新・情報学入門-ビッグデータ時代に必須の技法（MITエッセンシャル・ナレッジ・シリーズ） [単行本]

新・情報学入門-ビッグデータ時代に必須の技法（MITエッセンシャル・ナレッジ・シリーズ） の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  メディア論、情報社会論、図書館情報学の融合！情報資源をいかに検索するか、通信される「資料の性質」など、実用的な話題にも言及した入門書。

• 目次

  第1章　イントロダクション
  　情報
  　私のパスポート
  　分業と「知る必要性」
  　他者のアジェンダ
  　情報社会
  　真理、信頼、信念
  　本書の構成
  
  第2章　資料と証拠
  　モノとしての情報
  　資料とその解剖
  　情報テクノロジーの歴史
  　データセットの増大
  　実践的イニシアチブ
  　後で使うときに生じる問題
  　書誌学再考
  　世界脳およびその他の想像
  　まとめ
  
  第3章　個人と共同体[コミュニティ]
  　個人がすること
  　共同体が知っていること
  　文化
  　他者の行為としての資料
  　社会的なものと個人
  　情報の物理的、精神的、社会的次元
  　まとめ
  
  第4章　組織化：整理と説明
  　コレクション
  　整理とリスト
  　説明
  　コインの整理
  　人を説明する
  　基本的メカニズム
  　クエリ
  　まとめ
  
  第5章　名付ける
  　トピックの説明
  　トピックを名付けるための資料言語
  　時間と名付け
  　言及と意味
  　名付けは文化的である
  　まとめ
  
  第6章　メタデータ
  　メタデータの第一の目的：説明
  　索引を作る
  　索引用語
  　メタデータの第二の利用法：検索
  　引用からリンクへ
  　何、誰、どこ、いつ
  　索引語同士の関係
  　局面と文脈
  　まとめ
  
  第7章　発見と選択
  　検索と選択
  　選別機械の解剖学
  　文書を検索する
  　図書館目録
  　ウェブを検索する
  　その他の例
  　まとめ
  
  第8章　選択方法の評価
  　適合性、再現率、適合率
  　無作為抽出の場合、完璧な検索システムの場合、現実的な場合の再現率
  　無作為抽出の場合、完璧な検索システムの場合、現実的な場合の適合率
  　再現率と適合率とのトレードオフ
  　適合性に関するいくつかの問題
  　「適合性」が難しい理由
  　まとめ
  
  第9章　これまでのまとめと考察
  　まとめ
  　過去と未来
  　コピーすること：口述から文字、そして資料性
  　どのような種類の分野か？
  
  付論A　選択を分析する
  付論B　情報検索の評価方法

• 出版社からのコメント

  情報技術（ICT）の進歩によりデータ量は膨大になったが、適切に扱う道具立ては十分でない。SNSが発達した現代における必読書。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  バックランド,マイケル(バックランド,マイケル／Buckland,Michael)
  １９４１年イギリス生まれ。オックスフォード大学卒業後、シェフィールド大学で博士号を取得。図書館情報学の分野で学問的業績を上げる。現在はカリフォルニア大学バークレー校の名誉教授
  
  田畑 暁生(タバタ アケオ)
  １９６５年東京都豊島区生まれ。東京大学大学院社会学研究科（社会情報学専攻）博士課程単位取得退学。神戸大学大学院人間発達環境学研究科教授

• 著者について

  マイケル・バックランド (マイケル バックランド)
  カリフォルニア大学バークレー校情報学部名誉教授
  
  田畑暁生 (タバタ アキオ)
  神戸大学大学院人間発達環境学研究科教授

新・情報学入門-ビッグデータ時代に必須の技法（MITエッセンシャル・ナレッジ・シリーズ） の商品スペック