R・Pythonによる統計データ科学 [単行本]

R・Pythonによる統計データ科学 [単行本] の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  統計の基本的な考え方がよくわかる―Ｒ・Ｐｙｔｈｏｎによるプログラム付き。実際のデータ・例題を用いて、考え方の本質がわかるように解説。統計フリーソフトＲと人気のプログラミング言語Ｐｙｔｈｏｎを用いて、具体的なデータの分析法やグラフの書き方をレクチャー。モデル選択法、ブートストラップ法など、他の教科書にない実用的な内容もやさしく記述。

• 目次

  1章　確率
  2章　確率変数と確率分布
  3章　標本分布
  4章　推定
  5章　検定
  6章　回帰分析
  7章　適合度検定
  8章　モデル選択法
  9章　ノンパラメトリック検定
  10章　多重比較法
  11章　計算機指向型法
  12章　2次元データに対する統計解析法
  13章　経時データ解析入門
  付録　R・Pythonについて
  
  webからダウンロード可能：
  ・記述統計学について
  ・R・Pythonによるプログラム集
  ・PowerPointによる各章のまとめ

• 出版社からのコメント

  最新のプログラム言語を利用した統計学の入門書

• 内容紹介

  初めて統計学を学ぶ方のための、統計学の基本的な考え方がよくわかる教科書。
  実際のデータ・例題を用いて、考え方の本質がわかるように解説。統計フリーソフト「R」と、現在最もよく使われているプログラミング言語であり、統計解析の機能も豊富なPythonを用いて、具体的なデータの分析法やグラフの書き方をレクチャー。近年注目され、実社会でよく利用されているモデル選択法、ブートストラップ法など、他の教科書にない実用的な内容もやさしく記述する。
  RとPythonによるプログラムや、本書のレベルを超えさらに学ぶ読者のために、一歩進んだ解説や定理の証明などが、無料でダウンロード可能。
  
  【本書の特色】
  ・統計学の基本的な考え方がよくわかる。
  ・豊富な実例・実データで本質をつかむ。
  ・モデル選択、ブートストラップ法など最新の手法も、やさしく解説。
  ・統計フリーソフトRとPythonによるプログラムを多数収載！
  ・ワンランク上の説明、PowerPointのレジュメ等をwebからダウンロード可能。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  杉山 髙一(スギヤマ タカカズ)
  中央大学名誉教授、理学博士、元日本統計学会会長。専門は統計学、多変量解析
  
  藤越 康祝(フジコシ ヤスノリ)
  広島大学名誉教授、理学博士、元日本統計学会会長。専門は統計学、多変量解析

• 著者について

  杉山髙一 (スギヤマタカカズ)
  中央大学名誉教授、理学博士、元日本統計学会会長。専門は統計学、多変量解析。
  主な著書に『統計科学入門』（絢文社）、『多変量データ解析』（共著、朝倉書店）、『統計OR活用事典』（共編著、東京書籍）、『統計データ科学事典』（共編著、朝倉書店）などがある。
  
  藤越康祝 (フジコシヤスノリ)
  広島大学名誉教授、理学博士、元日本統計学会会長。専門は統計学、多変量解析。
  主な著書に『Multivariate Statistics』（共著、Wiley）、『経時データ解析の数理』（朝倉書店）、『多変量モデルの選択』（共著、朝倉書店）、『統計データ科学事典』（共編著、朝倉書店）などがある。

R・Pythonによる統計データ科学 [単行本] の商品スペック