ディープラーニング構築テンプレート―AIプロジェクトの必須事項と技術的指針 [単行本]

ディープラーニング構築テンプレート―AIプロジェクトの必須事項と技術的指針 の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  ディープラーニングは、近年のＡＩテクノロジーの中心的な存在です。企業でもこの技術を活用しようとする動きが増えてきていますが、ディープラーニングのシステム化に成功するには、そのための十分な知識が必要です。本書では、ディープラーニングフレームワークの開発者であり、さまざまなＡＩプロジェクトでの経験を有するアダム・ギブソン氏が、ディープラーニングなどＡＩを活用したシステム化のキーポイントを説明します。また、ディープラーニングの使いこなしに役立つ本質的な知識も解説。今まさに現場でＡＩ技術の実装を行っている方、ＡＩプロジェクトの管理を行っている方に格好の内容となっています。

• 目次（「BOOK」データベースより）

  第１章　ディープラーニングプロジェクトはなぜうまくいかないのか―ディープラーニングの現状とテンプレートの意義
  第２章　機械学習プロジェクトの標準プロセス“課題理解からメンテナンスまで”―ＡＩテンプレートでミス／ギャップを解消する
  第３章　ディープラーニングの基本構成―直感的に仕組みをとらえる
  第４章　畳み込みニューラルネットワークのメカニズムと意味をとらえる―フレームワークの使用方法を超えた知識の必要性
  第５章　再帰型ニューラルネットワークのメカニズムと意味をとらえる―適切な利用のための直感的理解
  第６章　ＡＩ開発テンプレート適用のユースケース―機械学習をビジネスで利用するために
  Ａｐｐｅｎｄｉｘ　ＡＩテンプレートを実装したサンプル―Ｄｏｃｋｅｒ上で動作する機械学習パイプライン

• 内容紹介

  企業でもディープラーニングを活用しようとする動きが増えてきていますが、ディープラーニングのシステム化に成功するには、そのための十分な知識が必要です。本書では、さまざまなAIプロジェクトでの経験を有するアダム・ギブソン氏が、ディープラーニングなどAIを活用したシステム化のキーポイントを説明します。また、ディープラーニングの使いこなしに役立つ本質的な知識も解説。今まさに現場でAI技術の実装を行っている方、AIプロジェクトの管理を行っている方に格好の内容となっています。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  ギブソン,アダム(ギブソン,アダム／Gibson,Adam)
  Ｋｏｎｄｕｉｔ社のＣＴＯ。前職はＳｋｙｍｉｎｄ社の共同経営者。２０１０年からオープンソースソフトウェアの開発を行っている。２０１２年にＪａｖａベースの機械学習システムであるＤｅｅｐｌｅａｒｎｉｎｇ４ｊを発案。アメリカのミシガン州で育ち、数年間をシリコンバレーで過ごす
  
  新郷 美紀(シンゴウ ミキ)
  現在、ＡＩ領域のソリューションアーキテクトとして活動中。東京工業大学卒、日本電気勤務。２０１９年と２０２０年に世界の人物年鑑Ｗｈｏ’ｓ　Ｗｈｏ　ｉｎ　ｔｈｅ　ＷｏｒｌｄのＳｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ部門に選出された

ディープラーニング構築テンプレート―AIプロジェクトの必須事項と技術的指針 の商品スペック