統計学(MINERVAスタートアップ経済学〈11〉) [全集叢書]

統計学(MINERVAスタートアップ経済学〈11〉) の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  統計学をはじめて学ぶうえでの難関が、「仮説検定」と「区間推定」。本書では、この統計学の基本をデータ整理の基礎から学ぶことができる。確率を使わず、中学レベルの数学の平均と標準偏差で説明する。実例を多く取り入れ、理解を助ける最もわかりやすい入門テキスト。

• 目次

  はしがき
  
  序　章　統計学は「説明のための技術」である
  
  
  　第Ⅰ部　データの整理とその特徴の読み取り
  
  第１章　データに含まれる不確実性を「見える化」する――度数分布表とヒストグラム
  　１ データを読み解く
  　２ データの分布特性を「見える化」する
  　Column１ 自動車の燃費規制は車両重量を増加させるのか
  
  第２章　誰もが知ってる平均値――中心の尺度
  　１ 統計学における代表値の役割
  　２ 中心を表す３つの代表値
  　Column２ 平均値はヒストグラムをバランスさせる――重心
  
  第３章　標準偏差（S.D.）はとても大事な統計値――バラつきの尺度
  　１ データのバラつき具合を捉えたい
  　２ 標準偏差で何が分かるのか
  　Column
  　　３ 偏差だけでは，全体のバラつきを表せない――数学コラム１
  　　４ 偏差値の平均と標準偏差――数学コラム２
  　　５ チェビシェフの不等式――数学コラム３
  
  第４章　世の中は正規分布だらけ――最もよく見かける分布の形
  　１ 「正規分布」って，聞いたことはあるけれど……
  　２ 正規分布を使って何ができるのか
  　３ 標準正規分布
  　Column６ フランスの徴兵制度における不正
  
  
  　第Ⅱ部　推測統計――大標本のケース
  
  第５章　入手したデータの背後にあるもの――「部分」から「全体」を推測する
  　１ 1,800万世帯の行動を，たった900世帯から推測する
  　２ 回答者の選び方が大切
  　Column７ 世の中の標本調査は，どれくらい信頼できるのか
  
  第６章　統計的推論に不可欠な分布――標本分布を理解しよう
  　１ 母集団から出てきたデータの分布
  　２ もし何度も標本をとることができるなら
  　３ 標本分布のバラつきの程度をどのように評価するのか
  　Column８ 標準偏差の推定量
  
  第７章　正解はこのあたりなのか――母平均の区間推定
  　１ 日常的に使われる「点推定」と，あまり使われない「区間推定｣
  　２ 実際に区間推定をしてみる
  　３ 区間推定の的中率
  　Column９ ＭＰＧイリュージョン
  
  第８章　本当に差はあるのか――仮説検定の基本
  　１ こうなってほしくない結果を否定する
  　２ 棄却されずに残った母数の集まりが信頼区間
  　Column10 有意差と有意水準
  
  第９章　ふんわりアクセルは燃費を向上させるのか――２グループの平均の差の検定
  　１ ２グループの差を客観的に検証する
  　２ 実際に差があるのか検定してみる
  　Column11 ランダム化比較実験
  
  
  　第Ⅲ部　推計統計――小標本のケース
  
  第10章　どのくらいバラつきそうか――カイ２乗分布と母分散の区間推定
  　１ もう１つのバラつきの指標
  　２ 母分散を推定してみる
  　Column12 統計量Vはどうして自由度（n－1）のカイ２乗分布に従うのか
  
  第11章　入手できるデータが少ないときの分布――t分布
  　１ データが少なくても統計的推論はできる
  　２ T統計量とt分布
  　３ T統計量を使った「区間検定」と「仮説推定｣
  　Column13 「t分布」を発見したのは，ギネスビール社の社員
  
  第12章　データが少なくても比較はできる――２グループの平均の差の検定
  　１ 標本データが少ない場合は「t分布」を使う
  　２ ２グループの平均の差の検定――「対応なし」の場合
  　３ ２グループの平均の差の検定――「対応あり」の場合
  　Column14 平均の差の検定における注意点――等分散性
  
  
  終　章　むすびにかえて
  
  付表１　カイ２乗分布表
  付表２　t分布表
  索　　引

• 出版社からのコメント

  経済学で必要な統計学の知識を、中学レベルの数学から学ぶ。実例を多く取り入れ、理解を助ける最もわかりやすい入門テキスト。

• 内容紹介

  統計学をはじめて学ぶうえでの難関が、「仮説検定」と「区間推定」。本書では、この統計学の基本をデータ整理の基礎から学ぶことができる。確率を使わず、中学レベルの数学の平均と標準偏差で説明する。実例を多く取り入れ、理解を助ける最もわかりやすい入門テキスト。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  溝渕 健一(ミゾブチ ケンイチ)
  １９８０年兵庫県生まれ。２００８年神戸大学大学院経済学研究科博士後期課程修了、博士（Ｐｈ．Ｄ．）。松山大学経済学部・講師、准教授を経て、松山大学経済学研究科教授
  
  谷〓 久志(タニザキ ヒサシ)
  １９６２年大阪府生まれ。１９９１年ペンシルバニア大学大学院経済学研究科修了（Ｐｈ．Ｄ．）。神戸学院大学、神戸大学を経て、大阪大学大学院経済学研究科教授

• 著者について

  溝渕　健一 (ミゾブチ　ケンイチ)
  2021年５月現在
  松山大学経済学研究科教授
  
  谷崎　久志 (タニザキ　ヒサシ)
  2021年５月現在
  大阪大学大学院経済学研究科教授

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