上手な機械学習と統計的品質管理の使い方入門―JUSE-StatWorksによるこれからのものづくりに必要な両利きのデータ分析 [単行本]

上手な機械学習と統計的品質管理の使い方入門―JUSE-StatWorksによるこれからのものづくりに必要な両利きのデータ分析 の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  統計的品質管理と機械学習の役割がわかる。本書では「従来の統計的品質管理の効用」と「機械学習の必要性」が明確に説明されている。

• 目次（「BOOK」データベースより）

  第１章　ものづくりにおけるデータ分析
  第２章　データ可視化
  第３章　層別
  第４章　情報の要約
  第５章　予測
  第６章　分類
  第７章　外れ値検出
  第８章　相関分析
  第９章　総合演習

• 出版社からのコメント

  トヨタの困り事解決支援に携わった著者が、データ分析のコツや実務で陥りやすい罠を補足しつつ機械学習とSQCの使い方を解説する。

• 内容紹介

  ■トヨタ流のデータ分析を学べる■
  　本書は、長年トヨタおよびトヨタグループで問題解決や困り事解決の実践支援に携わった著者が、統計的品質管理（SQC）と機械学習というデータ分析手法の「より良い使い方」を解説したものである。
  　本書で従来のデータ分析手法「統計的品質管理（SQC）」と、近年脚光を浴びている「機械学習」それぞれの得意とするところを理解でき、これらを上手に実務へ活用できるようになる。
  
  図書館選書
  本書では、長年トヨタ(グループ)の困り事解決支援に携わった著者が、「データ分析のコツ」や「実務で陥りやすい罠」を補足し、統計解析ソフトを用いて目的や対象データに沿ったSQCと機械学習のより良い使い方を解説した。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  渡邉 克彦(ワタナベ カツヒコ)
  東京理科大学基礎工学研究科修士課程修了。トヨタ自動車（株）第３電子技術部に入社。その後、ＴＱＭ推進部、ＳＱＣグループのグループ長として応答曲面法、信頼性、品質工学、感性評価などの社内講座における質向上の取組みを行う。現在は、ＳＱＣおよび機械学習におけるデータ分析の普及推進や実践活用の支援に従事。社内およびトヨタグループのデータ分析推進・指導アドバイザ。日本規格協会講師、中部品質管理協会講師。受賞歴・著作、２０１１年（一社）日本品質管理学会第１回Ａｃｔｉｖｉｔｙ　Ａｃｋｎｏｗｌｅｄｇｍｅｎｔ賞。２０１３年（株）日本科学技術研修所第１０回ＪＵＳＥ－Ｓｔａｔ　Ｗｏｒｋｓ活用エキスパート賞。『開発・設計に必要な統計的品質管理』（共著、日本規格協会、２０１５年）。２０１６年度日経品質管理文献賞受賞

• 著者について

  渡邉 克彦 (ワタナベ カツヒコ)
  　東京理科大学基礎工学研究科修士課程修了。トヨタ自動車（株）第3電子技術部に入社。その後、TQM推進部、SQCグループのグループ長として応答曲面法、信頼性、品質工学、感性評価などの社内講座における質向上の取組みを行う。現在は、SQCおよび機械学習におけるデータ分析の普及推進や実践活用の支援に従事。
  　社内およびトヨタグループのデータ分析推進・ 指導アドバイザ。日本規格協会講師、中部品質管理協会講師。

上手な機械学習と統計的品質管理の使い方入門―JUSE-StatWorksによるこれからのものづくりに必要な両利きのデータ分析 の商品スペック