データサイエンスのためのRプログラミングスキル [単行本]
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データサイエンスのためのRプログラミングスキル [単行本]

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出版社:共立出版
販売開始日: 2021/07/07
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データサイエンスのためのRプログラミングスキル [単行本] の 商品概要

  • 目次

    【第1部 さあ始めよう!】
    第1章 コンピュータの設定
    第2章 コマンドラインツールを使ってみよう

    【第2部 分析プロジェクトの管理】
    第3章 gitとGitHubを用いたバージョン管理
    第4章 Markdownを用いたドキュメント管理

    【第3部 R言語の基礎】
    第5章 Rの導入
    第6章 関数
    第7章 ベクトル
    第8章 リスト

    【第4部 データラングリング】
    第9章 データを理解する
    第10章 データフレーム
    第11章 dplyrを用いたデータ操作
    第12章 tidyrを用いたデータ操作
    第13章 データベースへのアクセス
    第14章 APIへのアクセス

    【第5部 データ可視化】
    第15章 データ可視化のデザイン
    第16章 ggplot2を用いたデータ可視化
    第17章 インタラクティブなデータ可視化

    【第6部 データ分析アプリの構築と共有】
    第18章 R Markdown を用いた動的なレポートの作成
    第19章 Shiny を用いたWeb アプリの開発
    第20章 チームでの分析・開発
    第21章 さらに学びたい方のために


    索 引
  • 出版社からのコメント

    分析パイプラインの一部からビジネス側へと拡大を続ける,データサイエンティストとして求められるスキルを,包括的に学べる手引書。
  • 内容紹介

    現在,データサイエンティストには,従来データサイエンティストが行なっていた統計モデリングや機械学習モデルの構築に加えて,ビジネス側の要件の整理,多様なファイル形式からのデータ取得,API連携,データの整形,グラフやダッシュボード,アプリケーションの作成,そしてこれらの作業をgitで管理して成果につなげるスキルが求められている。本書はこれらスキルを包括的に学ぶための手引書である。

    前半ではテキストエディタ,RStudio,コマンドライン,gitといったツールのインストール方法,使い方を説明している。後半ではデータ取得,データ操作,データの可視化からデータ分析レポートの作成方法に加え,Web API,他のデータ分析者とチームで分析進めていくうえで必要な手法についても学ぶことができる。

    平易に書かれており,つまずきやすいところに対するフォローは手厚く,データサイエンスを目指す入門者にとって必読の1冊となっている。また,データ分析経験者が再度自分のプログラミングスキルの地盤を固めるためにも本書は役立つであろう。

    [原著:Programming Skills for Data Science: Start Writing Code to Wrangle, Analyze, and Visualize Data with R, 2018]
  • 著者紹介(「BOOK著者紹介情報」より)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

    木村 隆介(キムラ リュウスケ)
    株式会社日立製作所横浜研究所在籍時は機械学習を用いた生産管理や品質管理のテーマを担当。現在は株式会社リクルートにてデータサイエンティストとして宿泊施設向けのサービス開発や、SaaS事業におけるデータ組織のグループマネージャーを務める。特許取得や学会発表、大学での非常勤講師、講演など実績多数。情報処理学会ビッグデータ研究グループ運営委員

データサイエンスのためのRプログラミングスキル [単行本] の商品スペック

商品仕様
出版社名:共立出版
著者名:マイケル フリーマン(著)/ジョエル ロス(著)/木村 隆介(訳)
発行年月日:2021/07/15
ISBN-10:432012474X
ISBN-13:9784320124745
判型:B5
発売社名:共立出版
対象:専門
発行形態:単行本
内容:数学
言語:日本語
ページ数:351ページ
縦:26cm
その他: 原書名: Programming Skills for Data Science:Start Writing Code to Wrangle,Analyze,and Visualize Data with R〈Freeman,Michael;Ross,Joel〉
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