入門 情報処理―データサイエンス、AIを学ぶための基礎 [単行本]

入門 情報処理―データサイエンス、AIを学ぶための基礎 の 商品概要

• 目次（「BOOK」データベースより）

  １章　情報社会とビジネス
  ２章　コンピュータネットワーク
  ３章　コンピュータシステム（ハードウェア）
  ４章　コンピュータの動作原理
  ５章　情報量
  ６章　ソフトウェア
  ７章　人工知能のアルゴリズム
  ８章　メディアリテラシー
  ９章　ビジネス文書の基礎（Ｗｏｒｄ）
  １０章　ビジネスプレゼンの基礎（ＰｏｗｅｒＰｏｉｎｔ）
  １１章　データ処理の実践

• 出版社からのコメント

  データサイエンス・AIを学ぶ前に読む教科書。情報科学を扱うための基本的なリテラシーやコンピュータサイエンスの基礎などを解説。

• 内容紹介

  データサイエンス・AIを学ぶ前に読んでおきたい教科書
  前版発行後のソフトウェア周りの進展にあわせて内容を見直すとともに今後重要度が増していくであろうデータサイエンス、AI寄りのテクニカルな内容を増強して改訂するものです。情報科学を扱ううえでの基本的なリテラシーやコンピュータサイエンスの基礎、Word、PowerPoint、Excelの操作の基本、Excelによる統計処理の基礎などを文理問わず学部学部生にわかりやすく解説する教科書です。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  寺沢 幹雄(テラサワ ミキオ)
  博士（工学）。日本大学経済学部教授。東京大学大学院工学系研究科博士課程修了
  
  福田 收(フクダ オサム)
  共立女子大学文芸学部教授。中央大学大学院文学研究科哲学専攻博士課程修了

入門 情報処理―データサイエンス、AIを学ぶための基礎 の商品スペック