AI競馬―人工知能は馬券を制することができるか?(競馬王馬券攻略本シリーズ) [単行本]

AI競馬―人工知能は馬券を制することができるか?(競馬王馬券攻略本シリーズ) の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  予想ＡＩ開発のトップランナーたちに直撃取材！未来の競馬はこの本から始まる！

• 目次（「BOOK」データベースより）

  ＡＩでなくても儲けられる、況や…
  Ｍａｍｂａの衝撃
  知っておくべき知識
  ＡｌｐｈａＩｍｐａｃｔの世界
  ＡＩのネイティヴプレイヤー
  ＵＭＡ牧場の秘密
  ハーヴィルの公式とスズキ先生
  山のあなたの空遠く
  競馬というデータアナリティクス
  深層戦隊の逆襲
  氷星のディープランナー
  ロボットエンジニアの先見

• 内容紹介

  未来の競馬はこの本から始まる！
  
  30年前、PC競馬が日本の競馬ファンの間に少しずつ浸透し始めた頃、香港では数学者を核としたコンピューター予想グループが、当時最新の統計数学を駆使して実際に競馬場で荒稼ぎしていました。それ以降日本を含む世界中の競馬の富を彼らがほぼ独占してきたことを、日本の競馬ファンは誰も知りませんでした。
  しかし競馬が儲かるという事実が2013年の卍氏の事件によって白日の下に晒されると、有能なコンピューター技術者たちがこぞって競馬の世界に目を向けるようになりました。同時に急速に進歩し、使いやすくなった機械学習またはディープラーニングの技術を用いれば、かつての香港勢を上回る予想システムを個人が構築することも容易になってきました。
  第一歩を踏み出すにあたって難解な数学の知識は不要です。儲かるAIとそうでないAIを分けるものは何か？　競馬AIに最適なアルゴリズムとは？　最新最強の競馬AIがどのように作られ、どれほどの精度があり、この先どこへ向かおうとしているのか？
  1990年代のPC競馬ブームに深く関わった著者が、AI競馬のトップランナーたちに直撃取材しています。
  
  序章　AIでなくても勝てる、ましてAIを使えば…
  1章　Mambaの衝撃
  2章　知っておくべき知識
  3章　AlphaImpactの世界
  4章　AIのネイティヴプレイヤー
  5章　UMA牧場の秘密
  6章　ハーヴィルの公式と鈴木先生
  7章　異端児シュウの穴予想AI
  8章　競馬というデータアナリティクス
  9章　深層戦隊の逆襲
  10章　新生するディープラーナー
  11章　ロボットエンジニアの先見
  あとがき
  
  城崎 哲（じょうさき てつ）
  1959年栃木県生。千葉大学工学部卒。日経BP社の科学技術情報誌のスタッフライター、『競馬最強の法則』編集者を経てフリーライターに。『競馬王』にて『コースの鬼！』シリーズを執筆し、競馬場・コース分析の第一人者として知られるようになる。『カリスマ装蹄師西内壮の競馬技術』(白夜書房刊)で2007年JRA賞馬事文化賞を受賞。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  城崎 哲(ジョウサキ テツ)
  １９５９年栃木県生。千葉大学工学部卒。日経ＢＰ社の技術情報誌のスタッフライター、『競馬最強の法則』編集者を経てフリーライターに。『競馬王』にて『コースの鬼！』シリーズを執筆し、競馬場・コース分析の第一人者として知られるようになる。『カリスマ装蹄師西内壮の競馬技術』（白夜書房刊）で２００７年ＪＲＡ賞馬事文化賞を受賞

• 著者について

  城崎 哲 (ジョウサキ テツ)
  城崎 哲（じょうさき てつ）
  1959年栃木県生。千葉大学工学部卒。日経BP社の科学技術情報誌のスタッフライター、『競馬最強の法則』編集者を経てフリーライターに。『競馬王』にて『コースの鬼！』シリーズを執筆し、競馬場・コース分析の第一人者として知られるようになる。『カリスマ装蹄師西内壮の競馬技術』(白夜書房刊)で2007年JRA賞馬事文化賞を受賞。

AI競馬―人工知能は馬券を制することができるか?(競馬王馬券攻略本シリーズ) の商品スペック