SPSSによる多変量データ解析の手順 第6版 [単行本]

SPSSによる多変量データ解析の手順 第6版 [単行本] の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  重回帰分析をはじめとして、因子分析や主成分分析、階層型ニューラルネットワークや決定木、プロビット分析、パス解析、共分散構造分析などの１６の手法をわかりやすく解説。とまどいがちなデータの入力から“出力結果の読み取り方”まで、ＳＰＳＳの画面を１枚１枚追っていけば、誰でもすぐに使えるよう書かれている。

• 目次（「BOOK」データベースより）

  重回帰分析
  階層型ニューラルネットワーク
  ロジスティック回帰分析
  プロビット分析
  非線型回帰分析
  対数線型分析
  ロジット対数線型分析
  決定木
  主成分分析
  因子分析
  判別分析
  クラスター分析
  多次元尺度法
  コンジョイント分析
  パス解析
  共分散構造分析

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  石村 光資郎(イシムラ コウシロウ)
  ２００２年慶応義塾大学理工学部数理科学科卒業。２００８年慶応義塾大学大学院理工学研究科基礎理工学専攻修了。現在、東洋大学総合情報学部専任講師。博士（理学）
  
  石村 貞夫(イシムラ サダオ)
  １９７５年早稲田大学理工学部数学科卒業。１９７７年早稲田大学大学院修士課程修了。１９８１年東京都立大学大学院博士課程単位取得。現在、石村統計コンサルタント代表。理学博士・統計アナリスト

SPSSによる多変量データ解析の手順 第6版 [単行本] の商品スペック