ビジネスデータサイエンスの教科書―ビジネスを構造的に理解、近未来の手がかりを洗い出す [単行本]

ビジネスデータサイエンスの教科書―ビジネスを構造的に理解、近未来の手がかりを洗い出す の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  アマゾンのバイス・プレジデントが教える、ビジネスにおける意思決定の最適化、自動化、加速化。

• 目次（「BOOK」データベースより）

  第１章　不確実性
  第２章　回帰
  第３章　正則化
  第４章　分類
  第５章　実験
  第６章　統制変数
  第７章　因子分解
  第８章　データとしてのテキスト
  第９章　ノンパラメトリック手法
  第１０章　人工知能

• 出版社からのコメント

  意思決定の迅速化と経営の効率化のため、あふれるデータの海から何を読み解くか。必要な統計リテラシーと解析スキルとは何か。

• 内容紹介

  ともすれば溺れそうになる情報化社会のなかで、意思決定の迅速化と経営の効率化のために、ちまたにあふれるデータの海から何を、どのように読み解くか。そのために必要な統計リテラシーと解析スキルとは何か。情報分析の最前線にあるすべてのビジネスパーソンにおくるビジネスデータの必須テキスト。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  タディ,マット(タディ,マット／Taddy,Matt)
  ビジネスデータサイエンティスト。２００８年から２０１８年まで、シカゴ大学ブース・スクール・オブ・ビジネスにおいて計量経済学および統計学の教授を務め、大学のデータサイエンスの教科課程を作り上げた。マイクロソフトの主席研究員やイーベイのリサーチ・フェローといった産業界の役職も歴任している。２０１８年にシカゴ大学を離れ、アマゾン・ドット・コムにバイス・プレジデントとして迎えられた
  
  上杉 隼人(ウエスギ ハヤト)
  翻訳者（英日、日英）、編集者、英語・翻訳講師。早稲田大学教育学部英語英文学科卒業、同専攻科（現在の大学院の前身）修了
  
  井上 毅郎(イノウエ タケロウ)
  １９９０年京都府生まれ。２０１３年に東京工業大学工学部情報工学科を卒業、２０１６年同大学院理工学研究科修士課程を修了。専攻は国際開発工学。現在は自然言語処理に特化したデータ解析企業ＦＲＯＮＴＥＯにデータサイエンティストとして勤務

ビジネスデータサイエンスの教科書―ビジネスを構造的に理解、近未来の手がかりを洗い出す の商品スペック