責任あるAI―「AI倫理」戦略ハンドブック [単行本]

責任あるAI―「AI倫理」戦略ハンドブック [単行本] の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  「暴言」を吐くＡＩチャットボット、「人種差別」をする犯罪予測ＡＩ、「男女差別」をする人材採用ＡＩ・与信審査ＡＩ…ＡＩの「暴走」をどう防ぐか？技術、ブランド、ガバナンス、組織・人材―４つのアプローチで「責任あるＡＩ」を実現する。

• 目次

  Ｐａｒｔ１「責任あるＡＩ」「ＡＩ倫理」とは何か？
  ●なぜ今「責任あるＡＩ」が重要なのか？
  　・デジタルツインの波とＡＩ
  　・労働生産性におけるＡＩの貢献
  　・意思決定におけるＡＩの役割
  　・ますます「人間の介在するＡＩ」が重要になっていく
  　・頻発するＡＩのトラブルと「Ｂｌａｃｋ　Ｌｉｖｅｓ　Ｍａｔｔｅｒ」
  　・加速するＡＩへの法規制
  
  ●求められる「ＡＩ倫理」とは？
  　・アシモフの「ロボット工学原則」と抜け穴
  　・ＡＩのガイダンス制定の世界的な流れ
  　・「責任あるＡＩ」と５つの行動原則「ＴＲＵＳＴ」
  
  ●ＡＩの潜在的リスクに備える４つの観点からのアプローチ
  　・ＡＩに混入する潜在的リスクとは？
  　・各産業分野におけるＡＩ適用と考えうるリスク
  　・ＡＩの導入・定着のために求められる施策とは？
  
  Ｐａｒｔ２「責任あるＡＩ」を実践する４つのアプローチ
  ●技術のリスクを防ぐアセスメントの方法
  　・ＡＩの開発プロセスで忍び寄るリスク
  　・リスクを表面化させるアルゴリズム・アセスメント（ＡＡ）とは？
  　・統合的なアルゴリズム・アセスメントの必要性
  
  ●ブランド価値を守り、高めるＥＳＧアプローチ
  　・ＥＳＧによるブランド価値の創出・向上
  　・ＡＩ開発においても無縁ではない「環境」意識
  　・ＡＩにおけるフェアトレード（倫理的調達）とは？
  
  ●ガバナンスにおける効果的な「火消し」の方法
  　・ＡＩガバナンスのロードマップ
  　・日本企業で導入が広がるＡＩガバナンス
  
  ●組織・人材に「ＡＩ倫理」を根付かせる
  　・研修プログラムとこみゅにけー書
  　・具体的事例を用いた演習
  　・リーダー企業になるためのチェックリスト
  　・「責任あるＡＩの実現」に向けての心構え

• 出版社からのコメント

  ＡＩの暴走をどう防ぐか？　技術、ブランド、ガバナンス、組織・人材の４つのアプローチで「責任あるＡＩ」と「ＡＩ倫理」を詳説。

• 内容紹介

  「暴言」を吐くAIチャットボット
  「人種差別」をする犯罪予測AI
  「男女差別」をする人材採用AI・与信審査AI……
  
  AIの「暴走」をどう防ぐか？
  
  「技術」「ブランド」「ガバナンス」「組織・人材」
  ４つのアプローチで「責任あるＡＩ」を実現する
  
  「責任あるＡＩ」のベースにあるのは
  「人間中心」のデザインであり、人間が意思決定の中心となることである。
  
  「責任あるＡＩ」実現のために守るべき規範が「ＡＩ倫理」である。
  
  
  【主要目次】
  Part1「責任あるＡＩ」「ＡＩ倫理」とは何か？
  ●なぜ今「責任あるＡＩ」が重要なのか？
  　・デジタルツインの波とＡＩ
  　・労働生産性におけるＡＩの貢献
  　・意思決定におけるＡＩの役割
  　・加速するＡＩへの法規制
  
  ●求められる「AI倫理」とは？
  　・アシモフの「ロボット工学原則」と抜け穴
  　・ＡＩのガイダンス制定の世界的な流れ
  　・「責任あるＡＩ」と５つの行動原則「ＴＲＵＳＴ」
  
  ●AIの潜在的リスクに備える４つの観点からのアプローチ
  　・ＡＩに混入する潜在的リスクとは？
  　・各産業分野におけるＡＩ適用と考えうるリスク
  　・ＡＩの導入・定着のために求められる施策とは？
  
  Part２「責任あるAI」を実践する４つのアプローチ
  ●技術のリスクを防ぐアセスメントの方法
  　・ＡＩの開発プロセスで忍び寄るリスク
  　・リスクを表面化させるアルゴリズム・アセスメント（ＡＡ）とは？
  
