Python for MBA Pythonとデータ分析を実践的に身につける [単行本]
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Python for MBA Pythonとデータ分析を実践的に身につける [単行本]

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出版社:日経BP社
販売開始日: 2021/12/25
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Python for MBA Pythonとデータ分析を実践的に身につける の 商品概要

  • 目次

    第1部 Pythonの基礎
    第1章 Pythonではじめよう
    ツールの導入、コマンドライン、実行方法
    第2章 Pythonの基本パート1
    print、コメント、変数、データタイプ、入力
    第3章 Pythonの基本パート2
    論理演算、ループ、リスト、辞書
    第4章 Pythonの基本パート3
    関数、出力、リファクタリング
    第2部 データ分析入門
    第5章 データ分析の準備
    第6章 Pythonでデータを探る、グラフ化する、変更する
    第7章 データセットを合体する
    第8章 集約
    第9章 演習
  • 内容紹介

    プログラミングをしたことがない人、技術的バックグラウンドをもたない人が、Pythonを使ったデータ分析を身につけて、モノゴトを良くしていく――。米名門ビジネススクールの実践的な授業内容に基づいた、リアルなビジネス現場でデータ分析を役立てる方法をお伝えします。

    とにかく手をつけて、
    実用的なことをできるだけ早く、
    習得しよう!

    エクセルでは不可能な「膨大なデータ」を用いて
    効果的なビジネス戦略を立案するために、
    実用に即したサンプルデータを使います
    (本誌サイトからダウンロードできます)。

    MBA、つまり実社会での実務経験があり大学院の修士課程でビジネスを学ぶ人向けの教科書ということで、どれほど高度な内容かと思いきや、プログラミングに興味のある人なら、おそらく高校生だろうが中学生だろうが理解できる、見事な構成と進行で成り立つ本でした。こんなにやさしくて、丁寧で、話に無駄のない先生に出会えた学生は幸せだと思います。読者のみなさんは、まさに本書の幸せな学生というわけです。
    「訳者あとがき」より

    私たち2人が教えているコロンビアビジネススクールでは、Pythonは今のところ、MBAにとってもエンジニアリング課程の学生にとっても、もっとも人気の高いプログラミング言語です。
    CitigroupやGoldman Sachsのような企業では、ビジネスアナリストにPythonの教育を始めています。「プログラミングは、我々が学生時代に習った作文と同じようなものになる」と、住宅ローン最大手Fannie Mae こと連邦住宅抵当公庫の最高執行責任者キンバリー・ジョンソンは言っています。キンバリーは、Pythonを、とくにMBAにとって、未来の言語だとも呼んでいます。
    「第1章 Python で始めよう」より


    【目次】
    第1部 Pythonの基礎
    第1章 Pythonではじめよう
    ツールの導入、コマンドライン、実行方法
    第2章 Pythonの基本パート1
    print、コメント、変数、データタイプ、入力
    第3章 Pythonの基本パート2
    論理演算、ループ、リスト、辞書
    第4章 Pythonの基本パート3
    関数、出力、リファクタリング
    第2部 データ分析入門
    第5章 データ分析の準備
    第6章 Pythonでデータを探る、グラフ化する、変更する
    第7章 データセットを合体する
    第8章 集約
    第9章 演習
  • 著者について

    マッタン・グリフェル (マッタングリフェル)
    受賞経験のあるコロンビア大学ビジネススクールの非常勤助教。またY Combinatorの支援で2回起業した、OpheliaとOne Monthの共同創業者でもある。ブルームバーグ、JPモルガン、アメリカン・エキスプレス、ペプシコといった企業で教壇に立ち、助言も行っている。ニューヨーク大学で哲学と財政学を学んだ。

    ダニエル・ゲッタ (ダニエルゲッタ)
    准教授であり、コロンビア大学ビジネス・アナリスティクス・イニシアチブのディレクター。世界各国の企業で、財務から調剤学の分野にわたりコンサルティングを行い、データを使って大きな難題の解決に協力している。ケンブリッジ大学とMITで物理学と数学を学び、コロンビア大学でオペレーションズ・リサーチの博士号を取得した

Python for MBA Pythonとデータ分析を実践的に身につける の商品スペック

商品仕様
出版社名:日経BP社
著者名:マッタン グリフェル(著)/ダニエル ゲッタ(著)/金井 哲夫(訳)
発行年月日:2021/12
ISBN-10:4296070185
ISBN-13:9784296070183
判型:A5
発売社名:日経BPマーケティング
対象:一般
発行形態:単行本
内容:情報科学
言語:日本語
ページ数:407ページ
縦:21cm
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