ソフトウェア工学から学ぶ機械学習の品質問題 [単行本]

ソフトウェア工学から学ぶ機械学習の品質問題 [単行本] の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  ソフトウェア工学の立場から機械学習ソフトウェアの問題（品質への技術的な取組み、技術的な問題点のビジネスへの影響）を整理。品質保証を目的とするテスティング技術について解説する。

• 目次

  第1章　データ利活用の時代
  　1.1　ソフトウェアによるイノベーション
  　1.2　プログラム開発の方法
  　1.3　実験データ解析の方法
  第2章　機械学習ソフトウェアとその品質
  　2.1　機械学習の仕組み
  　2.2　品質の観点
  　2.3　品質の劣化
  　2.4　繰り返し型開発
  　2.5　特徴のまとめ
  第3章　ソフトウェア・テスティングの方法
  　3.1　テスティングの基本
  　3.2　メタモルフィック・テスティング
  　3.3　統計的なテスティング
  第4章　データセット多様性
  　4.1　データセット品質定義の難しさ
  　4.2　データの利用時品質
  　4.3　分類学習のメタモルフィック・テスティング
  　4.4　ニューラル・ネットワークの訓練・学習
  第5章　深層ニューラル・ネットワーク検査の実際
  　5.1　利用時品質の検査
  　5.2　検査の網羅性基準
  　5.3　欠陥と歪み
  　5.4　訓練・学習プログラムの検査
  第6章　品質からみた敵対データ
  　6.1　フェイクと予測誤り
  　6.2　敵対データと敵対ロバスト性
  　6.3　防御と検知
  第7章　機械学習ビジネス・エコシステム
  　7.1　機械学習ソフトウェアの開発業務
  　7.2　機械学習ビジネス・プラットフォーム

• 内容紹介

  碁や将棋ソフトに欠陥があってもゲームに負けるだけですが、自動運転システムではそうはいきません。本書では、ソフトウェア工学の立場から機械学習ソフトウェアの問題（品質への技術的な取組み、技術的な問題点のビジネスへの影響）を整理。また、品質保証を目的とするテスティング技術について解説します。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  中島 震(ナカジマ シン)
  情報・システム研究機構国立情報学研究所・教授、学術博士（東京大学）。１９７９年東京大学理学部物理学科卒業。１９８１年東京大学大学院理学系研究科修士課程修了。２００４年より現職。２００５年より総合研究大学院大学複合科学研究科教授を併任。放送大学客員教授

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