PythonユーザのためのJupyter"実践"入門 第2版;改訂版 [単行本]

PythonユーザのためのJupyter"実践"入門 第2版;改訂版 の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  ＪｕｐｙｔｅｒＬａｂの使い方とデータの分析・可視化を徹底解説！データ分析の必須ツール、ＪｕｐｙｔｅｒＬａｂの基本から応用まで。ｐａｎｄａｓによるデータの集計・加工・可視化ノウハウ。Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂとｓｅａｂｏｒｎによる効果的なグラフ作成。

• 目次

  ■第1章　JupyterLabを導入しよう
  1.1　Project Jupyterとは
  1.2　Anacondaを利用したPython環境の構築
  1.3　condaコマンドの使い方
  1.4　Anaconda Navigatorの使い方
  1.5　日本語フォント環境の準備
  
  ■第2章　JupyterLabの操作を学ぼう
  2.1　JupyterLabでコードを実行
  2.2　JupyterLabのインターフェイス
  2.3　JupyterLabの使いこなし
  
  ■第3章　pandasでデータを処理しよう
  3.1　pandasとは
  3.2　サンプルデータについて
  3.3　Series
  3.4　DataFrame
  3.5　さまざまなデータの読み込み
  3.6　データの前処理
  3.7　テキストデータの処理
  3.8　時系列データの処理
  3.9　基本統計量の算出
  3.10　データの結合
  3.11　データの集計
  3.12　データの可視化
  
  ■第4章　Matplotlibでグラフを描画しよう
  4.1　Matplotlibとは
  4.2　グラフの描画
  4.3　折れ線グラフ
  4.4　散布図
  4.5　棒グラフ
  4.6　ヒストグラム
  4.7　箱ひげ図
  4.8　円グラフ
  
  ■第5章　Matplotlibを使いこなそう
  5.1　グラフの構成要素
  5.2　フィギュアとサブプロットの書式設定
  5.3　グラフの軸と目盛りの設定
  5.4　凡例の設定
  5.5　線の書式設定
  5.6　色の設定
  5.7　文字列の書式設定
  5.8　描画スタイルの適用
  5.9　グラフをファイルに出力
  5.10　Matplotlibでグラフを描画する2つのアプローチ
  
  ■第6章　seabornでデータを可視化しよう
  6.1　seabornとは
  6.2　APIの概要
  6.3　グラフの描画方法
  6.4　データの関係の可視化
  6.5　カテゴリデータの可視化
  6.6　データ分布の可視化
  6.7　回帰の可視化
  
  ■第7章　seabornを使いこなそう
  7.1　ファセットの活用
  7.2　ペアグリッドの活用
  7.3　ジョイントグリッドの活用
  7.4　axes-level関数の利用
  7.5　グラフのスタイルと書式の設定
  
  ■第8章　Colaboratoryを使おう
  8.1　Colaboratoryの基本
  8.2　ファイルの読み込み
  8.3　Colaboratoryの活用

• 内容紹介

  JupyterLabは、Jupyter Notebookをベースにして誕生し、Pythonユーザを中心に人気の高いオープンソースのデータ分析環境です。Jupyterはインタラクティブにコードを実行でき、その結果を多彩なグラフや表などによって容易に表現できます。本書では、Jupyterをこれから利用する方はもちろんのこと、すでに利用している方にとっても役立つことを目指し、実践的な活用ノウハウを豊富に交えて解説します。また、可視化に際しては、Pythonで人気のライブラリ「pandas」「Matplotlib」「seaborn」を中心に解説します。さらに、最終章では「Google Colaboratory」の使い方を紹介します。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  池内 孝啓(イケウチ タカヒロ)
  株式会社Ｈａｋａｌｉ取締役ＣＴＯ。ＩＴベンチャー数社を経て２０１１年に株式会社ＡＬＢＥＲＴへ入社。２０１５年に東証マザーズ上場を経験後、独立・起業し、ＢｔｏＢ　ＳａａＳプロダクトをリリース。２０１９年、株式会社Ｈａｋａｌｉ取締役ＣＴＯに就任。心のセルフケア・アプリ「Ａｗａｒｅｆｙ」を開発。ＰｙＤａｔａ　Ｔｏｋｙｏ発起人のひとり
  
  片柳 薫子(カタヤナギ ノブコ)
  農研機構農業環境変動研究センターにて研究に従事。ＰｙＬａｄｉｅｓ　Ｔｏｋｙｏ運営スタッフ。２０１４年からデータ解析にＰｙｔｈｏｎを活用
  
  @driller(DRILLER)
  デリバティブを中心とした金融データの分析にＰｙｔｈｏｎを活用している。Ｐｙｔｈｏｎ×金融のコミュニティｆｉｎ‐ｐｙ主宰

• 著者について

  池内 孝啓、片柳 薫子、@driller (イケウチタカヒロ カタヤナギノブコ ドリラー)
  ■池内 孝啓
  株式会社Hakali 取締役CTO
  ITベンチャー数社を経て2011年に株式会社ALBERTへ入社。2015年に東証マザーズ上場を経験後、独立・起業し、BtoB SaaSプロダクトをリリース。2019年、株式会社Hakali 取締役CTO に就任。心のセルフケア・アプリ「Awarefy」を開発。著書に『Pythonエンジニアファーストブック』（2017年、技術評論社）、『これからはじめるSQL入門』（2018年、技術評論社）などがある。PyData Tokyo発起人のひとり。
  
  ■片柳 薫子
  農研機構 農業環境変動研究センターにて研究に従事。PyLadies Tokyo運営スタッフ。2014年からデータ解析にPythonを活用。
  
  ■@driller
  デリバティブを中心とした金融データの分析にPythonを活用している。Python×金融のコミュニティfin-py主宰。

PythonユーザのためのJupyter"実践"入門 第2版;改訂版 の商品スペック