スパースモデリング 理論、アルゴリズム、応用 [単行本]

スパースモデリング 理論、アルゴリズム、応用 [単行本] の 商品概要

• 目次（「BOOK」データベースより）

  第1章導入
  第2章スパース復元:問題の定式化
  第3章理論的な結果(決定論的なもの)
  第4章理論的結果(確率論的部分)
  第5章スパース復元問題のためのアルゴリズム
  第6章LASSO とその拡張:構造化されたスパース性
  第7章LASSO を超えて:他の損失関数
  第8章スパースグラフィカルモデル
  第9章スパース行列因子分解: 辞書学習とその先
  エピローグ
  付録A 数学的準備

• 出版社からのコメント

  データの隙間を推測・補完する方法｢スパースモデリング｣を知る基幹本『SPARCE MODELING』の翻訳本です。

• 内容紹介

  スパースモデリングは、現代統計学、機械学習、信号処理の分野で活用されています。測定費用やその他の制限によって、比較的少ない数しか得られていない測定値から、観測されていない高次元の信号を正確に手法です。
  画像復元、データからのモデル・パラメータ学習、システム障害や人間の病気の診断は、取り組みが期待される例です。
  
  『Sparse Modeling: Theory, Algorithms, and Applications』(Irina Rish, Genady Grabarnik 著)を翻訳した本書は、
  さまざまな問題をスパースモデリングへ簡潔に導入する試みを行っています。
  スパース復元に関する最近の理論的な結果だけではなく、応用例、スパース解をもたらす問題設定、スパース解を見つけるためのアルゴリズムも含みます。
  
  本書は、スパースモデリングの重要な発展の俯瞰的な概要、最適化問題の定式化、理論的結果の提示、幾つかのアルゴリズム、様々なスパース復元問題、
  スパースなグラフィカル・モデルにおける一類型、辞書学習とスパース行列分解などの内容を扱っています。
  スパースモデリングという刺激に満ちた新しい分野への導入として役立つ一冊です。

• 著者について

  竹澤邦夫 (タケザワクニオ)
  2019年12月現在 国立研究開発法人 農業・食品産業技術総合研究機構
  農業環境変動研究センター 環境情報基盤研究領域
  統計モデル解析ユニット 主席研究員
  筑波大学大学院 生命環境科学研究科 先端農業技術科学専攻 准教授（連携大学院）
  
  大関真之 (オオゼキマサユキ)
  現在、東北大学大学院情報科学研究科応用情報科学専攻
  准教授、博士(理学)／東北大学量子アニーリング研究開発センター
  センター長／東京工業大学科学技術創成研究院
  准教授／株式会社シグマアイ代表取締役／専門は統計力学、量子力学、機械学習
  
  高橋茶子 (タカハシチャコ)
  現在　東北大学大学院情報科学研究科応用情報科学専攻博士後期課程　在学中
  独立行政法人日本学術振興会　特別研究員（DC1）
  
  竹田晃人 (タケダコウジン)
  茨城大学 大学院理工学研究科 機械システム工学専攻 准教授 （現職）
  
  徳田悟 (トクダサトル)
  2017年　産業技術総合研究所数理先端材料モデリングイノベーションラボラトリ　産総研特別研究員
  博士（科学
  
  藤本晃司 (フジモトコウジ)
  2017年より京都大学大学院医学研究科附属脳機能総合研究センター特定助教
  
  安田宗樹 (ヤスダムネキ)
  2013年より山形大学大学院理工学研究科　准教授（現職）
  博士（情報科学）、電子情報通信学会、日本物理学会会員

スパースモデリング 理論、アルゴリズム、応用 [単行本] の商品スペック