データドリブン思考―データ分析・AIを実務に活かす [単行本]

データドリブン思考―データ分析・AIを実務に活かす の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  データ収集システムやＡＩ専門家が優秀でもそれだけではビジネスには勝てない。最先端を行くマネジメント誌『ＤＩＡＭＯＮＤハーバード・ビジネス・レビュー』で完売した２０１９年６月号「データドリブン経営」特集の注目論文、「現場の能力を引き出すデータ分析の６つの型」大幅加筆の上、ついに書籍化！

• 目次（「BOOK」データベースより）

  序章　データ分析に成功して、ビジネスで失敗する理由
  １章　データ分析をビジネスの成功につなげる（問題発見と課題設定を意識する；ビジネス課題を意思決定プロセスの課題と捉え直す；データ分析をビジネスの成功につなげるフレームワーク）
  ２章　データドリブン思考を身につける（データ分析をするために意思決定プロセスを整える；Ａ．反復選択型の意思決定プロセス；Ｂ．体制選択型の意思決定プロセス　ほか）
  ３章　データドリブンな企業に変革する（企業の変革を阻む３つの壁；社員の心理的な抵抗を行動から変える）

• 出版社からのコメント

  データ収集システムやAI専門家が優秀でも、それだけではビジネスには勝てない。第一人者がデータドリブン思考の重要性を示す

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  河本 薫(カワモト カオル)
  滋賀大学データサイエンス学部教授。元大阪ガスビジネスアナリシスセンター所長。１９８９年京都大学工学部数理工学科卒業。１９９１年京都大学大学院工学研究科応用システム科学専攻修了。同年、大阪ガス入社。１９９８年米ローレンスバークレー国立研究所でデータ分析に従事。２００５年、大阪大学で博士号（工学）。２０１１年社内のデータ分析専門組織「ビジネスアナリシスセンター」の所長に就任。２０１４年神戸大学で博士号（経済学）。同年大阪大学招聘教授を兼任。２０１８年より現職

データドリブン思考―データ分析・AIを実務に活かす の商品スペック