Pythonプログラミングパーフェクトマスター―Python3/Anaconda/PyQt5対応 第3版 (Perfect Master) [単行本]

Pythonプログラミングパーフェクトマスター―Python3/Anaconda/PyQt5対応 第3版 (Perfect Master) の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  コーディングから深層学習まで実践的に解説！実用プログラム満載。Ｐｙｔｈｏｎの基礎からよくわかる！

• 目次

  Chapter 0 いま、なぜPythonなのか
  　0.1 そもそもPythonって何のためのものなの？
  　　0.1.1 まずは「Pythonって何？」
  　　0.1.2 Pythonって他のプログラミング言語と何が違うの？
  　　　Pythonは書いたらすぐに実行できる「インタープリター型言語」
  　　　Memo プログラミング言語
  　0.2 PHP、Ruby、Perlがあるのに、なぜPythonなの？
  　　0.2.1 日本語対応もしっかり！
  　0.3 どうしてPythonはプログラミングの学習に向いてるの？
  　　0.3.1 Pythonが褒められる2つの理由
  　　　Pythonには面倒な手続きが少ない
  　　　「プログラマーの頭」になるための近道
  　0.4 Pythonのコードが読みやすいって、どんなふうに？
  　　0.4.1 階乗を求めるプログラムで比べてみよう
  　0.5 結局のところPythonで何が作れるの？
  　　0.5.1 具体的にソフトウェアとしてはどんなものが作られているの？
  　　　統合開発環境
  　　　Memo Pythonは書いたらすぐに実行できるインタープリター型言語
  　　　Webフレームワーク
  　　　科学／数学用のライブラリ
  　　　ディープラーニング用のライブラリ
  　0.6 Pythonが使えると、この先どんなメリットがあるのかな？
  　　0.6.1 Pythonのイイところ 1「ビッグな実績があるんです」
  　　0.6.2 Pythonのイイところ 2「強力なフレームワークがいっぱいあるんです」
  　　0.6.3 Pythonのイイところ 3「やっぱ需要はJavaの方が上でしょ？」
  　　　Onepoint 実は「儲かる」Pythonプログラマー
  　0.7 ところでPythonでアプリを作って何がウレシイの？
  　　　Pythonにはイイことがいっぱい
  　0.8 Pythonプログラミングをゼロからスタート！
  　　　なるべく順番に読んでほしいけど、好きなところから始めてもかまいません！
  
  
  Chapter 1 Pythonを使えるようにしてプログラミングを始めよう（環境構築とソースコードの入力）
  　1.1 PythonをダウンロードしてPCにインストールしよう
  　　1.1.1 PythonをダウンロードしてWindowsマシンにインストールしよう
  　　　Python3.x.xのダウンロードとインストール
  　1.2 IDLE (Python GUI)を起動してPythonを動かしてみよう
  　　1.2.1 Pythonの開発ツール「IDLE」でプログラムを実行してみよう
  　　　IDLEを起動して「Hello world!」プログラムを実行する
  　　　Memo Pythonのバージョン
  　　　Memo Macへのインストール
  　　1.2.2 もっとプログラムらしいことをやってみよう
  　　　Pythonのプログラム用ファイルを作る
  　　　Memo 外部ライブラリ
  　　　保存したプログラムを実行する
  　　1.2.3 さらにプログラムらしいことをやってみよう（アプリの画面を作る）
  　　　専用の画面を持つプログラムを作ってみる
  　　　Hint 本書で使う標準ライブラリ以外のライブラリ
  　　　Memo Pythonのロゴ
  　1.3 Anacondaをインストールして開発環境を用意する
  　　1.3.1 Anacondaのダウンロードとインストール
  　　　macOSの場合
  　　1.3.2 アプリを開発するための仮想環境を構築しよう
  　　　好きな名前を付けて仮想環境を構築しよう
  　　1.3.3 Jupyter Notebookことはじめ
  　　　Jupyter Notebookを仮想環境にインストールする
  　　　Notebookを作成してソースコードを入力してみよう
  　　　Notebookを保存して改めて読み込んでみよう
  　　　Memo Jupyter Notebookのコマンド
  　　　Jupyter Notebookを便利に使う
  　　1.3.4 Spyderことはじめ
  　　　Spyderを仮想環境にインストールする
  
