時系列データ解析 [単行本]

時系列データ解析 [単行本] の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  さまざまな時系列モデルと解析手法を俯瞰的に解説。古典的なＡＲＭＡモデルから多変量モデル、非線形モデル、状態空間モデル、さらに空間データモデリングや離散値時系列モデルまでカバー。Ｒによる計算例も紹介。

• 目次

  第Ⅰ部　連続値時系列
  　第1章　時系列
  　第2章　定常性と自己相関
  　第3章　スペクトル解析
  　第4章　ARMAモデル
  　第5章　ARモデルの推定法
  　第6章　時系列モデルの診断
  　第7章　時系列モデルの予測と次数選択
  　第8章　多変量モデル，非線形モデル
  　第9章　状態空間モデル
  　第10章　空間統計学
  
  第Ⅱ部　離散値時系列
  　第11章　整数値時系列モデル
  　第12章　INARモデルの推定法
  　第13章　さまざまな整数値時系列モデル
  　第14章　カテゴリカル時系列モデル
  
  付録　理論的補足

• 出版社からのコメント

  さまざまな時系列モデルや解析手法を俯瞰的に解説し，Rによる具体的な計算例も紹介．

• 内容紹介

  時系列データの解析は，経済学，工学，社会学，医学など，さまざまな分野で活用されています．過去のデータを分析して将来の予測をするために，さまざま特徴をもった数学的なモデルが開発され，研究されています．
  
  本書では，時系列データを解析するための基本的な考え方から始めて，さまざまなモデルを俯瞰的に解説します．ARモデル，MAモデル，ARMAモデルといった代表的なモデルだけでなく，多変量モデル，非線形モデル，状態空間モデルなど発展的なモデルまで広く学ぶことができます．これまで和書ではあまり解説されていなかった離散値時系列モデルについても，初歩から解説しています．
  
  さらに，Rによる具体的な計算例も紹介しています．
  
  はじめて学ぶときだけでなく，知識を整理したいときや，より発展的な手法について学びたいときにも役立つ1冊です．
  
  ソースコードは森北出版Webサイトからダウンロードできるので，自分の手で簡単に試すことができます．

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  白石 博(シライシ ヒロシ)
  １９９８年早稲田大学理工学部卒業。ＧＥキャピタル・エジソン生命保険株式会社。２０００年ブルデンシャル生命保険株式会社。２００５年ハノーバー・リー・サービセス株式会社。２００７年早稲田大学基幹理工学部助手（２００８年より助教）。２００９年東京慈恵会医科大学専任講師。２０１４年慶應義塾大学理工学部准教授。博士（理学）

• 著者について

  白石 博 (シライシ ヒロシ)
  慶應義塾大学准教授 博（理）

時系列データ解析 [単行本] の商品スペック