Rを使った"全自動"統計データ分析ガイド―フリーソフトjs-STAR_XRの手引き [単行本]

Rを使った"全自動"統計データ分析ガイド―フリーソフトjs-STAR_XRの手引き の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  データ分析からレポートの作成まで、らくらく“全自動”統計手法を知らなくても統計分析ができる！？ｊｓ‐ＳＴＡＲは世界的に普及している統計分析システムＲを誰もが簡単に使えるフリーソフト。その最新版「ＸＲ」の使用法を懇切にガイド。

• 目次

  Chapter0　事前準備
  　0.1　フリーウェアのインストール
  　0.2　R画面の設定
  
  ●PART1　度数の分析法
  
  Chapter 1　1×2表(正確二項検定)
  　【基本例題】顧客は満足したといえるか
  　1.1　データ入力
  　　データ入力I：キーボードから直接入力する
  　　データ入力II：他ファイルから未集計のデータを貼り付ける
  　1.2　『結果の書き方』の修正
  　　レポート例01-1
  　1.3　統計的概念・手法の解説
  　【応用問題】　1×5表から1×2表への組み替え
  　　レポート例01-2
  
  Chapter2　1×2表：母比率不等
  　【基本例題】新型ウイルスの死亡率は「高い」といえるか
  　2.1　データ入力
  　　データ入力I：キーボードから直接入力する
  　　データ入力Ⅱ：他ファイルから未集計のデータを貼り付ける
  　2.2　『結果の書き方』の修正
  　　レポート例02-1
  　2.3　統計的概念・手法の解説
  　【応用問題】　セル数を母比率とした検定
  　　レポート例02-2
  　2.4　統計的概念・手法の解説2：評定尺度と検査用・評価用質問紙
  
  Chapter3　1×J表の分析：カイ二乗検定
  　【基本例題】　大学新入生はどんな関心をもっているか
  　3.1　データ入力
  　　データ入力I：キーボードから直接入力する
  　　データ入力II：他ファイルから未集計のデータを貼り付ける
  　3.2　『結果の書き方』の修正
  　　レポート例03-1
  　3.3　統計的概念・手法の解説
  　【応用問題】　期待比率不等のカイ二乗検定
  　　レポート例03-2
  
  Chapter4　2×2表の分析：Fisher's exact test
  　【基本例題】　新薬は症状の改善に有効か
  　4.1　データ入力
  　　データ入力I：キーボードから直接入力する
  　　データ入力II：他ファイルから未集計のデータを貼り付ける
  　4.2　『結果の書き方』の修正
  　　レポート例04-1
  　4.3　統計的概念・手法の解説
  　【応用問題】　2×2表の有意パターン
  
  Chapter5　i×J表(カイ二乗検定)
  　【基本例題】　成績評価に年度間の差は見られるか
  　5.1　データ入力
  　　データ入力I：キーボードから直接入力する
  　　データ入力II：他ファイルから未集計のデータを貼り付ける
  　5.2　『結果の書き方』の修正
  　　レポート例05-1
  　5.3　統計的概念・手法の解説
  　【応用問題】　3×5表におけるセルの併合
  　　レポート例05-2
  
  Chapter6　統計モデリング：i×J×K表，i×J×K×L表の分析
  　【基本例題】　顧客満足度は年齢・男女により異なるか
  　6.1　データ入力
  　　データ入力I：キーボードから直接入力する
  　　データ入力II：他ファイルから未集計のデータを貼り付ける
  　6.2　『結果の書き方』の修正
  　　レポート例06-1
  　6.3　統計的概念・手法の解説
  　【応用問題】　初期モデルで停止したとき
  
  ●PART2　平均の分析法
  
  Chapter7　t検定
  　【基本例題】　新製品の評価に差は見られるか
  　7.1　データ入力
  　　データ入力I：キーボードから直接入力する
  　　データ入力Ⅱ：他ファイルから未集計のデータを貼り付ける
  　7.2　『結果の書き方』の修正
  　　レポート例07-1
  　7.3　統計的概念・手法の解説
  　【応用問題】　参加者内t検定(対応のあるt検定)
  　レポート例07-2
  　7.4　統計的概念・手法の解説2
  
  Chapter8　1要因分散分析
  　【基本例題】　味噌汁の好みに差は見られるか
  　8.1　データ入力
  　　入力操作I：キーボードから直接入力する
  　　入力操作II：他ファイルから未集計のデータを貼り付ける
  　8.2　『結果の書き方』の修正
  　　レポート例08-1
  　8.3　統計的概念・手法の解説
  　【応用問題】　参加者内分散分析sAの実行
  　　レポート例08-2
  　8.4　統計的概念・手法の解説2：球面性不成立の対策
  
  Chapter9　2要因分散分析
  　【基本例題】　ホームページの第1ページにどんな画像を用いるべきか
  　9.1　データ入力
  　　入力操作I：キーボードから直接入力する
  　　入力操作II：他ファイルからSTAR画面に貼り付ける
  　9.2　『結果の書き方』の修正
  　　レポート例09-1
  　9.3　統計的概念・手法の解説：TypeIII_SS
  　【応用問題】　交互作用の分析方法
  　　レポート例09-2
  　9.4　統計的概念・手法の解説2：単純主効果検定の有意水準
  　9.5　主効果と交互作用の有意傾向の取り扱い
  
  Chapter10　3要因分散分析
  　【基本例題】　政策評価を行ってみよう
  　10.1　データ入力
  　　データ入力：他ファイルからデータを貼り付ける
  　10.2　『結果の書き方』の修正
  　　レポート例10-1
  　【応用問題】　二次の交互作用を分析する
  　10.3　二次の交互作用の『結果の書き方』の修正
  　　レポート例10-2
  　10.4　SD法の研究の勧め
  