  
  Chapter 2 Pythonプログラムの材料（オブジェクトとデータ型）
  　2.1 データのかたち（データ型）
  　　2.1.1 プログラムとデータは別のもの（リテラル）
  　　　値（リテラル）の姿
  　　　Memo プログラムを書くときにハマりやすいこと
  　　2.1.2 整数も小数も正も負も（数値型）
  　　　数値型
  　　2.1.3 文字も文字列も（文字列型）
  　　　文字列リテラル
  　　　Hint 「'」と「"」のどっちがいい？
  　　2.1.4 データではない文字列（コメント）
  　　　ソースコードのメモ書き「コメント」
  　　2.1.5 YesかNoだけ（ブール〈bool〉型）
  　　　真偽リテラル
  　　2.1.6 「値そのものが存在しない」は「None」
  　　　何もないことを示す特殊なリテラル「None」
  　2.2 オブジェクトと変数
  　　2.2.1 オブジェクトを捕まえろ！
  　　　プログラムのデータはすべてオブジェクトになる
  　　　オブジェクトには関数（メソッド）が結び付けられている
  　　2.2.2 3回続けてあいさつしてみよう??変数への代入
  　　　代入した値のデータ型は変更できないけれど値そのものを書き換えることはできる
  　　　Memo 変数名を付けるときのルール
  　　　Hint 変数名の命名規則
  　2.3 変数を使っていろんな計算をする
  　　2.3.1 「入力した値を2倍にしてあげるよ」（算術演算子）
  　　　計算をさせるための記号、算術演算子
  　　　変数を使って演算する
  　　　単項プラス演算子（＋）、単項マイナス演算子（?）
  　　2.3.2 「x='僕の名前はPythonです'」（代入演算子）
  　　　代入演算子による値の代入
  　　　複合代入演算子による式の簡略化
  　　　多重代入
  　　2.3.3 どこから手を付ける？（演算子の優先順位）
  　　　演算子には優先順位があるけれど()でコントロールできる
  　　　Memo 演算子の優先順位
  　2.4 文字列や数値をPythonの道具で自在に操ろう（関数、メソッド）
  　　2.4.1 Pythonの道具（関数、メソッド）
  　　　print()関数ってどこから呼んできたの？
  　　2.4.2 整数型への変換と浮動小数点数型への変換
  　　　整数以外の値をint型に変換する
  　　　浮動小数点数型（float型）への変換
  　　　Hint リテラルも変数もみんなオブジェクト
  　　　Hint 小数を含むstr型の「数字」をfloat型にする
  　　2.4.3 え！ 文字が逃げる？（エスケープシーケンス）
  　　　自動エコーとprint()関数による出力結果の違い
  　　　「\」で文字をエスケープすれば改行やタブを入れられる
  　　2.4.4 「"こん" ＋ "にちは"」「ようこそ ＊4」（文字列の連結と繰り返し）
  　　　文字列を連結したり繰り返したりする
  　　2.4.5 会話文の中から必要な文字だけ取り出そう
  　　　［ ］で1文字抽出する
  　　　[:]や[: :]で文字列を切り出す
  　　2.4.6 関数やメソッドを使えば文字列の分割、結合、置換、いろいろできる
  　　　len()関数で文字列の長さを調べる
  　　　split()メソッドで文字列を規則的に切り分ける
  　　　join()メソッドで文字列をジョイント！
  　　　replace()メソッドで文字列の一部を置き換える
  　　　format()メソッドで文字列を自動作成
  　　　Tips 逆さ言葉を答えてみよう
  　　2.4.7 初恋したのはいつ？（input()関数）
  　　　コンソール上で入力された文字列はinput()関数で取得
  　　2.4.8 あなたの標準体重は？
  　　　BMI（体格指数）を使って標準体重を計算してあげよう
  　　　Memo そのほかの便利な文字列操作関数
  