  ●ブランド価値を守り、高めるESGアプローチ
  　・ＥＳＧによるブランド価値の創出・向上
  　・ＡＩ開発においても無縁ではない「環境」意識
  
  ●ガバナンスにおける効果的な「火消し」の方法
  　・ＡＩガバナンスのロードマップ
  　・日本企業で導入が広がるＡＩガバナンス
  
  ●組織・人材に「ＡＩ倫理」を根付かせる
  　・研修プログラムとコミュニケーション
  　・具体的事例を用いた演習
  　・リーダー企業になるためのチェックリスト

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  保科 学世(ホシナ ガクセ)
  アクセンチュアビジネスコンサルティング本部ＡＩグループ日本統括ＡＩセンター長。慶應義塾大学大学院理工学研究科博士課程修了。博士（理学）。アクセンチュアにてＡＩ・アナリティクス部門の日本統括、およびデジタル変革の知見や技術を結集した拠点「アクセンチュア・イノベーション・ハブ東京」の共同統括を務める。ＡＩ　ＨＵＢプラットフォームや、業務領域ごとに体系化したＡＩサービス群「ＡＩ　ＰＯＷＥＲＥＤサービス」、需要予測・在庫補充最適化サービスなどの開発を手がけるとともに、アナリティクスやＡＩ技術を活用した業務改革を数多く実現。厚生労働省保健医療分野ＡＩ開発加速コンソーシアム構成員などを歴任。一般社団法人サーキュラーエコノミー推進機構理事
  
  鈴木 博和(スズキ ヒロカズ)
  アクセンチュアビジネスコンサルティング本部ＡＩグループシニア・マネジャー。東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学修士課程、東京理科大学大学院イノベーション研究科技術経営修士課程修了。事業会社にて十数年におよびＡＩの研究開発・マネジメントおよびエネルギー・デバイス・メディカルなど多領域での研究企画に従事。その後、ＩＴ系コンサルティング会社にて主に情報通信・流通・メディカル業界のクライアントに対し、自然言語処理を中心としたソリューションのＰｏＣ～導入・運用支援を多数経験。現在はアクセンチュアにて、ＡＩＰＯＷＥＲＥＤサービスの一つ、ＡＩＰＯＷＥＲＥＤバックオフィスの開発・提案・デリバリーのリードを行いながら、さまざまなＡＩ技術を活用した業務改革の実現に日々奔走している

• 著者について

  保科 学世 (ホシナ ガクセ)
  保科　学世（ホシナ ガクセ）
  アクセンチュア AIグループ統括 AIセンター長
  慶應義塾大学大学院理工学研究科博士課程修了。博士（理学）。アクセンチュアにてAI・アナリティクス部門の日本統括、デジタル変革の知見や技術を結集した拠点「アクセンチュア・イノベーション・ハブ東京」の共同統括を務める。AI HUBプラットフォームや業務領域ごとに体系化したAI サービス群「AI POWEREDサービス」、需要予測・在庫補充最適化サービスなどの開発、アナリティクスやAI技術を活用した業務改革を数多く実現。『アクセンチュアのプロが教える AI時代の実践データアナリティクス』（共編著、日本経済新聞出版）、『日経ムック AIフロンティア』（監修、日本経済新聞出版社）、『HUMAN+MACHINE 人間＋マシン』（監修、東洋経済新報社）、『データサイエンス超入門――ビジネスで役立つ「統計学」の本当の活かし方』（共著、日経B社）など著書・監修書多数。厚生労働省保健医療分野AI開発加速コンソーシアム構成員などを歴任。一般社団法人サーキュラーエコノミー推進機構理事。
  
  
  
  鈴木 博和 (スズキ ヒロカズ)
  鈴木　博和（スズキ ヒロカズ）
  アクセンチュア AIグループ シニア・マネジャー
  東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学修士課程、東京理科大学大学院イノベーション研究科技術経営修士課程修了。事業会社にて十数年におよびAIの研究開発・マネジメントおよびエネルギー・デバイス・メディカルなど多領域での研究企画に従事。その後、IT系コンサルティング会社にて主に情報通信・流通・メディカル業界のクライアントに対し、自然言語処理を中心としたソリューションのPoC～導入・運用支援を多数経験。現在はアクセンチュアにて、AI POWEREDサービスの一つ、AI POWEREDバックオフィスの開発・提案・デリバリーのリードを行いながら、さまざまなAI技術を活用した業務改革の実現に日々奔走している。
  
  

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