「BIツール」活用超入門 Google Data Portalではじめるデータ集計・分析・可視化 [単行本]

「BIツール」活用超入門 Google Data Portalではじめるデータ集計・分析・可視化 の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  最新ビジネス・インテリジェンスツール、体験しながら学ぶ「ＢＩツール」での意思決定！無償で試せるＧｏｏｇｌｅ　Ｄａｔａ　Ｐｏｒｔａｌで、ＢＩツールって何？という人が学べるデータ分析の入門書。

• 目次

  ■第1章 入門編：分析ダッシュボードを作ってみよう － 実際の業務体験ハンズオン
  ●1-1　BIツールの基本
  BIツールとは何か、なぜ今BIツールなのか。
  BIツールを学ぶことが難しかった理由
  本書の進め方
  この章の目的
  Data Portalの準備
  ハンズオン
  ●1-2　データの読み込みと集約
  データ分析の初めの一歩
  ハンズオン
  ステップアップ
  ●1-3　集計、グラフによる可視化
  集計や可視化とは何か
  ハンズオン
  ステップアップ
  ●1-4　関係性の分析
  役に立つ情報とは何か?
  ハンズオン
  ステップアップ
  ●1-5　結果を共有するためのデザイン
  分析結果を人に伝える際に気をつけるべきこと
  ハンズオン
  ステップアップ
  ●1-6　 結果の展開、共有
  配信、共有機能をなぜ使うのか
  どのような配信、共有機能があるか
  ハンズオン
  ステップアップ
  ●1-7　ダッシュボードのインタラクティブ機能
  インタラクティブの利便性
  インタラクティブにはどのような種類があるか
  ハンズオン
  レベルアップ
  
  ■第２章 ステップアップ編：さまざまな分析をしてみよう － 実践で使えるさまざまなテクニック
  ●2-1　実務に向けて学ぶBI応用
  前章まで学んだことでは不十分
  本章で学ぶこと
  本章の内容
  本章の具体的な構成と使い方
  ●2-2　KPIモニタリングとKPIマネジメント
  KPIモニタリングの利用ケース
  KPIモニタリングやKPIとは何か
  作成するダッシュボード
  ハンズオン
  補足:KPIモニタリングの各フェイズでやるべきこと
  ●2-3　KPIの分析
  KPIの分析と利用ケース
  KPIの分析とは何か
  作成するダッシュボード
  ハンズオン
  ●2-4　意思決定のための分析
  意思決定の支援と利用ケース
  良い意思決定をするために
  作成するダッシュボード
  ハンズオン
  補足:意思決定にデータを使うことについて
  ●2-5　業務情報を検索するダッシュボード
  業務情報システムと利用ケース
  業務情報システムとは
  作成するダッシュボード
  ハンズオン
  補足:プロトタイプに関して
  ●2-6　データサイエンスを取り入れる:単回帰分析
  BIツールとデータサイエンスの関係性
  単回帰分析の利用ケース
  単回帰分析とは
  作成するダッシュボード
  ハンズオン
  補足:回帰分析の発展
  ●2-7　データサイエンスを取り入れる2:時系列解析
  時系列解析と利用ケース
  時系列解析とは
  作成するダッシュボード
  ハンズオン
  ●2-8　データサイエンスを取り入れる3:類似度
  類似度の利用ケース
  類似度に関して
  ダッシュボード
  ハンズオン
  補足
  ●2-9　データサイエンスを取り入れる4:DID
  DIDの利用ケースに関して
  DIDとは
  ダッシュボード
  ハンズオン
  補足:効果検証と組織課題に関して
  ●2-10　情報管理を行う
  情報管理機能としての利用ケース
  情報管理機能とは
  ハンズオン
  補足:どのように整理するべきか
  ●2-11　データの加工に関して
  変数の追加方法
  よく用いられるケース
  
  ■第３章 レベルアップ編：ＢＩツールに関する知識をつける
  ●3-1　BIツールを取り巻く環境について
  情報系システムに関わる問題
  情報システム一巡り
  本章の内容
  ●3-2　BIツールが使われるケース
  BIツールはいつ必要になるのか
  BIの定着フェイズ
  ●3-3　BIツールとデータ分析環境の立ち位置
  BI環境で求められる8の機能
  データの収集機能
  データの加工機能
  データの蓄積機能（DWH）
  データの可視化および可視化の管理機能（BI）
  データの配信/共有機能（BI）
  メタデータの管理機能（データカタログ）
  ジョブ管理機能（ジョブスケジューラ）
  BI環境のパフォーマンス管理（BI）
  ●3-4　ETL(ELT),DWHに関する基礎知識
  ETL(ELT)
  TransferとDWH
  ●3-5　Tableau,Metabase,Lookerといった
  BIツールに関して
  Metabase/Redash/Superset
  Tableau/PowerBI/Qlik
  BIツール:Looker/MicroStrategy
  番外編:Dash/Shiny/Streamlit/flexdashboard
  ●3-6　BIエンジニアの業務フローと
  ケイパビリティに関して
  BI開発の流れ
  BI開発の必要ケイパビリティ
  BIチームを管理する際に利用する指標
  ●3-7　BIとデータマネジメント
  データマネジメントとは
  データマネジメントの導入方法

• 出版社からのコメント

  ビジネスでの必須スキルBIツール。初心者でも簡単に使える無償「Google Data Portal」でデータ分析・可視化を。

• 内容紹介

  最新 ビジネス・インテリジェンス ツール
  体験しながら学ぶ「BIツール」での意思決定！
  
  -----------------------------
  データ分析に興味あるけど
  ＢＩツールってなに？
  という人のための入門書
  -----------------------------
  
  ■分析ダッシュボードを作ってみよう - 実際の業務体験ハンズオン
  ●BIツールの基本 ●データの読み込みと集約 ●集計とグラフによる可視化 ●関係性の分析 ●結果の展開と共有 ●ダッシュボードとインタラクティブ機能 など
  
  ■いろいろなデータサイエンスの基本を学ぶ
  ●KPI分析 ●単回帰分析 ●時系列解析 ●類似度 ●ＤＩＤ など
  
  図書館選書
  ビジネス現場で必須のスキルとなった「BIツール」。初心者でも簡単に使える「Google Data Portal」でデータ集計・分析・可視化をわかりやすく解説。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  近藤 慧(コンドウ サトル)
  企業におけるデータ分析および活用の推進を仕事とする。大学卒業後、コンサルティング会社を経て、現在はＷｅｂサービスを提供する会社に勤める。事業成長のための企業内データ統合やツールの導入、定着を支援することが多い。データドリブン文化醸成を目指す人のためのＤＡＴＡ　Ｓａｂｅｒ認定制度の卒業生

• 著者について

  近藤慧 (コンドウサトル)
  《近藤慧》著
  企業におけるデータ分析および活用の推進を仕事とする。大学卒業後、コンサルティング会社を経て、現在はWebサービスを提供する会社に勤める。事業成長のための企業内データ統合やツールの導入、定着を支援することが多い。データドリブン文化醸成を目指す人のためのDATA Saber認定制度の卒業生
  
  前側将 (マエカワショウ)
  《前側将》(監修)
  大学卒業後、ヤフー株式会社のデータアナリストなどを経て、2020年より株式会社オープンエイトのデータ戦略 Group Managerとして従事。データ組織を立ち上げ、社内のデータ活用を支援している。データを活用する人のコミュティ「BIツール研究所」を主催。

「BIツール」活用超入門 Google Data Portalではじめるデータ集計・分析・可視化 の商品スペック