  
  Chapter 3 条件分岐と繰り返し、関数を使う
  　3.1 テニスの攻撃パターンをシミュレートする
  　　3.1.1 同じ技を10回繰り出す（forによる繰り返し）
  　　　スマッシュを連続10回繰り出す
  　　3.1.2 2つの技を交互に繰り出す（ifによる条件分岐）
  　　　スマッシュとストロークを交互に繰り出す
  　　　Memo rangeオブジェクト（1）
  　　　Memo True／Falseと真／偽
  　　3.1.3 3つの技を織り交ぜる（if...elif...else）
  　　　ifにelifを加えて条件を2つに増やす
  　　　ifの条件式を書く順番に気を付けよう
  　　3.1.4 攻撃のパターンをランダムにしよう
  　　　randomモジュールを使って疑似乱数を発生させる
  　3.2 もう1つの繰り返し技（whileによる繰り返し）
  　　3.2.1 条件がTrueの間は繰り返すよ
  　　　スマッシュを連続10回繰り出す
  　　3.2.2 ピティナ、入力された言葉を再生する
  　　　相手の言葉をそのまま再生、'さよなら'で終了
  　3.3 リスト
  　　3.3.1 4種類のストロークを順に繰り出す（リスト）
  　　　リストで複数のオブジェクトをまとめて管理
  　　　インデックシング
  　　　スライス
  　　　イテレーション
  　　　リストの更新
  　　　Memo rangeオブジェクト（2）
  　　　2つのリストをforで処理してみる
  　　　リストのリスト
  　　　Memo リストの操作
  　　　リストの中に要素製造装置を入れる（内包表記）
  　　3.3.2 いわゆる「定数リスト」（タプル）
  　　　タプルの使い方
  　3.4 辞書と集合
  　　　Memo リスト要素をランダムに抽出する
  　　3.4.1 ボールを打ったら音を出す（名前と値のペア）
  　　　辞書（dict）型
  　　　イテレーションアクセス
  　　　Memo 辞書に使えるメソッド
  　　　複数のシーケンスのイテレート
  　　3.4.2 要素の重複を許さない集合
  　　　まずは集合を作ってみる
  　　　集合を使って重複した要素を削除する
  　3.5 装置を作る（関数）
  　　3.5.1 呼び出すと擬音を付けてくれる関数
  　　　パラメーターの指定
  　　　デフォルトパラメーター
  　　　Memo デフォルトパラメーターの使いどころ
  　　　Hint リストをデフォルトパラメーターにするときの注意
  　　　伸縮自在のパラメーター
  　　　キーと値がセットになったパラメーター
  　　　関数オブジェクトと高階関数
  　　　関数内関数とクロージャー
  　　　小さな関数は処理部だけの「式」にしてしまう（ラムダ式）
  　　　Onepoint ラムダ式はいろんなプログラミング言語で使われている
  　　　ジェネレーター
  　　　Onepoint ジェネレーターの内部的な処理
  　　　デコレーター
  
  
  Chapter 4 オブジェクト、そして人工知能へ向けての第一歩
  　4.1 オリジナルのオブジェクト
  　　4.1.1 「鬼コーチオブジェクト」登場！（クラスの作成）
  　　　オリジナルのクラス = オブジェクト
  　　　Memo 「オブジェクト」と「インスタンス」
  　　4.1.2 「鬼コーチ」を呼んでこよう（オブジェクトの生成）
  　　　MyCoachクラスからMyCoachオブジェクトを作る
  　　　Memo メソッドと関数って何が違うの？
  　　4.1.3 打ち返した回数を覚えておいてもらおう（クラス変数）
  　　　オブジェクト同士で共有するクラス変数
  　　　クラス変数を外部で初期化する
  　　　teach()をクラスメソッドに変更する
  　　　Memo メソッドやクラス変数を動的に追加する
  　　4.1.4 大事な変数は隠しておこう（カプセル化）
  　　　インスタンス変数へのアクセスはすべてプロパティ経由にする
  　　　プロパティを使うことに意味はあるの？
  　4.2 ほんとに知能？
  　　4.2.1 人工知能って何？ えっ知能？ 無脳？
  　　　絶妙トークは続く
  　　　ピティナ、君は人工ピーポー？
  　　　Pitynaオブジェクトの動作原理
  　　　Pitynaクラスと応答クラス
  　　　Memo ソースコードのドキュメント化
  　　4.2.2 最初のピティナ
  　　　Spyderを起動して開発の準備をしよう
  　　　ピティナ、オウム返しボットバージョン
  　　4.2.3 「オウム返し」＋「ランダム応答」の2本立てで反応する（継承とオーバーライド）
  　　　ピティナ・バージョン2の実行モジュール「prototype.py」
  　　　Memo モジュール（Pythonファイル）の取り込み
  　　　Pitynaクラスのモジュール「pityna.py」
  　　　応答オブジェクトのモジュール「responder.py」
  　　　Memo RepeatResponderへの切り替え
  　　　Memo 自然言語処理って何をするの？
  
