Transformerによる自然言語処理 [単行本]

Transformerによる自然言語処理 [単行本] の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  テキスト生成、機械翻訳、文章要約、感情分析、ニュース分析…標準モデルｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒを知る必携書！ＢＥＲＴやＧＰＴ‐２／ＧＰＴ‐３などのモデルを理解し、実践！

• 目次（「BOOK」データベースより）

  第１部　ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒアーキテクチャの紹介（ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒのモデルアーキテクチャ入門；ＢＥＲＴモデルの調整；ＲｏＢＥＲＴａモデルのゼロからの事前訓練）
  第２部　自然言語理解とテキスト生成にｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒを適用する（ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒによる下流ＮＬＰタスク；ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒによる機械翻訳；ＯｐｅｎＡＩ　ＧＰＴ‐２とＧＰＴ‐３モデルでテキスト生成する　ほか）
  第３部　先進言語理解技法（データに語らせる：ストーリー、質問応答；予測をするために顧客の感情を検出する；ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒでフェイクニュース分析）

• 出版社からのコメント

  自然言語処理において最有力手法である深層学習モデルTransformerの利用を解説

• 内容紹介

  機械翻訳，音声テキスト変換といった技術の基となる自然言語処理。その最有力手法である深層学習モデルTransformerの利用について基礎から応用までを詳説。〔内容〕アーキテクチャの紹介／事前訓練／機械翻訳／ニュースの分析。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  黒川 利明(クロカワ トシアキ)
  １９４８年大阪府に生まれる。１９７２年東京大学教養学部基礎科学科卒業。東芝（株）、新世代コンピュータ技術開発機構、日本ＩＢＭ（株）、（株）ＣＳＫ（現ＳＣＳＫ（株））、金沢工業大学を経て現在、デザイン思考教育研究所主宰。ＩＥＥＥ　ＳＯＦＴＷＡＲＥ　Ａｄｖｉｓｏｒｙ　Ｂｏａｒｄメンバー。２０１５年より町田市介護予防サポーター、高齢者を中心とした「次世代サポーター」グループで地域の小学生の教育支援に取り組む。著書多数

• 著者について

  Denis Rothman (デニス ロスマン)
  Denis Rothman
  ソルボンヌ大学とパリディドロ大学出身．AIチャットボットの作成者としてキャリアを開始．これまでにアプリケーション開発でMoet et Chandonなどさまざまな企業でアプリケーション開発に従事．また，航空宇宙，エネルギー，アパレル，その他多くの分野で世界中で使用されている生産管理のAI APS（Advanced Planning and Scheduling）を作成．
  
  黒川 利明 (クロカワ トシアキ)
  黒川　利明（くろかわ　としあき）
  1948年，大阪府に生まれる．1972年，東京大学教養学部基礎科学科卒業．東芝(株)，新世代コンピュータ技術開発機構，日本IBM，(株)CSK(現SCSK(株))，金沢工業大学を経て，2013年よりデザイン思考教育研究所主宰．IEEE SOFTWARE Advisory Boardメンバー．

Transformerによる自然言語処理 [単行本] の商品スペック