データの分析と知識発見 改訂版 (放送大学教材) [全集叢書]

データの分析と知識発見 改訂版 (放送大学教材) の 商品概要

• 目次

  1.はじめに　2.Rによるレポートの作成　3.Rにおけるファイル操作　4.表の作成　5.グラフの作成　6.検定　7.回帰分析　8.主成分分析　9.因子分析　10.多次元尺度法　11.クラスター分析　12.アソシエーション分析　13.決定木　14.ニューラルネットワーク　15.テキストマイニング

• 内容紹介

  現在、ICTの進歩に伴い、大量のデータが収集、蓄積され、それを元に大量の計算がなされ多くの情報・知識を得ることができるようになった。現在氾濫するデータや情報にどう接し、それとどう付き合っていくべきなのか。また、そういった情報を抽出するためには大量のデータをどのように処理し、どういった分析をすれば良いのか。またそのことでどういった知識が抽出できるのか、といった事について具体的に解説する。回帰分析、主成分分析、因子分析、多次元尺度法、クラスター分析、アソシエーション分析、決定木などの分析を学ぶ。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  秋光 淳生(アキミツ トシオ)
  １９７３年神奈川県に生まれる。東京大学工学部計数工学科卒業。東京大学大学院工学系研究科数理工学専攻修了。東京大学大学院工学系研究科先端学際工学中退。東京大学先端科学技術研究センター助手等を経て、放送大学准教授・博士（工学）。専攻：数理工学

データの分析と知識発見 改訂版 (放送大学教材) の商品スペック