ピープルアナリティクスの教科書―組織・人事データの実践的活用法 [単行本]

ピープルアナリティクスの教科書―組織・人事データの実践的活用法 の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  データドリブン型人事への変換。人の成長を科学的に支援する最新技術。企業事例９社掲載。

• 目次

  第１章　ピープルアナリティクスとは何か
  1-1 HRテクノロジーの進化とピープルアナリティクス
  1-2 人事のデータ活用は5段階
  1-3 人事データの定義
  1-4 ピープルアナリティクスが人事部門にもたらす効果
  1-5 日本企業における必要性、３つの理由
  
  第２章　人事データを活用する視点
  2-1 人事データ活用のための３つのポイント
  2-2 動的データの活用
  2-3 データの標準化・連結化
  2-4 人事データの枠を超えるデータの活用
  
  第３章　人事システムの再構築
  3-1人事システムの構築に影響するトレンド
  3-2 既存の人事システム構成が直面する課題
  3-3 ピープルアナリティクスを実現する人事システム構成
  3-4 データ品質管理の落とし穴
  ［Column］ピープルアナリティクスにおける個人情報保護
  
  第４章　分析テクニックとその活用法
  4-1 人事データの分析
  4-2 人事データの関係性分析
  4-3 統計・機械学習手法の活用
  ［Column］複雑な構造を考慮した分析例
  4-4 テキストデータの分析手法
  4-4 データ分析における基本的な手順
  4-6 相関と因果の違い
  ［Column］エビデンスの強さ
  4-7 簡単にできる分析の技法
  4-8 分析者としての心得
  
  第５章　データ分析の実務
  5-1 ピープルアナリティクスの導入時に考えるべきこと
  5-2 プロジェクト設計の実施手順
  
  第６章　運用の組織
  6-1 人材獲得・育成の考え方
  6-2 必要なスキル
  6-3 社内の意識改革
  
  第７章　これからのピープルアナリティクス
  7-1 ４つの視点から考える
  7-2 将来に向けて今取り組むべきこと
  
  事例編
  【事例１】パナリット
  先進企業人事経験者が考える組織のグロースハック
  【事例２】セプテーニ・ホールディングス
  データ活用は個人の成長のための一手段
  【事例３】サイバーエージェント
  マーケティングスキルを人事に活かす
  【事例４】パーソル ホールディングス
  データ活用と人事のスタンダードにするために
  【事例５】日立製作所
  生産性向上のためのピープルアナリティクス
  【事例６】ヒロテック
  タレントマネジメントシステムの導入・活用
  【事例７】リコージャパン
  人事こそ実験しよう
  【事例８】ＤeＮＡ
  ３つのサーベイを活用した人事の実践
  【事例９】サトーホールディングス
  独自文化「三行提報」を育成につなげる
  
  資料編
  人事データ利活用原則
  人事データ利活用原則に関する考え方について

• 出版社からのコメント

  欧米先進企業で進む人事データを人材マネジメントに活用する技術のピープルアナリスティクス。その基本知識と実践法が事例でわかる。

• 内容紹介

  ■働き方改革のキーテクノロジー
  ビッグデータとAIが人材マネジメントの世界を大きく変えようとしています。
  その主役となるのが、社員の行動データを収集・分析して、生産性の高い人材と組織に成長させる技術であるピープルアナリティクスです。
  この技術は既に欧米ではGAFAをはじめ多くの先進企業で導入され、成果を発揮しています。本書は、このテーマの第一人者たちが日本企業に向けて、実践法を解説します。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  北崎 茂(キタザキ シゲル)
  一般社団法人ピープルアナリティクス＆ＨＲテクノロジー協会理事。慶應義塾大学理工学部卒業。外資系ＩＴ会社にて人事・コンサル事業を担当後、ＰｗＣコンサルティングデ合同会社に入社し、製薬業・製造業・ＩＴ業界を中心として人事コンサルティング領域に関して約２０年の経験を持ち、専門領域は組織設計、人事戦略策定、人員計画策定、人事制度設計、人事プロセス／システム設計、チェンジマネジメントなど、組織・人事領域において広範な経験を有する。また、ピープルアナリティクスの領域においては、国内の第一人者として日系から外資系にいたるまで様々なプロジェクト導入・セミナー講演・寄稿を含め、国内でも有数の実績を誇る。現在は、人事部門構造改革（ＨＲ　Ｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ）におけるＰｗＣアジア地域の日本責任者に従事している。また、２０１８年より一般社団法人ピープルアナリティクス＆ＨＲテクノロジー協会理事として、ＨＲテクノロジー、ピープルアナリティクスに関わる講演や執筆活動を通じて、日本国内での普及活動を推進している

• 著者について

  一般社団法人ピープルアナリティクス＆ＨＲテクノロジー協会 (イッパンシャダンホウジンピープルアナリティクスアンドエイチアールテクノロジーキョウカイ)
  人材データを分析・可視化して人と経営の未来に活かすピープルアナリティクスと、それを牽引するHR（Human Resource)テクノロジーを普及・推進することを目的とし、その目的に資するためピープルアナリティクス及びHRテクノロジーに関する次の事業を行う団体。
  
  北崎 茂 (キタザキシゲル)
  一般社団法人ピープルアナリティクス＆HRテクノロジー協会 理事　
  慶應義塾大学理工学部卒業（数理経済学専攻）。外資系IT会社にて人事・コンサル事業を担当後、PwCコンサルティング合同会社に入社し、製薬業・製造業・IT業界を中心として人事コンサルティング領域に関して約20年の経験を持ち、専門領域は組織設計、人事戦略策定、人員計画策定、人事制度設計、人事プロセス/システム設計、チェンジマネジメントなど、組織・人事領域において広範な経験を有する。また、ピープルアナリティクスの領域においては、国内の第一人者として日系から外資系にいたるまで様々なプロジェクト導入・セミナー講演・寄稿を含め、国内でも有数の実績を誇る。現在は、人事部門構造改革（HR Transformation）におけるPwCアジア地域の日本責任者に従事している。
  また、2018年より一般社団法人ピープルアナリティクス＆HRテクノロジー協会理事として、HRテクノロジー、ピープルアナリティクスに関わる講演や執筆活動を通じて、日本国内での普及活動を推進している。

ピープルアナリティクスの教科書―組織・人事データの実践的活用法 の商品スペック