作ってわかる！自然言語処理AI BERT・GPT2・NLPプログラミング入門 [単行本]

作ってわかる！自然言語処理AI BERT・GPT2・NLPプログラミング入門 の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  自然言語処理（ＮＬＰ）技術にブレークスルーをもたらしたＴｒａｎｓｆｏｒｍｅｒを基礎から解説！ニューラルネットワークを自分で実装することで理解が深まる！

• 目次

  CHAPTER 01　Transformerとは
  CHAPTER 02　自然言語処理の前準備
  CHAPTER 03　Self-Attentionと学習の準備
  CHAPTER 04　Transformerの実装
  CHAPTER 05　BERT
  CHAPTER 06　BERTによるテキスト分類
  CHAPTER 07　文章の抽出
  CHAPTER 08　GPT2
  CHAPTER 09　抽象型文章要約

• 出版社からのコメント

  自然言語処理AIの仕組みがわかる！

• 内容紹介

  最新の自然言語解析（NLP）では、Transformerという種類のニューラルネットワークが使われるようになりました。
  本書ではBERTやGPT2などのAIで採用され、NLP技術にブレークスルーをもたらしたTransformerを、基礎から解説します。
  ニューラルネットワークの実装は、Tensorflowを利用します。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  坂本 俊之(サカモト トシユキ)
  機械学習エンジニア・兼・ＡＩコンサルタント。現在はＡＩを使用した業務改善コンサルティングや、ＡＩシステムの設計・実装支援などを行う

• 著者について

  坂本俊之 (サカモトトシユキ)
  坂本 俊之（さかもと としゆき）
  機械学習エンジニア・兼・AIコンサルタント
  現在はAIを使用した業務改善コンサルティングや、AIシステムの設計・実装支援などを行う。

作ってわかる！自然言語処理AI BERT・GPT2・NLPプログラミング入門 の商品スペック