明は秘密裏に進められた
  　ルーレット攻略のヒントを得た次世代研究者たち
  　論文として発表されたルーレット攻略法
  　ルーレットを考える理論モデルの進化過程
  
  第2章　宝くじの抜け穴につけ込む　
  　宝くじと実験と「制御されたランダム性」
  　当たりくじを見つけ出す方法
  　期待利益がプラスになる宝くじが存在する？
  　宝くじ攻略の実際とその困難
  　単純な「シラミ潰し」での宝くじ攻略
  
  第3章　競馬必勝法と水爆開発　
  　ブラックジャック必勝法誕生の経緯
  　ブラックジャック必勝法をカジノで実践する
  　完全にシャッフルするのはじつは難しい
  　競馬のベッティング市場は完全か
  　競馬攻略の研究成果を発表した論文
  　競馬予測モデルの作り方とはどのようなものか
  　競馬予測研究の理想の地、香港
  　競馬予測モデルをオッズを使って修正する
  　香港での成功までの道のり
  　水爆を開発した数学者、ウラム
  　モンテカルロ法という解の探究法
  　より強力な、マルコフ連鎖モンテカルロ法の登場
  　正しく予測できても儲けは賭け方次第
  　科学的手法が競馬を金儲けの手段にした
  
  第4章　スポーツベッティングへの進出　
  　攻略法実践の場としてのオンラインカジノ
  　試験問題から始まったサッカーの試合結果予測研究
  　サッカーの試合結果予測法の基本原理
  　スポーツベッティングに興味を抱く原子力研究所員
  　スポーツ統計学によるラスヴェガスへの挑戦
  　種目により予測のしやすさが異なる理由
  　試合と同時進行で賭けられるブックメーカーの登場
  　高額ベットを受けられるブックメーカーの秘訣
  　新しい賭けの形式「ベッティングエクスチェンジ」
  　ベッティングエクスチェンジで「儲けの確定」
  　科学的ベッティングはなぜ投資先として有望か
  　科学的ベッティングをさらに改善するには
  　選手の獲得や評価にも予測モデルが使われる
  　本気で儲けるなら不人気種目に目をつけろ
  
  第5章　ギャンブル市場をロボットが牛耳る？　
  　裁定取引=アービトラージとは何か
  　全自動ベッティングで絶対負けない賭けをする
  　誰にも知られず大口ベットをするためのボット
  　ベッティング市場を欠陥ボットが暴走
  　金融市場にもあるボット取引の罠
  　ボット同士の相互作用が市場を狂わす
  　ボットたちが形成する生態系で市場は安定するか
  　市場の生態系は規制で制御可能か
  
  第6章　ゲーム理論でポーカー大会を制覇　
  　人間を打ち負かすポーカーボットの登場
  　「やめたくてもやめられない」ナッシュ均衡とは何か
  　「はったり」の重要さをゲーム理論で証明
  　ワールドシリーズオブポーカーのチャンピオン
  　ポーカーの最適戦略を研究し勝利した男
  　最適戦略を求めるミニマックス問題
  　ゲーム理論の発明と拡張と実践
  　ポーカーボットに内在する意思決定規則の矛盾
  　矛盾を回避できてもボットは強くなれない
  　ボット自身に戦略を学習させる「後悔最小化」
  　予測に基づくボットが常勝できない理由
  　最適戦略の探究とその実践での強さ
  　複雑なゲームではゲーム理論は通用しない？
  　ゲームする機械の次の進化
  
  第7章　ボットで人間に挑む　
  　クイズに答えるコンピューター、ワトソン
  　ポーカーボットとチェスボットの課題の違い
  　チューリングの模倣ゲームと学習するコンピューター
  　人工知能ポーカーマシンの原点
  　ニューラルネットワークに学習させるということ
  　勝手に強くなって人間を驚かせるボットたち
  　相手の弱みにつけ込むか、ゲーム理論に従うか
  　ポーカーでもコンピューターが人間を超えた？
  　ゲームにおける「心理戦」の正体を探る
  　人間のふりをしてポーカー・ウェブサイトに挑む
  
  第8章　ギャンブルの科学の新時代　
  　ポーカーの勝敗は運任せではないとする判例
  　予測モデルの構築と因果関係の解明は別モノ
  　モデルが正しいとは限らない理由
  　ギャンブルの科学を教えるＭＩＴの講座
  　ギャンブルは科学者と科学を引きつけ続けている
  　科学がギャンブルの常識と定石を覆した

• 内容紹介

  宝くじやルーレットから、ポーカーに競馬、サッカーやバスケなど
  スポーツベッティングに至るまで――
  今やギャンブルのあらゆる領域で、科学的攻略法が編み出されている。
  統計モデリングや物理学、シミュレーション科学、ゲーム理論に
  人工知能など最新科学を総動員して、驚くべき精度で結果を予測し、
  ライバルやカジノの胴元を出し抜いて儲けを出しつづける、科学的ギャンブル攻略法とは？
  その最前線をレポートする興奮の科学ノンフィクション！
  『完全無欠の賭け』改題
  
  <目次より>
  序　
  第１章　ルーレットは本当に予測不能か
  第2章　宝くじの抜け穴につけ込む
  第3章　競馬必勝法と水爆開発
  第4章　スポーツベッティングへの進出
  第5章　ギャンブル市場をロボットが牛耳る？
  第6章　ゲーム理論でポーカー大会を制覇
  第7章　ボットで人間に挑む
  第8章　ギャンブルの科学の新時代

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  クチャルスキー,アダム(クチャルスキー,アダム／Kucharski,Adam)
  １９８６年生まれ、ロンドン在住。ケンブリッジ大学で数学の博士号を取得。ロンドン・スクール・オブ・ハイジーン・アンド・トロピカル・メディスン（ロンドン大学衛生熱帯医学大学院）で数学モデリングを教えながら統計学や社会行動の論文を発表する一方、サイエンスライターとしてポピュラーサイエンスの記事も執筆している。２０１２年には、ウェルカム・トラスト・サイエンスライティング賞を受賞した

• 著者について

  アダム・クチャルスキー (アダム　クチャルスキー)
  アダム・クチャルスキー　(Adam Kucharski)
  1986年生まれ、ロンドン在住。ケンブリッジ大学で数学の博士号を取得。ロンドン・スクール・オブ・ハイジーン・アンド・トロピカル・メディスン（ロンドン大学衛生熱帯医学大学院）で数学モデリングを教えながら統計学や社会行動の論文を発表する一方、サイエンスライターとしてポピュラーサイエンスの記事も執筆している。2012年には、ウェルカム・トラスト・サイエンスライティング賞を受賞した。
  
  柴田 裕之 (シバタ　ヤスシ)
  柴田 裕之(しばた・やすし)
  翻訳家。訳書に、ハラリ『サピエンス全史』『ホモ・デウス』『21 Lessons』（以上、河出書房新社）、ガザニガ『人間とはなにか』、クリスチャン『オリジン・ストーリー』（以上、筑摩書房）、ベジャン『流れといのち』、ドゥ・ヴァール『動物の賢さがわかるほど人間は賢いのか』（以上、紀伊國屋書店）、ケーガン『「死」とは何か』（文響社）、オーウェン『生存する意識』（みすず書房）、リフキン『限界費用ゼロ社会』（NHK出版）などがある。

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