脳はこうして学ぶ―学習の神経科学と教育の未来 [単行本]

脳はこうして学ぶ―学習の神経科学と教育の未来 [単行本] の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  なぜ人間の脳は、（現行の）コンピュータより学ぶのが得意なのだろう？まわりの人の顔をおぼえたり、母語の発音をおぼえたり、数字の記号をおぼえたりするとき、脳のなかでは何が起こっているのか？数学・読字・意識など、脳の各種能力について数々の発見・新理論を築いてきた神経科学者が、そのすべてを包含するテーマ「学習」に挑む。

• 目次

  第Ⅰ部　学習とは何か？
  第1章　学習の七つの定義
  第2章　今のマシンより脳の方がうまく学習する理由
  
  第Ⅱ部　脳はいかにして学習するか
  第3章　赤ちゃんの見えざる知識
  第4章　脳の誕生
  第5章　育ちの出る幕
  第6章　リサイクルする脳
  
  第Ⅲ部　学習の四本柱
  第7章　注意
  第8章　能動的関与
  第9章　誤りフィードバック
  第10章　定着
  
  結論　教育と神経科学の協調

• 出版社からのコメント

  数学・読字・意識について数々の発見・新理論の構築をしてきた神経科学者が、そのすべてを包含するテーマ「学習」に挑む。

• 内容紹介

  なぜ人間の子どもは、（今の）AIより学ぶのがはるかに上手いのか？
  『数覚とは何か』、『意識と脳』のスタニスラス・ドゥアンヌ教授、学習と教育を語る！
  
  
  ディープラーニングを実装した最新のAIに比べ、人間の子どもは格段に効果的に、かつ深く学習する。なぜ人間の脳は（現行の）コンピュータより学ぶのが得意なのだろう？　身の回りの人の顔をおぼえたり、母語の発音をおぼえたり、数字の記号をおぼえたりするとき、脳のなかでは何が起こっているのか？
  
  近年、神経科学は、徐々に脳の学習機序を明らかにし始めている。幼児からの経時的な脳測定、特殊な環境のもとで育った人の追跡調査、脳損傷を負った人々の調査などから、人工ニューラルネットと脳の違い、学習がとくに進む「感受期」の脳のシナプスの張り方、進化から受け継いだ脳回路を私たちが「リサイクル」して使っている様子など、多くのことが見えてきた。
  
  脳のもつ驚くべき柔軟性と、進化的に課された制約――その両方を踏まえることで、「教育」にはどんな示唆が得られるだろうか。果たして、私たちは神経科学に適う方法で、子どもたちを教えているのだろうか？
  
  数学・読字・意識など、脳の各種能力について数々の発見・新理論の構築をしてきた神経科学者が、いよいよそのすべてを包含するテーマ「学習」に挑む。そして、真の意味で神経科学に根差した教育の未来を提示する。
  
  【目次】
  第Ⅰ部　学習とは何か？
  第1章　学習の七つの定義
  第2章　今のマシンより脳の方がうまく学習する理由
  
  第Ⅱ部　脳はいかにして学習するか
  第3章　赤ちゃんの見えざる知識
  第4章　脳の誕生
  第5章　育ちの出る幕
  第6章　リサイクルする脳
  
  第Ⅲ部　学習の四本柱
  第7章　注意
  第8章　能動的関与
  第9章　誤りフィードバック
  第10章　定着
  
  結論　教育と神経科学の協調

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  ドゥアンヌ,スタニスラス(ドゥアンヌ,スタニスラス／Dehaene,Stanislas)
  コレージュ・ド・フランス教授、ＮｅｕｒｏＳｐｉｎ（フランスのサクレーを拠点とする脳画像化の研究所）所長。大学で数学を学んだのち、心理学でＰｈ．Ｄ．取得。脳画像化研究の第一人者であり、とくに数や言語を扱う脳の能力、また意識に関わる研究で多くの業績を上げてきた
  
  松浦 俊輔(マツウラ シュンスケ)
  翻訳家。名古屋学芸大学非常勤講師

• 著者について

  スタニスラス・ドゥアンヌ (スタニスラスドゥアンヌ)
  コレージュ・ド・フランス教授 Ph.D.
  
  中村 仁洋 (ナカムラ キミヒロ)
  国立障害者リハビリテーションセンター研究所 博（医）

脳はこうして学ぶ―学習の神経科学と教育の未来 [単行本] の商品スペック