文系のための統計学の教室 [単行本]

文系のための統計学の教室 [単行本] の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  仕事と人生に役立つ実学教養。統計学の全体像が一冊でまるごとわかる！図解とクイズと会話が満載。必ず身につく本格授業！

• 目次

  ホームルーム Prologue ～統計学を学ぶ前に
  §0-1 統計学とはそもそも何なのか
  §0-2 日常生活は統計だらけ
  §0-3 仕事の多くは統計学
  §0-4 統計学を学ぶと世界が変わる、人生が変わる
  §0-5 あなたは統計をとる人、それとも、見る人
  §0-6 難しい計算はコンピュータにまかせてしまう
  §0-7 あなたの統計センスはどのくらい
  
  1時間目 昔ながらの統計学 ～記述統計学
  §1-1 生データこそが統計学の命
  §1-2 データは実にいろいろ
  §1-3 資料は表にまとめる
  §1-4 表のグラフ化
  §1-5 いろいろなグラフ
  §1-6 分布の特徴を数値で表す
  §1-7 クラスの平均点はまさしく平均値
  §1-8 分布のど真ん中がまさしく中央値
  §1-9 最も多いデータが最頻値
  §1-10 平均値・中央値・モードとグラフ
  §1-11 分布の広がり具合を数値で表す
  §1-12 統計学で最重要な分散
  §1-13 分散の分身「標準偏差」
  §1-14 標準化で同一規格
  §1-15 あの偏差値も標準化なのだ
  §1-16 人生の標準偏差・偏差値を求める
  
  2時間目 確率の考え ～推測統計学をささえる道具
  §2-1 推測統計学は確率がベース
  §2-2 ランダムな世界を見てみよう
  §2-3 実感できる統計的確率
  §2-4 頭で考える数学的確率
  §2-5 確率変数というものに慣れておこう
  §2-6 相対度数から確率分布へ
  §2-7 確率変数の平均値、分散、標準偏差とは
  §2-8 正規分布は確率分布の女王
  §2-9 無作為抽出が推測統計学の命
  §2-10 もどすかorもどさないか
  §2-11 母集団と標本分布
  §2-12 標本平均の分布は正規分布
  
  3時間目 統計的推定 ～一を聞いて十を知る
  §3-1 統計的推定とは何か
  §3-2 ズバリ一つの数値で言い当てる
  §3-3 幅をもたせて言い当てる
  §3-4 推定の公式を導いてみよう
  §3-5 信頼度の意味を正しく理解しよう
  §3-6 推定量には不偏性が欲しい
  §3-7 変数だけど自由に変化できない
  §3-8 100人のお小遣いから全体を推定
  §3-9 たった10人の身長から全体の身長を推定
  §3-10 内閣の支持率を区間推定
  §3-11 禁断の推定ごっこ
  
  4時間目 統計的検定 ～仮説に異を唱える
  §4-1 統計的検定とは何か
  §4-2 仮説のゴミ箱が棄却域
  §4-3 うっかりミスとぼんやりミス
  §4-4 検定の手順は機械的
  §4-5 100人の身長をもとに母平均の検定
  §4-6 10人のネット利用時間をもとに母平均の検定
  §4-7 100人の喫煙率をもとに母比率の検定
  §4-8 禁断の検定ごっこ
  
  5時間目 データの関係を見つけ出す相関分析 ～2つの事柄の親密度が見えてくる
  §5-1 2つの変量の関係を視覚化
  §5-2 2つの変量の相関関係を正負で判断
  §5-3 相関の度合いを-1以上1以下で表す
  §5-4 2つの変量の関係を表で視覚化
  
  6時間目 複数の資料から他の資料を予測する回帰分析 ～ビジネスには欠かせない
  §6-1 宣伝費から売上高を予測する
  §6-2 予測の精度は
  §6-3 宣伝費と営業マンの数から売上高を予測する
  §6-4 オーナー気分でチェーン店を分析
  
