最適化問題入門―錐最適化・整数最適化・ネットワークモデルの組合せによる(Pythonによる問題解決シリーズ〈2〉) [全集叢書]

最適化問題入門―錐最適化・整数最適化・ネットワークモデルの組合せによる(Pythonによる問題解決シリーズ〈2〉) の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  いま注目の「錐最適化」が体系的に学べます。どんな問題も分類して組み合わせれば、解の道筋が見えてくる。

• 目次（「BOOK」データベースより）

  第１章　Ｐｙｔｈｏｎで最適化を行うための環境構築（Ｐｙｔｈｏｎのインストール；パッケージのインストール；実行環境）
  第２章　数理最適化問題の分類方法（数式のかたちによる分類；解こうとする対象による分類）
  第３章　Ｐｙｔｈｏｎパッケージによる数理最適化問題のモデリング（線形最適化問題；錐線形最適化問題；ネットワーク最適化問題；混合整数最適化問題）
  第４章　数式のかたちで分けられる最適化問題（線形最適化問題の解き方；二次錐最適化問題の解き方；半正定値最適化問題の解き方；混合整数最適化問題の解き方）
  第５章　解こうとする対象による分類（集合分割問題の解き方；ナップサック問題の解き方；ネットワーク最適化問題の解き方；巡回セールスマン問題の解き方；配送計画問題の解き方）

• 出版社からのコメント

  典型的な最適化問題を組み合わせ、初めて出会った問題をPythonを使って解く

• 内容紹介

  典型的解法の組合せとPythonパッケージで最適化問題を解く
  様々な問題をPythonで解くことを目指す「Pythonによる問題解決シリーズ」第2弾。
  最適化問題に焦点を当てる本書では、解き方が分かっている典型的な最適化問題（ナップサック問題や巡回セールスマン問題など）を組み合わせ、Pythonパッケージを用いるプログラミングに落とし込んで解へと導く。
  パッケージとしてPyomoやPICOSなどを使い、また、Pythonで最適化問題を解くためのモデリング言語としてPuLPを使う。
  本書では、それらツールの使い方はもちろん、解法プログラムについても丁寧に解説する。

• 著者について

  ⼩林和博 (コバヤシ カズヒロ)
  青山学院大学理工学部 准教授

最適化問題入門―錐最適化・整数最適化・ネットワークモデルの組合せによる(Pythonによる問題解決シリーズ〈2〉) の商品スペック