テキストマイニングの基礎技術と応用(テキストアナリティクス〈2〉) [全集叢書]
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テキストマイニングの基礎技術と応用(テキストアナリティクス〈2〉) [全集叢書]
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テキストマイニングの基礎技術と応用(テキストアナリティクス〈2〉) [全集叢書]

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出版社:岩波書店
販売開始日: 2020/12/18
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テキストマイニングの基礎技術と応用(テキストアナリティクス〈2〉) の 商品概要

  • 要旨(「BOOK」データベースより)

    研究と実応用の両面に従事する研究者が、テキストデータを活用するための実践的なガイドを提供する。基盤技術に関する学術的な解説や活用事例にとどまらず、誰もが成果を出すことができるように、必要となる視点を示す。新しい研究トピックを取り上げることで今後のテキストマイニングの進化の方向性も展望する。
  • 目次

    はじめに

    第1章 テキストマイニングの基本
     1. 1 テキストマイニングが可能にすること
     1. 2 検索や分類とテキストマイニングの違い
     1. 3 テキストマイニングの基本的な仕組み
     1. 4 テキストマイニングの難しさ
     1. 5 テキストマイニングのための自然言語処理
     1. 6 テキストマイニングのための分析技術
     1. 7 テキストマイニング成果を出すための留意点
     章末問題/参考文献

    第2章 テキストマイニングのための辞書構築
     2. 1 テキストマイニング辞書の性質
     2. 2 テキストマイニング辞書の構築支援
     2. 3 対話的辞書構築支援システム
     2. 4 終わりに
     章末問題/参考文献

    第3章 機械学習の応用による文書類似検索
     3. 1 類似検索の概要
     3. 2 類似検索の課題
     3. 3 教師なし学習
     3. 4 類似度と特徴ベクトルの定義
     3. 5 単語から特徴へ
     3. 6 検索漏れと自動分類
     3. 7 ランキング学習
     3. 8 終わりに
     章末問題/参考文献

    第4章 膨大なデータを高速処理する索引技術
     4. 1 分析に必要なデータ量の求め方
     4. 2 データを10 倍にすると分析効果は何倍になるか
     4. 3 大量のデータを扱うためのインデクスとは
     4. 4 テキスト分析におけるトップk クエリ
     4. 5 DFP アルゴリズムによるランダムアクセスの回避
     4. 6 「キーワードの大半は関連がないこと」を利用する技術
     4. 7 カーディナリティフィルタのプログラミング
     4. 8 インデクスから眺めたテキストデータ分析
     章末問題/参考文献

    第5章 テキスト分析のための実践的確率統計
     5. 1 集計値に当てはめる確率モデル:二項分布
     5. 2 集計値に当てはめるべき確率モデル:ポアソン分布
     5. 3 不完全な抽出器のデータを用いた統計
     5. 4 テキストデータ上の統計
     章末問題/参考文献

    第6章 顧客の声やSNS のテキストマイニング
     6. 1 顧客の声のテキストマイニング
     6. 2 SNSデータの分析
     章末問題/参考文献

    第7章 特許文書のテキストマイニング
     7. 1 特許の概要
     7. 2 特許分析の重要性
     7. 3 特許文書のテキストマイニング
     7. 4 特許文書のスコアリング
     7. 5 請求項からの情報抽出
     7. 6 類似特許検索
     7. 7 語彙の関係性抽出
     7. 8 終わりに
     章末問題/参考文献

    第8章 テキストと画像情報からの知識獲得
     8. 1 はじめに
     8. 2 物体の名称獲得
     8. 3 画像を用いた具体名詞獲得
     8. 4 文書への画像挿入
     8. 5 終わりに
     章末問題/参考文献

    章末問題解答
    索 引
  • 内容紹介

    研究と実応用の両面に従事する研究者が、テキストデータを活用するための実践的なガイドを提供する。基盤技術に関する学術的な解説や活用事例にとどまらず、誰もが成果を出すことができるように、必要となる視点を示す。新しい研究トピックを取り上げることで今後のテキストマイニングの進化の方向性も展望する。
  • 著者について

    那須川 哲哉 (ナスカワ テツヤ)
    那須川哲哉(なすかわ・てつや)
    日本アイ・ビー・エム株式会社東京基礎研究所主席研究員

    吉田 一星 (ヨシダ イッセイ)
    吉田一星(よしだ・いっせい)
    日本アイ・ビー・エム株式会社東京基礎研究所マネージャー

    宅間 大介 (タクマ ダイスケ)
    宅間大介(たくま・だいすけ)
    日本アイ・ビー・エム株式会社東京基礎研究所研究員

    鈴木 祥子 (スズキ ショウコ)
    鈴木祥子(すずき・しょうこ)
    日本アイ・ビー・エム株式会社東京基礎研究所研究員

    村岡 雅康 (ムラオカ マサヤス)
    村岡雅康(むらおか・まさやす)
    日本アイ・ビー・エム株式会社東京基礎研究所研究員

    小比田 涼介 (コヒタ リョウスケ)
    小比田涼介(こひた・りょうすけ)
    日本アイ・ビー・エム株式会社東京基礎研究所研究員

テキストマイニングの基礎技術と応用(テキストアナリティクス〈2〉) の商品スペック

商品仕様
出版社名:岩波書店
著者名:那須川 哲哉(編著)/吉田 一星(著)/宅間 大介(著)/鈴木 祥子(著)/村岡 雅康(著)/小比田 涼介(著)
発行年月日:2020/12/16
ISBN-10:4000298976
ISBN-13:9784000298971
判型:A5
対象:専門
発行形態:全集叢書
内容:数学
言語:日本語
ページ数:280ページ
縦:21cm
横:15cm
厚さ:2cm
重量:432g
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