データサイエンスリテラシー―応用事例と演習から学ぶ「誰も」が身につけたい力 数理・データサイエンス・AI(リテラシーレベル)モデルカリキュラム準拠 [単行本]

データサイエンスリテラシー―応用事例と演習から学ぶ「誰も」が身につけたい力 数理・データサイエンス・AI(リテラシーレベル)モデルカリキュラム準拠 の 商品概要

• 目次

  第1部　社会におけるデータ・人工知能活用事例
  　1章　データサイエンスとは？
  　2章　データサイエンスの応用事例
  　3章　機械学習の基本とその精度評価
  第2部　データ分析技術の体験
  　4章　データの可視化
  　5章　テキストマイニング
  　6章　ディープラーニング
  第3部　オープンデータ・オープンサイエンス
  　7章　オープンデータとは
  　8章　オープンデータの成り立ち
  　9章　データと倫理
  第4部　課題解決プロセスの体験
  　10章　データサイエンスによるSDGｓ課題解決への取り組み
  第5部　独自課題に向けたダッシュボード作成の体験
  　11章　データ収集の基礎
  　12章　データ収集演習
  　13章　分類と回帰
  　14章　ダッシュボードの作成
  　15章　この本で学んだこと

• 出版社からのコメント

  「数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラム」に準拠した、大学向けテキスト。

• 内容紹介

  内閣府・文部科学省・経済産業省の３府省が連携し、各大学・高等専門学校における教育の取組を奨励している、「数理・データサイエンス・ＡＩ」教育向けのテキスト。「数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラム」に準拠。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  髙橋 弘毅(タカハシ ヒロタカ)
  東京都市大学教育開発機構／総合研究所宇宙科学研究センター教授
  
  市坪 誠(イチツボ マコト)
  豊橋技術科学大学高専連携地方創生機構／ＩＴ活用教育センター学長特別補佐、教授
  
  河合 孝純(カワイ タカズミ)
  東京都市大学教育開発機構／総合理工学研究科情報専攻教授
  
  山口 敦子(ヤマグチ アツコ)
  東京都市大学教育開発機構／総合理工学研究科情報専攻教授

データサイエンスリテラシー―応用事例と演習から学ぶ「誰も」が身につけたい力 数理・データサイエンス・AI(リテラシーレベル)モデルカリキュラム準拠 の商品スペック