「機械学習」と「AI」のはなし(I・O BOOKS) [単行本]

「機械学習」と「AI」のはなし(I・O BOOKS) の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  現在では、非常に多くの「機械学習」「ＡＩ」に関する図書が刊行されています。しかし、その多くは、「機械学習」の仕組みやプログラム、あるいは基礎理論である「数学」が多用されていて、初心者にはとっつきにくいものです。本書では、「機械学習」や「ＡＩ」の重要分野である「画像」「音声」「言語」「数値」などの処理について、初心者でも実践できるように、全般的に浅く、部分的に深く解説しました。

• 目次

  第1章 予備知識
  1-1　機械学習・AIを学ぶための予備知識
  
  第2章 プログラミング不要な「機械学習」「AI」ソフトをトライ
  2-1　まずは使ってみよう
  
  第3章 機械学習による「数値処理」と「文字データ処理」
  3-1　機械学習タスク用ツール
  
  第4章 画像処理
  4-1　画像処理１
  4-2　画像処理２
  4-3　画像処理３（画像処理ソフトのImageJを使う）
  4-4　画像処理４（ImageJの具体的な使い方）
  
  第5章 言語処理
  5-1　言語処理に不可欠なDNNとRNN7
  5-2　形態素解析と構文解析
  5-3　言語処理のソフト（Cellular Automaton：セルオートマトン）
  
  第6章 音声処理
  6-1　音という波
  6-2　Wavesurfer
  6-3　音声処理
  
  第7章 視覚化処理に便利な「RapidMiner」
  7-1　RapidMinerとWeka
  7-2　タイタニック号でシミュレーション（RapidMiner & Weka）

• 出版社からのコメント

  プログラムや数式が多い「機械学習」や「AI」を「なんとか自分で、とりあえず簡単に使ってみたい」という初心者のための入門書。

• 内容紹介

  「数学」や「プログラミング」が苦手でも、自分のパソコンで手軽に「機械学習」や「AI」を使う、初心者向け入門書。
  ●機械学習用ソフト「Weka」で「日本語データ」を読み込む。
  ●十数日ぶんの気温や天気、ゴルフをしたかどうかといった「数値」や「文字データ」を学習させ、特定の日にゴルフを
  　 したかどうかを予測。
  ●写真に写っているものが何かをコンピュータに当てさせる。
  ●新聞記事の内容をコンピュータに解析させ、その結果を元に記事を分類。
  ●モーツァルトの曲を周波数に分解して解析、主旋律がいくつあるかを当てさせる。
  　 また、手書きの汚い文字を文字として認識させることも試みる。
  ●タイタニック号の乗客名簿をデータとして使って、乗客の年齢や客室の位置などから生存確率を算出。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  和田 尚之(ワダ ヒロシ)
  宮城県気仙沼生まれ、東京日本橋人形町で過ごす。日本大学在学中渡米、カリフォルニア大学バークレー校教授ガレット・エクボ氏の事務所で環境論の研究。卒業後、日本大学数理工学科登坂宜好教授の研究室で、環境分野での境界要素法の研究。１９９８年に長野に移住。２００３年、信州大学大学院工学系研究科博士後期課程修了（奥谷巌教授・研究室）。地元の大学で非常勤講師として１０年教鞭を取る。その後、慶應義塾大学の武藤佳恭教授のもとで自然エネルギーを使った観光・地域活性化や機械学習の教育啓蒙活動などを行なっている。専門は地域学（自己組織化臨界状態理論）、数理学（データサイエンス・機械学習）。現在、技建開発（株）教育センター長。工学博士、技術士、１級建築士、専門社会調査士

• 著者について

  和田　尚之 (ワダ　ヒロシ)
  信州大学大学院工学系研究科博士後期課程修了後、地元の大学で非常勤講師として10年教鞭を取る。
  現在、技建開発(株)教育センター長。工学博士、技術士、1級建築士、専門社会調査士。

「機械学習」と「AI」のはなし(I・O BOOKS) の商品スペック