AI時代の意思決定とデータサイエンス [単行本]

AI時代の意思決定とデータサイエンス [単行本] の 商品概要

• 目次（「BOOK」データベースより）

  第１章　データサイエンスと意思決定
  第２章　データの有無と意思決定のプロセス
  第３章　データと主観との交差点としての意思決定理論
  第４章　データサイエンスを用いた論理的な意思決定
  第５章　意思決定におけるデータ解析
  第６章　ＡＩ時代の意思決定と行動

• 出版社からのコメント

  データサイエンスが価値を生み出すプロセスに焦点を当て、
  専門家ではない読者にも理解していただけるようデータサイエンスを解説

• 内容紹介

  ICTの進化によって、我々はデータサイエンスの産物に取り囲まれて生活するようになりました。
  そして、今後実現するIoT社会(あらゆるものがインターネットに接続し、相互に連携する社会)は、
  企業に更なるデータ活用を促し、AI(人工知能)関連技術の発展と相まって、
  データサイエンスは益々社会に浸透することになるでしょう。
  
  このような時代にあってデータサイエンスに関する知識は、一部専門家のみのものではなく、
  広く一般の人々が教養としてもつべきものではないでしょうか。
  一方で、専門家ではない読者にとって、データサイエンスの技術は難解だろうし、
  その詳細について理解する必要は高くないとも思います。
  
  そこで本書では、データサイエンスが価値を生み出すプロセスに焦点を当てて、
  専門家ではない読者にも理解していただけるようにデータサイエンスを解説することに挑戦しました。
  また、そのプロセスにおいて最も重要な意思決定とデータサイエンスとの関係性を論じたことで、
  専門家の方にとっても、ある程度有用な内容になるよう努めたつもりです。
  AI関連技術に注目が集まり、企業がこぞってそれを現実社会に組み込もうとする現代において、
  それを理解したい、あるいは利用したいと考えている読者に、本書が少しでも役に立てれば幸いです。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  佐藤 洋行(サトウ ヒロユキ)
  九州大学大学院修了（農学博士）。大学院にてリモートセンシング画像解析の研究に従事し、２００８年ブレインパッドに入社。現在は、マーケティングプラットフォーム本部の副本部長を務める。２０１４年１月Ｑｕｂｉｔａｌデータサイエンス取締役に就任。２０１６年４月より多摩大学経営学部経営情報学科准教授を兼任。ＥＭＣデータサイエンティスト育成コース講師資格、ＫＸＥＮ　Ｐｒｏｆｅｓｓｉｏｎａｌ　Ｃｅｒｔｉｆｉｃａｔｉｏｎを保有

AI時代の意思決定とデータサイエンス [単行本] の商品スペック