Pythonで学ぶ音声認識(機械学習実践シリーズ) [単行本]

Pythonで学ぶ音声認識(機械学習実践シリーズ) の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  音声認識の基礎から最新手法までを実装例つきで解説。

• 目次（「BOOK」データベースより）

  第１章　音声認識とは？
  第２章　音声認識の基礎知識
  第３章　音声処理の基礎と特徴量抽出
  第４章　音声認識の初歩―ＤＰマッチング
  第５章　ＧＭＭ‐ＨＭＭによる音声認識
  第６章　ＤＮＮ‐ＨＭＭによる音声認識
  第７章　Ｅｎｄ‐Ｅｎｄモデルによる連続音声認識

• 内容紹介

  「音声認識」とは音声信号から発話内容を認識することで、AIスピーカなどに利用されている技術です。本書は、音声認識技術の発展経緯を学びながら、深層学習を用いた最新の音声認識システムを実装できるまでを目的とし、手法の目的やアルゴリズムの概要を解説、続いて数式レベルでの詳説、最後にソースコード付きで実装という流れで解説しています。特に手法の概要については「その手法は何を目的として生み出されたのか」という経緯と「なぜその手法は前述の目的を達成できるのか」について直感的に理解できるよう工夫しています。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  高島 遼一(タカシマ リョウイチ)
  ２０１３年神戸大学大学院システム情報学研究科博士後期課程修了（博士（工学））。２０１１年４月～２０１３年３月日本学術振興会特別研究員（ＤＣ２）。２０１３年４月に（株）日立製作所研究開発グループに入社し、装置の異常検知や音声認識のための雑音除去など、音声・音響信号処理に関する研究開発に従事。２０１６年１０月～２０１８年９月に国立研究開発法人情報通信研究機構へ出向し、音声認識に関する研究開発に従事。２０１９年４月より神戸大学都市安全研究センター兼同大学院システム情報学研究科准教授に着任。現在、音声認識を始めとした音声処理・機械学習技術とその福祉分野への応用に関する研究に従事

Pythonで学ぶ音声認識(機械学習実践シリーズ) の商品スペック