ハンズオンで分かりやすく学べる Google Cloud実践活用術 データ分析・システム基盤編 [単行本]

ハンズオンで分かりやすく学べる Google Cloud実践活用術 データ分析・システム基盤編 の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  Ｇｏｏｇｌｅのコンテナ管理ツールＧＫＥやビッグデータの管理・分析機能ＢｉｇＱｕｅｒｙの活用法。

• 目次

  第1章　ビッグデータサービスの概要
  第2章　BigQueryを体験する
  第3章　BigQueryの内部構造
  第4章　タイムトラベル機能を使ったデータの復元
  第5章　BigQueryへのデータ取り込み
  第6章　Data Catalogを用いたメタデータの管理
  第7章　リアルタイム分析
  第8章　セキュリティ設計とコスト管理
  第9章　コンテナの仕組みと歴史
  第10章　コンテナを体験する
  第11章　コンテナオーケストレーションの仕組みとKubernetesの特徴
  第12章　Google Kubernetes Engine（GKE）を体験する
  第13章　GKEを活用した設計のポイント
  第14章　GKEを使ったシステム運用のポイント
  Appendix　Google Cloudの基本
  

• 内容紹介

  クラウドのサービスが高度化を続けています。素の仮想コンピューターに一からシステムを構築するというのはもはや時代遅れ。用意されたさまざまなサービスを組み合わせて短期間で目的のシステムを構築することが重要になっています。
  Google Cloud（旧名称Google Cloud Platform＝GCP）にはさまざまなサービスがあり、これらを活用することで、開発・運用・保守の短縮化・低コスト化・安定化が可能です。本書はGoogleの監修を受けており、2巻構成でGoogle Cloudの「AI・機械学習」「ビッグデータ」「コンテナ」の機能と使い方を解説します。本巻ではこの中で「ビッグデータ」と「コンテナ」に焦点を当てます。
  ビッグデータを管理するBigQueryは従来のデータベースと異なり、インデックスを作る必要がないのが特徴。データ分析に力を発揮します。コンテナを管理するオーケストレーション・ツールではGoogleが開発したKubernetesが業界標準となっていますが、Google CloudではKubernetesを使いやすくするGoogle Kubernetes Engine（GKE）を用意しています。
  本書ではハンズオンでこれらを学習できます。データはGoogleが用意しているものを使っているので、実際に試すのも容易です。
  
  
  図書館選書
  Google Cloudのサービスの中からビッグデータを扱うBigQuery、コンテナを管理するGoogle Kubernetes Engineを解説します。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  大澤 文孝(オオサワ フミタカ)
  テクニカル・ライター、プログラマ／システムエンジニア。専門はＷｅｂシステム。情報処理技術者（「情報セキュリティスペシャリスト」「ネットワークスペシャリスト」）。Ｗｅｂシステム、データベースシステムを中心とした記事を多数発表。作曲と電子工作も嗜む

ハンズオンで分かりやすく学べる Google Cloud実践活用術 データ分析・システム基盤編 の商品スペック