基礎からわかるデータサイエンス(ニュートン新書) [新書]

基礎からわかるデータサイエンス(ニュートン新書) [新書] の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  もはや生活のあらゆるシーンにかかわっているデータ分析。ネットショッピングのお薦め機能、ＳｉｒｉやＡｌｅｘａなどバーチャルアシスタントの音声認識機能…。それらすべての技術の基礎になっているのが、データサイエンスで、膨大なデータをどう読み解き、問題解決に役立てるか、という学問。本書は、データ分析の基礎から、ビジネスへの活用法まで、データサイエンスの概要を幅広く網羅。ビッグデータの解析法、統計学や人工知能を駆使して新たな知見を引き出す手法など、豊富な実例を用いてわかりやすく解説。

• 目次

  序文
  第１章　データサイエンスとは？
  第２章　データとは何か？　そしてデータセットとは何か？
  第３章　データサイエンスのエコシステム
  第４章　機械学習ー入門編
  第５章　標準的なデータサイエンスのタスク
  第６章　プライバシーと倫理
  第７章　今後の動向と成功の原則

• 内容紹介

  ネットサーフィン中に現れる広告，オンラインショッピングでのお薦め機能や，迷惑メールのフィルタリング,　ライフイベントに合致したDMに，未病を支える健康診断･･････。私たちの生活に密着した種々のサービスは「データサイエンス」に支えられています。
  データサイエンスとは，ひとことで言えば，社会にあふれている膨大なデータから，役に立つ情報を引き出すスキルです。本書は，いまやあらゆる業界で必須のスキルとなっているデータサイエンスについて，基本的な理論から発展の歴史、コンピュータの機械学習との関連，ビジネスへの導入例，データ収集におけるプライバシー保護の問題に至るまで，その全体像をわかりやすくコンパクトにまとめて解説。文系でも理系でも理解できる，入門書として最適の１冊です。
  
  ※本書は2020年発行の『データサイエンス』をニュートン新書として発行したものです。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  ケレハー,ジョン・D.(ケレハー,ジョンD.／Kelleher,John D.)
  ダブリン工科大学コンピュータサイエンス教授および同大学の情報コミュニケーションエンターテインメント研究所のアカデミックリーダーを務める。人工知能、自然言語処理および機械学習の分野において２０年以上の研究経験と教歴を誇る
  
  ティアニー,ブレンダン(ティアニー,ブレンダン／Tierney,Brendan)
  ダブリン工科大学コンピューティング学部講師。「Ｏｒｃｌｅ　Ａｃｅ　Ｄｉｒｅｃｔｏｒ」の称号を持つ。オラクルの技術を使用したデータマイニングに関して、多くの著書を執筆
  
  今野 紀雄(コンノ ノリオ)
  横浜国立大学大学院工学研究院教授。博士（理学）。１９５７年東京都生まれ。東京大学理学部数学科卒業。専門は確率論。主な研究テーマは無限粒子系、量子ウォーク、複雑ネットワーク。２０１８年度日本数学会解析学賞を受賞
  
  久島 聡子(クシマ サトコ)
  １９９５年東京外国語大学外国語学部英米語学科卒業。２００１年よりアメリカ、カリフォルニア州サンフランシスコのベイエリア在住。翻訳歴１７年（企業内を含む）、ビジネス、法務、金融、特許、ＩＴ、コンピューター、情報通信、環境を含む多岐にわたる分野で翻訳実績がある

基礎からわかるデータサイエンス(ニュートン新書) [新書] の商品スペック