データサイエンスの作法―データを活かし切る科学のツボ [単行本]

データサイエンスの作法―データを活かし切る科学のツボ の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  「サイエンスとしてのデータサイエンス」を追い求めてきた著者から学ぶ、データ活用を失敗しないための心得！著者開発ソフト「ＴＲＡＤ」による豊富な実例を紹介。

• 目次（「BOOK」データベースより）

  第１章　資料、情報、データ
  第２章　データの視覚表示
  第３章　フィルタリング
  第４章　型
  第５章　データの読込み
  第６章　射影
  第７章　変容
  第８章　Ｒとその利用

• 内容紹介

  データ活用を失敗しないための基礎を学ぶ！
  データサイエンスの社会的需要が高まる中、データサイエンティストにはデータを的確に把握する能力が求められる。
  そのためには、データ全体をさまざまな角度から丹念に調べ理解することから始めなければいけない。
  本書ではデータの形式や属性、型などの骨子を解説し、データを扱う上で抑えるべき基本についても著者が開発した視覚表示ソフトウェア「TRAD」(無償)を通して自然に身に着くよう組み立てられている。
  20年以上に渡り「サイエンスとしてのデータサイエンス」を追い求めてきた著者が贈る、データの時代に迷わないための必読書。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  柴田 里程(シバタ リテイ)
  慶應義塾大学名誉教授。（株）データサイエンスコンソーシアム代表取締役。１９７３年東京工業大学大学院理工学研究科修士課程修了。１９７４年東京工業大学理学部数学科助手。１９８１年理学博士（東京工業大学）取得。１９８４年慶應義塾大学理工学部助教授。１９９７年～２０１４年同教授。２０１３年（株）データサイエンスコンソーシアム設立。２００６年日本統計学会賞受賞

• 著者について

  柴田里程 (シバタ リテイ)
  慶應義塾大学名誉教授；㈱データサイエンスコンソーシアム代表

データサイエンスの作法―データを活かし切る科学のツボ の商品スペック