統計的機械学習ことはじめ―データ分析のセンスを磨くケーススタディと数値例 [単行本]

統計的機械学習ことはじめ―データ分析のセンスを磨くケーススタディと数値例 の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  本書は、１９８０年代からデータ分析を武器に問題解決を行ってきた実務家が、統計学の基礎知識を有する技術者向けに、統計的方法を起点として機械学習の分析プロセスや各方法から得られるアウトプットなどの概要を、できるだけ数式を使わずに、グラフィカルに解説したものである。本書を通じて、多数の数値例を使って機械学習の各方法の基本を理解し、豊富なケーススタディから、機械学習によるデータ分析の流れやコツを習得できる。

• 目次（「BOOK」データベースより）

  第１章　ビッグデータの可視化
  第２章　モデル検証
  第３章　カーネル主成分分析
  第４章　クラスター分析
  第５章　判別分析
  第６章　サポートベクターマシン
  第７章　ロジスティック判別分析
  第８章　ニューロ判別分析
  第９章　ニューラルネットワーク
  第１０章　ランダムフォレスト

• 出版社からのコメント

  統計的方法を起点に、機械学習の分析プロセスや各方法から得られるアウトプット等の概要をグラフィカルに解説する。

• 内容紹介

  ■統計的方法の視点から、機械学習を使いこなす
  　本書は、1980年代からデータ分析を武器に問題解決を行ってきた実務家が、統計学の基礎知識を有する技術者向けに、統計的方法を起点として機械学習の分析プロセスや各方法から得られるアウトプットなどの概要を、できるだけ数式を使わずに、グラフィカルに解説したものである。
  　本書を通じて、多数の数値例を使って機械学習の各方法の基本を理解し、豊富なケーススタディから、機械学習によるデータ分析の流れやコツを習得できる。
  
  図書館選書
  データ分析で問題解決してきた実務家が、統計学の基礎がある技術者向けに、統計的方法を起点に機械学習の分析プロセスや各方法から得られるアウトプット等の概要をできるだけ数式を使わずグラフィカルに解説する。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  廣野 元久(ヒロノ モトヒサ)
  １９８４年、（株）リコー入社。以来、社内の品質マネジメント・信頼性管理の業務、ＳＱＣの啓蒙普及に従事、品質本部ＱＭ推進室長、ＮＡ事業部ＳＦ事業センター所長を経て、現在、（株）リコー倫理審査委員会委員。東京理科大学工学部経営工学科非常勤講師（１９９７～１９９８年）、慶應義塾大学総合政策学部非常勤講師（２０００～２００４年）。主な専門分野はＳＱＣ、信頼性工学

• 著者について

  廣野 元久 (ヒロノ モトヒサ)
  　1984年、（株）リコー入社。以来、社内の品質マネジメント・信頼性管理の業務、SQCの啓蒙普及に従事、品質本部QM推進室長、NA事業部SF事業センター 所長を経て、現在、（株）リコー倫理審査委員会 委員。
  　東京理科大学工学部経営工学科 非常勤講師（1997～1998年）、慶應義塾大学総合政策学部 非常勤講師（2000～2004年）。

統計的機械学習ことはじめ―データ分析のセンスを磨くケーススタディと数値例 の商品スペック