実務のための「機械学習」と「AI」(I・O BOOKS) [単行本]
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実務のための「機械学習」と「AI」(I・O BOOKS) [単行本]

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出版社:工学社
販売開始日: 2021/05/27
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実務のための「機械学習」と「AI」(I・O BOOKS) の 商品概要

  • 要旨(「BOOK」データベースより)

    現在では、「医療分野」「事前予測システム」「猛暑予測システム」「気象災害予測システム」など、「機械学習」や「AI」は、当たり前のように実社会に溶け込んできています。本書は、こうした現状を踏まえ、「AIが専門でない技術者や研究者」など、さまざまな分野の人が、実際に「機械学習」「AI」を使って、実務に活用できることを考えて執筆したものです。
  • 目次

    第1章 データの構造
    1-1 Big Data
    1-2 Small Data
    1-3 One Data
    第2章  データのスケール(情報量・感覚量)
    2-1 情報量
    2-2 感覚量
    第3章  「Fractal次元」を利用した中小河川の流域治水への応用
    3-1 あいまいな次元
    3-2 「Fractal次元」を利用した 中小河川の流域治水への応用
    3-3 1次元から0次元の「はざま」の視点で捉える過疎化の「カントール集合化」のモデル
    第4章 数値データの解析
    4-1 #7119救急車を呼ぶ前に (Projection Plot:影響の大きい要因探査)
    4-2キュウリの病害の画像解析
    4-3 季節変動を受けるバラつきのある時系列データ
    第5章 「文字データ」の解析
    5-1 文字データの処理(文字データの数値化)
    5-2 不確実な尺度をもつデータの解析
    5-3 野菜の成長評価の分析 欠測値の多いデータ
    第6章 数値と文字データの混在型データの解析
    6-1 米国での輸入自動車の価格評価と予測
    6-2 ワインの選好―「学習データ」と「テストデータ」を使う方法(深層学習:Deep Learning)
    6-3 「アンケート・データ」の解析
  • 出版社からのコメント

    専門職でない学生や一般社会人が、日常に浸透しはじめた「機械学習」や「AI」を自前PCで実務に応用する。
  • 内容紹介

     現在では、「医療分野」「事前予測システム」「猛暑予測システム」「気象災害予測システム」など、「機械学習」や「AI」は、当たり前のように実社会に溶け込んできています。

     そして、AIの専門家でなくとも「自前のパソコンで、できれば無償でAIを実務で応用したい」と思っている方は少なくありません。
     ですが、「難しそう」と、まだまだ「機械学習」「AI」のハードルは高く感じられています。

     本書は、こうした現状を踏まえ、「AIが専門でない技術者や研究者」など、さまざまな分野の人が、実際に「機械学習」「AI」を使って、実務に活用できることを目的にしています。
  • 著者紹介(「BOOK著者紹介情報」より)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

    和田 尚之(ワダ ヒロシ)
    宮城県気仙沼生まれ。日本大学在学中渡米、UCBerkeley教授Garrett Eckbo氏の事務所で環境論の研究。大学卒業後、日本大学数理工学科登坂宣好教授の研究室で、環境分野での境界要素法(積分方程式法)の研究。1998年に長野県に活動拠点を移す。2003年、信州大学大学院工学系研究科博士後期課程修了(奥谷巖教授研究室:地域計画・交通論)。地元の大学で非常勤講師として10年教鞭を取る。その後、慶應義塾大学の武藤佳恭名誉教授・武蔵野大学データサイエンス学部教授のもとで自然エネルギーを使った温度差発電(薪ストーブ発電によるLEDイルミネーション)などで観光・地域のにぎわい化や機械学習の教育啓蒙活動などを行なっている。専門は地域学(自己組織化臨界状態理論)、数理学(データサイエンス・機械学習)。現在、技建開発(株)教育センター長。工学博士、技術士、1級建築士、専門社会調査士
  • 著者について

    和田 尚之 (ワダ ヒロシ)
    宮城県気仙沼生まれ、東京日本橋人形町で過ごす。
    日本大学在学中渡米、カリフォルニア大学バークレー校教授ガレット・エクボ氏の事務所で環境論の研究。
    卒業後、日本大学数理工学科登坂宜好教授の研究室で、環境分野での境界要素法の研究。
    1998年に長野に移住。
    2003年、州信大学大学院工学系研究科博士後期課程修了(奥谷 巖教授・研究室)。地元の大学で非常勤講師として10年教鞭を取る。
    その後、慶應義塾大学の武藤佳恭教授のもとで自然エネルギーを使った観光・地域活性化や機械学習の教育啓蒙活動などを行なっている。
    専門は地域学(自己組織化臨界状態理論)、数理学(データサイエンス・機械学習)。
    現在、技建開発(株)教育センター長。工学博士、技術士、1級建築士、専門社会調査士。

実務のための「機械学習」と「AI」(I・O BOOKS) の商品スペック

商品仕様
出版社名:工学社
著者名:和田 尚之(著)
発行年月日:2021/05/30
ISBN-10:4777521516
ISBN-13:9784777521517
判型:A5
発売社名:工学社
対象:専門
発行形態:単行本
内容:情報科学
言語:日本語
ページ数:159ページ
縦:21cm
横:15cm
厚さ:1cm
重量:270g
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