  ●PART3　多変量解析法
  
  Chapter11　相関係数の計算と検定
  　【基本例題】　気温とアイスクリーム，ホットコーヒーの売り上げは相関するか
  　11.1　データ入力
  　　データ入力：他ファイルからデータを貼り付ける
  　11.2　『結果の書き方』の修正
  　11.3　統計的概念・手法の解説
  　【応用問題】　相関係数の差の検定
  
  Chapter12　回帰分析
  　【基本例題】　大学生活の満足度を決定している要因は何か
  　12.1　データ入力
  　　データ入力：他ファイルからデータを貼り付ける
  　12.2　『結果の書き方』の修正
  　　レポート例12-1
  　12.3　統計的概念・手法の解説
  　【応用問題】　交互作用モデルを用いた回帰分析
  　　レポート例12-2
  　12.4　統計的概念の手法の解説2：ユーザー作成モデル
  
  Chapter13　因子分析
  　【基本例題】　人々の幸福感を決める潜在因子は何か
  　13.1　データ入力
  　　逆転項目処理
  　　データ入力：他ファイルからデータを貼り付ける
  　13.2　『結果の書き方』の修正
  　　レポート例13-1
  　13.3　統計的概念・手法の解説
  　【応用問題】　斜交回転から尺度化へ
  　　レポート例13-2
  　13.4統計的概念・手法の解説2：因子分析からSEMへ
  
  Chapter14　クラスタ分析
  　【基本例題】　似ているゆるキャラをグループ分けしてみよう
  　14.1　データ入力
  　　データ入力：他ファイルからデータを貼り付ける
  　14.2　『結果の書き方』の修正
  　　レポート例14-1
  　14.3　統計的概念・手法の解説：クラスタ分析のバリエーション
  　【応用問題】　因子分析からクラスタ分析へ
  
  Chapter15　SEM：構造方程式モデリング(共分散構造分析)
  　【基本例題】　幸福感の因子は直交するか斜交するか
  　15.1　データ入力とモデル構築
  　データ入力：他ファイルからデータを貼り付ける
  　15.2　パスダイアグラム(パス図)と次のモデル構築
  　15.3　モデルの洗練
  　　レポート例15-1
  　【応用問題】　高次因子モデル・階層因子モデル
  　　レポート例15-2

• 出版社からのコメント

  統計分析フリーソフトjs-STARの最新版「XR」の使用法を懇切にガイド。統計手法を知らなくても統計分析ができる画期的な本。

• 内容紹介

  js-STAR_XRは世界的に普及している統計分析システムRを誰もが簡単に使えるフリーソフト。度数や平均値の分析，多変量解析の演算に加えて，計算結果の読み取りとレポートの作成までをも自動化。本書はソフトの使用法からレポートの仕上げ方まで懇切にガイド。統計手法を知らなくても統計分析ができる画期的な本。
  【主な目次】
  Chapter0　事前準備
  ●PART1　度数の分析法
  Chapter 1　1×2表(正確二項検定)
  　【基本例題】顧客は満足したといえるか
  Chapter2　1×2表：母比率不等
  　【基本例題】新型ウイルスの死亡率は「高い」といえるか
  Chapter3　1×J表の分析：カイ二乗検定
  　【基本例題】　大学新入生はどんな関心をもっているか
  Chapter4　2×2表の分析：Fisher's exact test
  　【基本例題】　新薬は症状の改善に有効か
  Chapter5　i×J表(カイ二乗検定)
  　【基本例題】　成績評価に年度間の差は見られるか
  Chapter6　統計モデリング：i×J×K表，i×J×K×L表の分析
  　【基本例題】　顧客満足度は年齢・男女により異なるか
  ●PART2　平均の分析法
  Chapter7　t検定
  　【基本例題】　新製品の評価に差は見られるか
  Chapter8　1要因分散分析
  　【基本例題】　味噌汁の好みに差は見られるか
  Chapter9　2要因分散分析
  　【基本例題】　ホームページの第1ページにどんな画像を用いるべきか
  Chapter10　3要因分散分析
  　【基本例題】　政策評価を行ってみよう
  ●PART3　多変量解析法
  Chapter11　相関係数の計算と検定
  　【基本例題】　気温とアイスクリーム，ホットコーヒーの売り上げは相関するか
  Chapter12　回帰分析
  　【基本例題】　大学生活の満足度を決定している要因は何か
  Chapter13　因子分析
  　【基本例題】　人々の幸福感を決める潜在因子は何か
  Chapter14　クラスタ分析
  　【基本例題】　似ているゆるキャラをグループ分けしてみよう
  Chapter15　SEM：構造方程式モデリング(共分散構造分析)
  　【基本例題】　幸福感の因子は直交するか斜交するか

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  田中 敏(タナカ サトシ)
  筑波大学大学院修了。学術博士。上越教育大学・信州大学で教授を歴任し、２０２０年に定年退職。上越教育大学名誉教授。専門は言語心理学、一般心理学

• 著者について

  田中 敏 (タナカ サトシ)
  田中　敏（たなか　さとし）
  筑波大学大学院修了。学術博士。
  上越教育大学・信州大学で教授を歴任し，2020年に定年退職。上越教育大学名誉教授。
  専門は言語心理学，一般心理学。
  〈主な著書・論文〉
  『マンガ　心の授業』シリーズ（筆名・三森創，北大路書房）
  『R&STARデータ分析入門』（共著，新曜社）
  『不道徳性の指導と学びとしての道徳教育の構想』（信州大学教育学部研究論集，2020）

Rを使った"全自動"統計データ分析ガイド―フリーソフトjs-STAR_XRの手引き の商品スペック