東大生も学ぶ「AI経営」の教科書 [単行本]
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東大生も学ぶ「AI経営」の教科書 [単行本]

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出版社:東洋経済新報社
販売開始日: 2022/05/21
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東大生も学ぶ「AI経営」の教科書 [単行本] の 商品概要

  • 要旨(「BOOK」データベースより)

    日本企業は、もう逃げられない。欧米先進企業はAI経営のレベル5を実現。レベル1、レベル2にとどまっている日本企業は、すぐにでもAI経営に軸足を移していかなければ、競争に勝てず生き残れなくなる。
  • 目次

    プロローグ なぜAI経営が必要なのか 
    PART1  AI経営の神髄に迫る 
     1 AI経営とは何か     
     2 AI経営の5つのレベル  
        AI経営のレベル1~レベル5
        レベル1:AI-Ready化着手前
        レベル2:AI-Ready化の初期段階
        レベル3:AI-Ready化を進行
        レベル4:AI-Ready化からAI-Powered化へ展開
        レベル5:AI-Powered企業として確立・影響力発揮

    PART2  AI経営のベースとなるBXT思考 
     1 そもそもAIとは何か  
     2 AI経営に必要なBXT思考 
     
    PART3  AI経営を実践する6つのステップ
     ステップ1:エリアを決め、ビジョンを描く 
      優先順位をつけ、「なぜ、それをやるのか」を描く
      目的は「効率化・コスト削減」か「新たな価値の創造」か?
      新規事業の3つのポイントと事例
      トップのコミットメントが求められる
    ステップ2:ロードマップを策定する 
      「何をやりたいのか」を言語化する
      ロードマップ(=計画書)策定のプロセス
    ステップ3:プロトタイプを作成する 
      顧客体験、従業員体験を盛り込んだ「試作品」の作成
      フィードバックの仕組みづくりという課題
    ステップ4:データ基盤を構築する 
     「データをどこから集めるのか」を決める
      インフラ基盤の調査
      データプラットフォームやインフラを構築する
      データ基盤における権限規定の問題
      データマネジメントプランを策定
    ステップ5:AI・デジタルシステムを実装する 
      仮説検証しながらPDCAを回す
      ウォーターフォール型ではなくアジャイル型で実装する
      AIモデル実装の2つの開発サイクル
      PoCと運用の壁
      バックアップという高いハードル
    ステップ6:組織に定着させ持続的なDXを実現する 
      継続的なアップデートの仕組みを組み込む
      デジタル化を定着させる
  • 出版社からのコメント

    経団連が定めるAI活用レベル2の日本企業もレベル5へ! 部分最適の「AI活用」から全体最適の「AI経営」へ6ステップを詳説。
  • 内容紹介

    東大の超人気講義「AI経営寄付講座」がこの1冊で学べる!

    AI経営は企業のレジリエンスを加速する
    ――オードリー・タン 台湾ソーシャル・イノベーション担当デジタル大臣

    ビジネスが根本から変わる時代に必要な仕組みそのもの
    ――宮田裕章 慶應義塾大学教授

    【AI経営を実践する6つのステップ】
    ステップ1 エリアを決め、ビジョンを描く
    ステップ2 ロードマップを策定する
    ステップ3 プロトタイプを作成する
    ステップ4 データ基盤を構築する
    ステップ5 AI・デジタルシステムを実装する
    ステップ6 組織に定着させ持続的なDXを実現する

    【主要目次】
    PART1 AI経営の神髄に迫る 
    1 AI経営とは何か 
    2 AI経営の5つのレベル  
      レベル1:AI-Ready化着手前
      レベル2:AI-Ready化の初期段階
      レベル3:AI-Ready化を進行
      レベル4:AI-Ready化からAI-Powered化へ展開
      レベル5:AI-Powered企業として確立・影響力発揮
     
    PART2 AI経営のベースとなるBXT思考 
    1 そもそもAIとは何か   
    2 AI経営に必要なBXT思考 
     
    PART3 AI経営を実践する6つのステップ
    ステップ1:エリアを決め、ビジョンを描く 
    ステップ2:ロードマップを策定する 
    ステップ3:プロトタイプを作成する 
    ステップ4:データ基盤を構築する 
    ステップ5:AI・デジタルシステムを実装する 
    ステップ6:組織に定着させ持続的なDXを実現する 
     



  • 著者紹介(「BOOK著者紹介情報」より)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

    馬渕 邦美(マブチ クニヨシ)
    PwCコンサルティング合同会社マネージングディレクター。米国のエージェンシー勤務を経て、デジタルエージェンシーのスタートアップを起業、代表取締役社長に就任。事業を拡大しバイアウトした後、米国のメガ・エージェンシー・グループの日本代表に転身。4社のCEOを歴任し、デジタルマーケティング業界で20年に及ぶトップマネージメントを経験。その後、2018年にフェイスブックジャパン執行役員ディレクター就任。在任中にインスタグラムビジネスの爆発的な拡大を牽引する。現在、PwCコンサルティング合同会社のディレクターとして日本企業のデジタルトランスフォーメーションを実現させている。経営、マーケティング、エマージングテクノロジーを専門とする
  • 著者について

    馬渕 邦美 (マブチ クニヨシ)
    馬渕 邦美(マブチ クニヨシ)
    PwCコンサルティング マネージングディレクター
    米国のエージェンシー勤務を経て、デジタルエージェンシーのスタートアップを起業、代表取締役社長に就任。事業を拡大しバイアウトした後、米国のメガ・エージェンシー・グループの日本代表に転身。4社のCEOを歴任し、デジタルマーケティング業界で20年に及ぶトップマネージメントを経験。その後、2018年にフェイスブック ジャパン執行役員ディレクター就任。在任中にインスタグラムビジネスの爆発的な拡大を牽引する。現在、PwCコンサルティング合同会社のディレクターとして日本企業のデジタルトランスフォーメーションを実現させている。経営、マーケティング、エマージングテクノロジーを専門とする。書籍『データ・サイエンティストに学ぶ「分析力」 ビッグデータからビジネス・チャンスをつかむ』『ブロックチェーンの衝撃  ビットコイン、FinTechからIoTまで社会構造を覆す破壊的技術 』(いずれも日経BP社)の監修も務める。

東大生も学ぶ「AI経営」の教科書 [単行本] の商品スペック

商品仕様
出版社名:東洋経済新報社
著者名:馬渕 邦美(著)
発行年月日:2022/06/02
ISBN-10:4492762574
ISBN-13:9784492762578
判型:A5
発売社名:東洋経済新報社
対象:専門
発行形態:単行本
内容:経営
言語:日本語
ページ数:204ページ
縦:21cm
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