マテリアルズ・インフォマティクス〈2〉機械学習を活用したマテリアルDX超入門 [単行本]

マテリアルズ・インフォマティクス〈2〉機械学習を活用したマテリアルDX超入門 の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  マテリアルズ・インフォマティクス、計測インフォマティクス、プロセス・インフォマティクス、物理インフォマティクス。４つのインフォマティクスどう使う？いろんな種類のデータどう活用する？

• 目次（「BOOK」データベースより）

  第１章　４つのインフォマティクス（マテインフォ・プロセスインフォ・計測インフォ・物理インフォ；マテリアルズ・インフォマティクス（マテインフォ）　ほか）
  第２章　よく起こるシチュエーションとその解決策（探索繁囲が広い場合は？―バーチャルスクリーニングとアクティブラーニング；目的変数が複数ある場合は？―多目的最適化　ほか）
  第３章　インプットデータの種類とその活用方法（数値や文字列データ；曲線データ　ほか）
  第４章　材料開発の事例紹介（ベイズ最適化を用いて高磁化合金材料を開発する研究；ベイズ最適化とパレート最適を用いて、ホイスラー合金材料を探索する研究　ほか）

• 出版社からのコメント

  プロセス、計測、物性など4種類のマテリアルズ・インフォマティクスについて解説。また、実務では実例を交えて解説する。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  岩崎 悠真(イワサキ ユウマ)
  物質・材料研究機構（ＮＩＭＳ）主任研究員。１９８６年静岡県清水市生まれ。２００５年静岡県立清水東高等学校卒業。２００９年千葉大学理学部物理学専攻卒業。２０１１年東京大学大学院理学系研究科物理学専攻修了。２０１１年ＮＥＣ中央研究所入社。２０１５年メリーランド大学客員研究員。２０１７年ＪＳＴ‐さきがけ『マテリアルズインフォ』研究員。２０１９年産業技術総合研究所（ＡＩＳＴ）特専研究員。２０２０年社会人博士号取得。２０２１年物質・材料研究機構（ＮＩＭＳ）主任研究員。２０２１年東京大学Ｂｅｙｏｎｄ　ＡＩ研究所客員研究員。２０２１年ＪＳＴ‐ＣＲＥＳＴ『未踏物質探索』研究代表者

マテリアルズ・インフォマティクス〈2〉機械学習を活用したマテリアルDX超入門 の商品スペック