ビジュアルテキスト パターン認識 [単行本]

ビジュアルテキスト パターン認識 [単行本] の 商品概要

• 目次

  Chapter1　パターン認識とは
  Chapter2　線形識別モデルと学習
  Chapter3　誤差評価に基づく学習
  Chapter4　事後確率最大化（MAP）基準による識別
  Chapter5　パラメトリックな学習
  Chapter6　ベイズ推定
  Chapter7　クラス依存確率密度を正規分布でモデル化したMAP推定
  Chapter8　ニューラルネットワーク（feed forward型）
  Chapter9　サポートベクトルマシン
  Chapter10　期待損失最小化（リスク最小化）識別

• 内容紹介

  パターン認識の基礎について、やさしく丁寧に解説した入門書。
  図と数式によって、きちんと理解することができます。
  初めて学ぶ方や、ほかの本では難しいと感じている方に、おすすめの一冊です。
  
  〈本書のおすすめポイント〉
  ●数式や概念を、多くのカラー図を使って解説
  →初学者がつまずきやすい難しい部分も、視覚的に理解することができます。
  ●やさしい語り口で、数式の意味をかみ砕きながら説明
  →物語を読むかのように、自然と読み進めることができます．
  ●例題や「Let's try!」という問題が豊富
  →理解度をチェックすることができます。
  ●Pythonのサンプルプログラムを提供
  →実際に手元で動かして、理解を深めることができます。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  荒井 秀一(アライ シュウイチ)
  １９８４年３月慶應義塾大学工学部電気工学科卒業。１９８６年３月慶應義塾大学大学院工学研究科電気工学専攻修士課程修了。１９８９年３月慶應義塾大学大学院理工学研究科電気工学専攻博士課程修了（工学博士）。１９８９年４月千葉工業大学工学部情報工学科助手。１９９１年４月千葉工業大学工学部情報工学科専任講師。１９９５年４月千葉工業大学工学部情報工学科助教授。１９９７年４月武蔵工業大学工学部電子情報工学科助教授。２００３年４月武蔵工業大学工学部コンピュータ・メディア工学科助教授。２００７年４月武蔵工業大学知識工学部情報科学科准教授。２００８年４月武蔵工業大学知識工学部情報科学科教授。２００９年４月東京都市大学知識工学部情報科学科教授。２０２０年４月東京都市大学情報工学部情報科学科教授

• 著者について

  荒井 秀一 (アライ シュウイチ)
  東京都市大学教授 工博

ビジュアルテキスト パターン認識 [単行本] の商品スペック