  7時間目 ベイズ統計学 ～「2度あることは3度ある」この考えを認めてあげる統計学
  §7-1 確率を柔軟に考えよう
  §7-2 確率で使われる記号と用語
  §7-3 大昔の牧師が考えたスゴイ定理
  §7-4 経験で確率がゴロゴロ変わる
  §7-5 ベイズ統計の身近な応用
  
  付録
  ＜Appendix1＞ ホームルームの統計クイズの解答
  ＜Appendix2＞ LINEST関数の使い方
  ＜Appendix3＞ いろいろな確率分布
  ＜Appendix4＞ 順列と組み合わせ
  ＜Appendix5＞ 試行の独立
  ＜Appendix6＞ 中心極限定理を実感しよう
  ＜Appendix7＞ §7-4のコインの確率計算
  ＜Appendix8＞ 〔遊び〕の解答（一部）
  
  索引

• 内容紹介

  【ーーー突然ですが、次のクイズにチャレンジしてみてくださいーーー】
  
  ●次の2枚の宝くじ、どちらが当たりやすい？
  （1）11111111111 （2）23968754148
  
  ●5回続けて表が出たコイン。6回目はどちらが出やすい？
  （1）表 （2）裏
  
  ●平均水深「10cm」の河原で大人が溺死したらしい。・・・いったいなぜ？
  
  ●内閣支持率が新聞社ごとに異なるのは、どうして？
  
  ＊答は本書p.288を立ち読みしてみてください。
  
  
  【ーーーデータに溢れる社会を生き抜く、最強の教養ーーー】
  
  WEBメディアの記事、商品の広告、テレビや新聞、ネットで報道される天気予報、株価の変動、
  内閣支持率などの世論調査、街角インタビュー、自殺率や失業率などの社会調査・・・。
  
  現代を生きる私たちは、もはや統計学から生み出されたデータなしに、生活することはできません。
  統計学の教養があれば、数字やウソに惑わされることがなくなります。
  
  ・ニュースの数字が正しく読める
  ・企業が出す広告やリサーチの結果に惑わされない
  ・ビジネス現場でデータを読み間違えて恥をかかなくなる
  
  
  【ーーー中学数学からはじめて、仕事に使えるようになる！ーーー】
  
  「統計は役に立つってよく聞くけど、文系の私には中学数学しか分からないし…」
  
  大丈夫。本書はそんな悩みに応える、まったく新しい統計学の入門書です。
  「統計学ってそもそも何？」からスタートし、推定や回帰分析など実用統計学を使いこなせるようになります。
  数学が苦手だった方にも、豊富な図解とクイズ、イラストで楽しく学べる工夫が満載です！
  
  
  【ーーー最強の学問を身につけて、現代社会にあふれるデータを"宝の山"に変えよう！ーーー】

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  涌井 良幸(ワクイ ヨシユキ)
  １９５０年、東京生まれ。東京教育大学（現・筑波大学）理学部数学科を卒業後、教職に就く。退職後はライターとして著作活動に専念
  
  涌井 貞美(ワクイ サダミ)
  １９５２年、東京生まれ。東京大学理学系研究科修士課程修了後、富士通に就職。その後、教職を経て、サイエンスライターとして独立。書籍や雑誌の執筆を中心に活動している

• 著者について

  涌井 良幸 (ワクイ ヨシユキ)
  涌井良幸（わくいよしゆき）
  1950年、東京生まれ。東京教育大学（現・筑波大学）理学部数学科を卒業後、教職に就く。現在、高校の数学教師を務めるかたわら、コンピュータを活用した教育法や統計学の研究を行っている。おもな著書（共著）に『道具としてのフーリエ解析』『道具としてのベイズ統計』（日本実業出版社）、『数的センスを磨く超速算術』（実務教育出版）、『身のまわりのモノの技術』（中経出版）などがある。
  
  涌井 貞美 (ワクイ サダミ)
  涌井貞美（わくいさだみ）
  1952年、東京生まれ。東京大学理学系研究科修士課程修了後、富士通に就職。その後、神奈川県立高等学校教員を経て、サイエンスライターとして独立。書籍や雑誌の執筆を中心に活動している。

文系のための統計学の教室 [単行本] の商品スペック