最短コースでわかるPyTorch&深層学習(ディープラーニング)プログラミング [単行本]
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最短コースでわかるPyTorch&深層学習(ディープラーニング)プログラミング [単行本]
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最短コースでわかるPyTorch&深層学習(ディープラーニング)プログラミング [単行本]

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出版社：日経BP社
販売開始日： 2021/09/18
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最短コースでわかるPyTorch&深層学習(ディープラーニング)プログラミング の 商品概要

  • 要旨（「BOOK」データベースより）

    本書の最終ゴールはＰｙＴｏｒｃｈでディープラーニングプログラミングができるようになることです。表面的な理解ではなく、ディープラーニングのアルゴリズムが原理からわかるようにしました。数式は使わずイメージで必要な数学も解説します。新しい概念は一気には詰め込まず、できるだけ細分化して一歩一歩確実に進めます。初心者でも他書に頼らず、本書１冊でゴールにたどり着けます。

  • 目次

    序章 初めての画像認識

    ◆基礎編
    1 章　ディープラーニングのためのPython のツボ
    2 章　PyTorch の基本機能
    3 章　初めての機械学習
    4 章　予測関数の定義

    ◆機械学習 実践編
    5 章　線形回帰
    6 章　2 値分類
    7 章　多値分類
    8 章　MNIST を使った数字認識

    ◆画像認識 実践編
    9 章　CNN による画像認識
    10 章　チューニング技法
    11 章　事前学習済みモデルの利用
    12 章　カスタムデータの画像分類
    講座 Python入門、NumPy入門、Matplotlib入門

  • 内容紹介

    人気のAIフレームワーク「PyTorch」で、ディープラーニングプログラミングができるようになる本です。ディープラーニングのアルゴリズムが原理からわかります。
    初心者でも他書に頼らず、本書1冊でマスターできます!
    （本書掲載のコードは、2023年3月にリリースされたPyTorch 2.0でも、そのまま動作します）

    本書は、次のような読者を想定しています。

    1. 企業でディープラーニングプログラムを業務で利用している、あるいはこれから利用しようとしているITエンジニアや研究者
    Keras/Tensorflowを使った経験がある方は、まずPyTorch独特の「ポリシー」につまずきがちです。
    PyTorchは「多値分類モデルにおける損失関数」の考え方が独特で、それを分かりやすく解説します。

    2. 理工系の大学・大学院の学生で研究の一環としてディープラーニングのプログラムを開発する必要がある方
    今後、論文で公開されている実装コードを試すには、PyTorchの知識が必須になってきます。
    本書では、ディープラーニングに必要な数学をイメージとして解説するので、公開コードを深く理解し、応用できるようになります。

    3. まだPythonもKeras/TensorFlowも知らないが、ディープラーニングプログラミングをこれから勉強してみたいという方
    初心者に向けて、PyTorchプログラミングを理解するのに必要な、Pythonの基本文法と、NumPy、Matplotlibの必要最小限の機能を、巻末の講座として用意しました。
    目的がディープラーニングだけなら、本書の講座で書いた概念・機能だけを理解すれば十分で、ディープラーニングを学ぶためのスタートラインに立てます。

    本書は、新しい概念は一気には詰め込まず、できるだけ細分化して一歩一歩確実に進めます。
    機械学習の基本から、「CNN」などを使った画像認識ディープラーニングモデルの開発・チューニングまでをじっくり学べます。


    図書館選書
    人気のAIフレームワーク「PyTorch」で、ディープラーニングプログラミングができるようになる本です。
    初心者でも他書に頼らず、本書1冊でマスターできます!

  • 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

    赤石 雅典(アカイシ マサノリ)
    アクセンチュア株式会社ビジネスコンサルティング本部ＡＩグループシニア・プリンシパル。１９８５年、東京大学工学部計数工学科卒。１９８７年、同大学院修士課程修了。同年日本アイ・ビー・エムに入社し、２０２０年１２月に退職。２０２１年３月アクセンチュア入社。現在はＡＩ人材育成関連の仕事を主に担当している。社外講師、京都情報大学院大学客員教授

  • 著者について

    赤石 雅典 (アカイシマサノリ)
    アクセンチュア株式会社 ビジネス コンサルティング本部 AIグループ シニア・プリンシパル1985年、東京大学工学部計数工学科卒。1987年、同大学院修士課程修了。同年日本アイ・ビー・エムに入社し、2020年12月に退職。2021年3月アクセンチュア入社。現在はAI人材育成関連の仕事を主に担当している。社外講師 京都情報大学院大学 客員教授

最短コースでわかるPyTorch&深層学習(ディープラーニング)プログラミング の商品スペック

商品仕様
出版社名：日経BP
著者名：赤石 雅典（著）
発行年月日：2021/09/21
ISBN-10：4296110322
ISBN-13：9784296110322
判型：A5
発売社名：日経BPマーケティング
対象：専門
発行形態：単行本
内容：情報科学
言語：日本語
ページ数：567ページ
縦：21cm
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