ゼロから実践する 遺伝統計学セミナー [単行本]

ゼロから実践する 遺伝統計学セミナー [単行本] の 商品概要

• 目次

  序
  
  本書の使い方
  
  第1章　ヒトゲノム入門
  1 DNA，ゲノムとは何か
  2 ヒトゲノム配列とその個人差
  
  第2章　遺伝統計学の概要
  1 ヒトゲノム多型を用いた疾患ゲノム解析
  2 オミクス解析による疾患病態の解明
  3 ゲノム解析における機械学習
  4 ゲノム創薬への展望
  
  第3章　統計学入門
  1 統計学の一分野としての遺伝統計学
  2 母集団と標本集団，理論分布
  3 帰無仮説とp値
  4 さまざまな統計検定手法
  
  第4章　Linux入門
  1 Linuxについて
  2 Cygwinについて
  3 Cygwinを使ったLinuxコマンド実習
  
  第5章　プログラミング入門
  1 プログラミングについて
  2 プログラミング言語の比較
  3 Python入門実習
  4 AWK入門実習
  
  第6章　R入門
  1 統計解析に優れたプログラミング言語：R
  2 数値計算，変数（ベクトル・行列）の扱い
  3 Rの関数
  4 if文とfor文
  5 ファイルの読み書き
  6 統計検定
  7 グラフの描画
  
  第7章　遺伝統計ソフトウェアPLINK
  1 ヒトゲノムデータの取り扱い
  2 1000 Genomes Projectデータ
  3 遺伝統計解析ソフトPLINK実習
  
  第8章　GWAS・eQTL解析実習
  1 遺伝統計学における関連解析
  2 PLINKを使ったGWAS
  3 遺伝子発現量を対象としたeQTL解析
  
  第9章　SNP genotype imputation
  1 SNP genotype imputation
  2 HLA imputation法
  3 SNP2HLAを使ったHLA imputation法
  
  第10章　適応進化の解明・選択圧解析
  1 選択圧と適応進化
  2 全ゲノムシークエンスに基づく適応進化の解明
  3 selscanを使った選択圧解析実習
  
  付録　データベース・ウェブツール一覧
  1 ゲノム・遺伝子
  2 遺伝子変異・SNP
  3 GWAS・疾患感受性遺伝子
  4 エピゲノム
  5 創薬
  
  索引

• 出版社からのコメント

  ゲノムデータは宝の山！発見を導く遺伝統計学のツールをこの手に

• 内容紹介

  論文で見たあのプロットが自分でも描ける！遺伝統計学の先端トピック，手法の特徴の理解から，Python・Rでの実習まで，手元のPCでワンストップで体験できる．ゲノムデータから発見を導く先端研究への招待．

ゼロから実践する 遺伝統計学セミナー [単行本] の商品スペック