問題解決のためのデータサイエンス入門 [単行本]

問題解決のためのデータサイエンス入門 [単行本] の 商品概要

• 目次

  まえがき
  第１章　なんでいまさら平均値？
  １．基本統計量と仮説検定
  ２．基礎知識を活用してみよう
  ３．問題解決の縦糸・横糸モデル（問題解決の基礎知識）
  ４．縦糸・横糸モデルに即した統計分析（問題解決の実践）
  ５．まとめ　典型的な分析事例
  第２章　XとYの関係を聞かれたら、相関係数
  １．２変数間の関連性を知りたい（統計の基礎知識）
  ２．統計知識の実践
  ３．まとめ　典型的な分析事例
  第３章　ｔ検定とクロス集計でグループ間比較は完璧？
  １．分散分析
  ２．分散分析（一元配置から二元配置分散分析へ）
  ３．まとめ
  コラム　統計とコンピューター今昔　～はてな？を学ぶワクワクを！～
  第４章　それって努力に見合った効果があるの？
  １．回帰分析
  ２．回帰分析の活用を考える
  ３．重回帰分析が必要なとき
  ４．まとめ　典型的な分析事例
  第５章　項目の多さ、何とかならないかなあ？
  １．主成分分析と因子分析
  ２．問題解決モデルに基づく主成分分析～多くの変数から全体をまとめる変数をつくる～
  ３．問題解決モデルに基づく因子分析～多くの変数から潜在的な共通因子を抽出する～
  第６章　何か良いグループ分けの方法は無い？
  １．クラスター分析
  ２．問題解決のためにクラスター分析を用いるには
  ３．統計的手法を選択しよう
  ４．最後に
  第７章　統計分析手法って、どれか１つに絞り込んで使うものなの？
  １．総合演習の課題
  ２．問題解決の手順に沿って考える
  ３．目標１について考えてみよう
  ４．目標２について考えてみよう
  ５．ふりかえり過程
  ６．まとめ
  コラム　「統計」との新たな出会い　～学生とともに学ぶ側になって～

• 出版社からのコメント

  問題解決力を身につけながら学べる、大学初年次向けデータサイエンス入門テキスト。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  松田 稔樹(マツダ トシキ)
  東京工業大学リベラルアーツ研究教育院教授。江戸川大学情報教育研究所客員教授
  
  萩生田 伸子(ハギウダ ノブコ)
  埼玉大学教育学部准教授

問題解決のためのデータサイエンス入門 [単行本] の商品スペック