AIの経済学―「予測機能」をどう使いこなすか [単行本]

AIの経済学―「予測機能」をどう使いこなすか [単行本] の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  我々の仕事を奪うのか？それとも頼もしい味方なのか？ＡＩが経済や社会に与える影響と可能性を、身近な事例で平易に解説。

• 目次

  序章　なぜ、「ＡＩの経済学」なのか
  本書の問題意識
  本書の目的
  本書の概観
  
  第１章 ＡＩとは何か――機械学習（深層学習）が生んだ革新
  第１節　ＡＩの本質とは
  第２節　ＡＩの具体的な活用事例の分類
  第３節　ＡＩと他の新たなテクノロジーの比較
  
  第２章 ＡＩで雇用はどうなる――悲観論を排す
  第１節　新たなテクノロジーは職を奪うのか――これまでの常識とＡＩの非常識
  第２節　ＡＩの雇用への影響――経済学はどこまで接近できているのか
  第３節　ＡＩと人間との補完的な関係の構築
  
  第３章　ＡＩでスキルが変わる――「ＡＩコーチ」の役割
  第１節　学校教育に革命を起こす「ＡＩコーチ」――ＡＩ活用型アダプティブ・ラーニング
  第２節　スポーツにおける「ＡＩコーチ」
  第３節　棋士の棋力を高め、将棋ブームをけん引する将棋ＡＩ
  第４節　ビジネスの現場で活躍する「ＡＩコーチ」
  
  第４章　ＡＩで企業戦略・ビジネスが変わる――「パーソナライゼーション」と「ダイナミック・プライシング」の衝撃
  第１節　経済取引（売買）による利益とは何か――価格差別戦略の重要性
  第２節「パーソナライゼーション」が有効な分野・産業――教育、医療、金融
  第３節　ダイナミック・プライシング――ＡＩ活用型価格差別戦略の本質と具体例
  
  第５章　ＡＩで産業が変わる――農業・畜産業、建設業の大変身
  第１節　ＡＩで変わる農業
  第２節　ＡＩで変わる畜産業
  第３節　ＡＩで変わる建築・建設業
  
  第６章　ＡＩで公共政策が変わる――政策の有効性向上への挑戦
  第１節　データ稼働型政策立案(ＤＤＰＭ)に向けて
  第２節　データ稼働型政策立案(ＤＤＰＭ)の事例
  第３節　データ駆動型政策立案のターゲティング政策への応用
  
  第７章　コロナ危機で奮闘するＡＩ
  第１節　新型コロナウイルス感染症に直接関連するＡＩの活用事例
  第２節　社会統制に関わるＡＩの活用事例
  
  終章　ＡＩと人間が豊かな未来を築き、共存するために――ＡＩのための経済政策と求められるスキル・能力・人材育成とは
  第１節　ＡＩのための経済政策――その普及と影響にどう対処すべきか
  第２節　ＡＩにできないこと
  第３節　ＡＩ時代に必要なスキル・能力
  第４節　ＡＩ時代の人材育成のあり方
  おわりに

• 出版社からのコメント

  ＡＩは我々の仕事を奪うのか？ それとも頼もしい味方なのか？ ＡＩが経済社会に与える影響と可能性を、身近な事例で平易に解説。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  鶴 光太郎(ツル コウタロウ)
  慶應義塾大学大学院商学研究科教授。１９６０年生まれ。１９８４年東京大学理学部数学科卒業。オックスフォード大学Ｄ．Ｐｈｉｌ．（経済学博士）。経済企画庁調査局内国調査第一課課長補佐、ＯＥＣＤ経済局エコノミスト、日本銀行金融研究所研究員、経済産業研究所（ＲＩＥＴＩ）上席研究員を経て、２０１２年より現職。経済産業研究所（ＲＩＥＴＩ）プログラムディレクター／ファカルティフェローを兼務。専門領域は比較制度分析、組織と制度の経済学、雇用システム。内閣府規制改革会議委員（雇用ワーキンググループ座長）（２０１３～１６年）などを歴任。著書は、『人材覚醒経済』（日本経済新聞出版社、２０１６年、第６０回日経・経済図書文化賞、第４０回労働関係図書優秀賞、平成２９年度慶應義塾大学義塾賞受賞）、ほか多数

• 著者について

  鶴 光太郎 (ツルコウタロウ)
  慶應義塾大学大学院商学研究科教授

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