  
  Chapter 5 ピティナのGUI化と［人工感情］の移植
  　5.1 GUI版ピティナ
  　　5.1.1 ピティナをGUIモジュールに移植するよ
  　　　まずはQt Designerを呼んでこよう
  　　5.1.2 メインウィンドウを作成してウィジェット（widget）を配置しよう
  　　　メインウィンドウを作成する
  　　　Hint UI画面の開発は手打ち派？ それともUIデザイナー派？
  　　　ログを表示するためのリストを配置する
  　　　応答クラス名の表示／非表示切り替え用のラジオボタンを配置する
  　　　会話入力用のテキストボックスを配置する
  　　　メッセージの送信ボタンを配置する
  　　　ピティナの応答領域、ラベルを配置する
  　　　ピティナのイメージを表示する
  　　　メニューを使う
  　　5.1.3 イベント駆動の仕組みを実装しよう
  　　　ボタンクリックで駆動する仕組みを作ろう
  　　　ラジオボタンのオン/オフで駆動する仕組みを作ろう
  　　　メニューの［閉じる］選択で駆動する仕組みを作ろう
  　　5.1.4 XML?Pythonモジュールへのコンバート
  　　　コマンドラインツール「pyuic5」でコンバートする
  　　　コンバート専用のプログラムを作る
  　　　リソースファイル（.qrs）をPythonにコンバートする
  　　　Memo コマンドをAnacondaのターミナルから実行する
  　　　Attention リソースファイルの名前に注意！
  　　5.1.5 GUI版ピティナプログラムの開発
  　　　プログラムの起点、「main.py」モジュールを用意する
  　　　UI画面を構築する「mainWindow.py」モジュールを用意する
  　　　ピティナの本体「pityna.py」を用意する
  　　　応答クラスの「responder.py」モジュールを用意する
  　　　すべてのモジュールを確認してピティナを起動してみよう
  　　5.1.6 Responderをランダムに切り替える
  　　　応答時にRandomResponderとRepeatResponderをランダムに実行する
  　5.2 辞書を小脇に
  　　5.2.1 ファイルのオープンと読み込み
  　　　ファイルの中身を読み込んで画面に出力してみよう
  　　　ピティナ、辞書を読み込む
  　　　Memo ユニバーサル改行コード
  　5.3 ピティナ、パターンに反応する
  　　5.3.1 正規表現ことはじめ
  　　　正規表現のパターン
  　　　パターン辞書ファイルを作ろう
  　　5.3.2 「パターン辞書」「ランダム辞書」「オウム返し」の三つどもえの反応だ！
  　　　match()とsearch
  　　　Dictionaryクラス
  　　　Responderクラス
  　　　Pitynaクラス
  　5.4 感情の

• 内容紹介

  Pythonはオブジェクト指向型の言語で、初学者向けでも文法解説だけでは物足りないと感じることが多いでしょう。本書では「チャットボットの開発を軸に文法的なものを学ぶ」スタイルをメインに、巻末ではディープラーニングについても学ぶことができます。
  Anaconda、Jupyter Notebook、Spyderを使用し、Qt Designerでの解説をしていますので、それらの使い方も身に付きます。
  第3版となる本書では、Web API、ライブラリを最新のものに対応するとともに、画像認識についてより高度な手法を追加しています。

Pythonプログラミングパーフェクトマスター―Python3/Anaconda/PyQt5対応 第3版 (Perfect Master) の商品スペック